Publications

Conference papers

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On the role of population heterogeneity in emergent communication

auteur

Mathieu Rita, Florian Strub, Jean-Bastien Grill, Olivier Pietquin, Emmanuel Dupoux

article

ICLP 2022 – Tenth International Conference on Learning Representations, Apr 2022, Los Angeles, United States

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Conference papers

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Robust-Adaptive Interval Predictive Control for Linear Uncertain Systems

auteur

Edouard Leurent, Denis Efimov, Odalric-Ambrym Maillard

article

CDC 2020 – 59th IEEE Conference on Decision and Control, Dec 2020, Jeju Island / Virtual, South Korea

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Robust-Adaptive Control of Linear Systems: beyond Quadratic Costs

auteur

Edouard Leurent, Denis Efimov, Odalric-Ambrym Maillard

article

NeurIPS 2020 – 34th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver / Virtual, Canada

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Monte-Carlo Graph Search: the Value of Merging Similar States

auteur

Edouard Leurent, Odalric-Ambrym Maillard

article

ACML 2020 – 12th Asian Conference on Machine Learning, Nov 2020, Bangkok / Virtual, Thailand. pp.577 – 602

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A Machine of Few Words Interactive Speaker Recognition with Reinforcement Learning

auteur

Mathieu Seurin, Florian Strub, Philippe Preux, Olivier Pietquin

article

Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH), Oct 2020, Shanghai, China. ⟨10.21437/Interspeech.2020-2892⟩

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A Practical Algorithm for Multiplayer Bandits when Arm Means Vary Among Players

auteur

Etienne Boursier, Emilie Kaufmann, Abbas Mehrabian, Vianney Perchet

article

AISTATS 2020 – 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Aug 2020, Palermo, Italy

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Gamification of pure exploration for linear bandits

auteur

Rémy Degenne, Pierre Ménard, Xuedong Shang, Michal Valko

article

ICML 2020 – International Conference on Machine Learning, Aug 2020, Vienna / Virtual, Austria

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I’m sorry Dave, I’m afraid I can’t do that” Deep Q-Learning From Forbidden Actions

auteur

Mathieu Seurin, Philippe Preux, Olivier Pietquin

article

Internationnal Joint Conference on Neural Networks, Jul 2020, Glasgow, United Kingdom

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Only Relevant Information Matters: Filtering Out Noisy Samples to Boost RL

auteur

Yannis Flet-Berliac, Philippe Preux

article

IJCAI 2020 – International Joint Conference on Artificial Intelligence, Jul 2020, Yokohama, Japan. ⟨10.24963/ijcai.2020/376⟩

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The Influence of Shape Constraints on the Thresholding Bandit Problem

auteur

James Cheshire, Pierre Ménard, Alexandra Carpentier

article

COLT 2020 – Thirty Third Conference on Learning Theory, Jul 2020, Graz / Virtual, Austria. pp.1228-1275

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Tightening Exploration in Upper Confidence Reinforcement Learning

auteur

Hippolyte Bourel, Odalric-Ambrym Maillard, Mohammad Sadegh Talebi

article

International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienna, Austria

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titre

Solving Bernoulli Rank-One Bandits with Unimodal Thompson Sampling

auteur

Cindy Trinh, Emilie Kaufmann, Claire Vernade, Richard Combes

article

ALT 2020 – 31st International Conference on Algorithmic Learning Theory, Feb 2020, San Diego, United States. pp.1 – 28

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Covariance-adapting algorithm for semi-bandits with application to sparse outcomes

auteur

Pierre Perrault, Vianney Perchet, Michal Valko

article

Conference on Learning Theory, 2020, Graz, Austria

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titre

Fixed-confidence guarantees for Bayesian best-arm identification

auteur

Xuedong Shang, Rianne de Heide, Emilie Kaufmann, Pierre Ménard, Michal Valko

article

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2020, Palermo, Italy

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Budgeted online influence maximization

auteur

Pierre Perrault, Jennifer Healey, Zheng Wen, Michal Valko

article

International Conference on Machine Learning, 2020, Vienna, Austria

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Conference papers

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MERL: Multi-Head Reinforcement Learning

auteur

Yannis Flet-Berliac, Philippe Preux

article

Deep Reinforcement Learning Workshop, NeurIPS, Dec 2019, Vancouver, Canada

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titre

Learning Multiple Markov Chains via Adaptive Allocation

auteur

Mohammad Sadegh Talebi, Odalric-Ambrym Maillard

article

Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019), Dec 2019, Vancouver, Canada

