About McTAO team

McTAO (Mathematics for Control, Transport and their ApplicatiOns) is an Inria Team, common with Université Côte d’Azur & CNRS (Laboratoire J.-A. Dieudonné) and in an agreement with Université de Bourgogne Franche-Comté & CNRS (Institut de Mathématiques de Bourgogne).  Members are located in Sophia Antipolis, Nice and Dijon.

Overall Objectives

The core endeavor of this team is to develop methods in control theory for finite-dimensional nonlinear systems, as well as in optimal transport, and to be involved in real applications of these techniques. Some mathematical fields like dynamical systems and optimal transport may benefit from control theory techniques. Our primary domain of industrial applications will be space engineering, namely designing trajectories in space mechanics using optimal control and stabilization techniques: Transfer of a satellite between two Keplerian orbits, rendez-vous problem, transfer of a satellite from the Earth to the Moon or more complicated space missions. A second field of applications is quantum control with applications to Nuclear Magnetic Resonance and medical image processing. A third and more recent one is the control of micro-swimmers, i.e. swimming robots where the fluid-structure coupling has a very low Reynolds number.

C@fé in 7 juin 2018, Lamberto Dell’Elce – CubeSats: concevoir et realiser un satellite à l’Université

Le prochain C@fé In aura lieu le jeudi 7 juin, de 13h à 14h, dans la salle Cafétéria Extension. Il sera présenté par Lamberto Dell’Elce : CubeSats : concevoir et realiser un satellite à l’Université Résumé: La conception et la réalisation des missions spatiales sont par nature longues et onéreuses. Comme dans le secteur de l’électronique, …

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Thèse (2018-2021) – Contrôle optimal d’allocation de ressources dans une bactérie

Les mécanismes de l’adaptation des bactéries à un environnement fluctuant sont primordiaux, tant en biologie fondamentale que pour les applications biotechnologiques. Il s’agira de reprendre un modèle existant [1] décrivant comment une bactérie (E. coli)  alloue ses ressources entre croissance globale et métabolisme pour obtenir un taux de croissance maximum. On considérera plusieurs cas pour …

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Talk by Lamberto Dell’Elce – Averaging Optimal Control Systems with Two Fast Variables – Inria Sophia – Apr. 20, 2018

Lamberto Dell’Elce (Inria-McTAO), Averaging Optimal Control Systems with Two Fast Variables. Inria Sophia Antipolis, salle Coriolis (G55), niveau supérieur du bâtiment Galois. Friday, April 20, 2018, 11am  / vendredi 20 avril 2018 à 11h. Averaging is a valuable technique to gain understanding in the long-term evolution of dynamical systems characterized by slow and fast dynamics. …

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