L’épidémie de Covid-19 a un impact énorme sur la vie de chacun, et c’est la première fois que des confinements globaux et/ou locaux sont appliqués, ainsi que la publication d’un grand nombre de données en temps réel caractérisant les épidémies. Ces faits ouvrent de nombreuses perspectives pour les scientifiques dans différents domaines, et en particulier pour les recherches sur la modélisation de la dynamique des virus sous confinement et vaccination, l’identification des modèles de virus, l’estimation et la prédiction des épidémies, le contrôle des épidémies par la vaccination et les paramètres de confinement. Les aspects réseau de la dynamique pandémique doivent être considérées plus en détail, notamment les caractéristiques de la propagation du virus entre les régions et les pays, ou entre les différents groupes d’âge.
L’objectif de l’action presentée est de coordonner les chercheurs travaillant en France sur ces sujets (et d’autres sujets connexes) afin de stimuler la coopération, d’accroître la visibilité et les échanges d’informations.
Pour des questions ou des suggestions, contactez Carlos Canudas-de-Wit or Denis Efimov.
Événements organisés :
1st Workshop “Epidemics: modeling, identification, control”
14 October 2021
Inria, 2 Rue Simone IFF, 75012 Paris — salle Emmy Noether
Morning section
10:00-10:30, P.-A. Bliman, Minimizing epidemic final size through social distancing
10:30-11:00, A. Oustaloup, S. Victor, Approche non entière de la dynamique d’une épidémie: le modèle FPM (Fractional Power Model)
11:00-11:30, U. Niazi, C. Canudas-de-Wit, Optimal Control of Urban Human Mobility for Epidemic Mitigation
11:30-12:00, U. Pratap, C. Canudas-de-Wit, Parameters tuning of the model and demonstrator
Afternoon section
14:00-14:30, F. Hamelin, A. Iggidr, A. Rapaport, G. Sallet, About identifiability and observability of the SIRQ model
14:30-15:00, S.Hennequin, D. Roy, Utilisation de modèles épidémiologiques pour l’étude de la propagation d’aléas au sein de systèmes différents
15:00-15:30, W. Mei, D. Efimov, R. Ushirobira, A nonlinear observer for a multi-group SIS model
15:30-16:30, Discussion and planning