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Budgeted Reinforcement Learning in Continuous State Space

auteur

Nicolas Carrara, Edouard Leurent, Romain Laroche, Tanguy Urvoy, Odalric-Ambrym Maillard, Olivier Pietquin

article

Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada

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Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning

auteur

Ronald Ortner, Matteo Pirotta, Ronan Fruit, Alessandro Lazaric, Odalric-Ambrym Maillard

article

Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada

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Model-Based Reinforcement Learning Exploiting State-Action Equivalence

auteur

Mahsa Asadi, Mohammad Sadegh Talebi, Hippolyte Bourel, Odalric-Ambrym Maillard

article

ACML 2019, Proceedings of Machine Learning Research, Nov 2019, Nagoya, Japan. pp.204 – 219

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Energy Management for Microgrids: a Reinforcement Learning Approach

auteur

Tanguy Levent, Philippe Preux, Erwan Le Pennec, Jordi Badosa, Gonzague Henri, Yvan Bonnassieux

article

ISGT-Europe 2019 – IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe, Sep 2019, Bucharest, France. pp.1-5, ⟨10.1109/ISGTEurope.2019.8905538⟩

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Practical Open-Loop Optimistic Planning

auteur

Edouard Leurent, Odalric-Ambrym Maillard

article

European Conference on Machine Learning, Sep 2019, Würzburg, Germany

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Non-asymptotic analysis of a sequential rupture detection test and its application to non-stationary bandits

auteur

Lilian Besson, Emilie Kaufmann

article

GRETSI 2019 – XXVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France

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On two ways to use determinantal point processes for Monte Carlo integration — Long version

auteur

Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Michal Valko

article

NeurIPS 2019 – Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Jun 2019, Vancouver, Canada

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titre

A simple dynamic bandit algorithm for hyper-parameter tuning

auteur

Xuedong Shang, Emilie Kaufmann, Michal Valko

article

Workshop on Automated Machine Learning at International Conference on Machine Learning, AutoML@ICML 2019 – 6th ICML Workshop on Automated Machine Learning, Jun 2019, Long Beach, United States

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On two ways to use determinantal point processes for Monte Carlo integration

auteur

Guillaume Gautier, R. Bardenet, Michal Valko

article

NEGDEPML 2019 – ICML Workshop on Negative Dependence in ML, Jun 2019, Long Beach, CA, United States

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Decentralized Spectrum Learning for IoT Wireless Networks Collision Mitigation

auteur

Christophe Moy, Lilian Besson

article

ISIoT 2019 – 1st International Workshop on Intelligent Systems for the Internet of Things, May 2019, Santorin, Greece

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titre

Finding the bandit in a graph: Sequential search-and-stop

auteur

Pierre Perrault, Vianney Perchet, Michal Valko

article

22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2019), Apr 2019, Okinawa, Japan

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titre

GNU Radio Implementation of MALIN: “Multi-Armed bandits Learning for Internet-of-things Networks

auteur

Lilian Besson, Remi Bonnefoi, Christophe Moy

article

IEEE WCNC 2019 – IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2019, Marrakech, Morocco. ⟨10.1109/WCNC.2019.8885841⟩

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Upper-Confidence Bound for Channel Selection in LPWA Networks with Retransmissions

auteur

Remi Bonnefoi, Lilian Besson, Julio Manco-Vasquez, Christophe Moy

article

The 1st International Workshop on Mathematical Tools and technologies for IoT and mMTC Networks Modeling, Philippe Mary, Samir Perlaza, Petar Popovski, Apr 2019, Marrakech, Morocco

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Planning in entropy-regularized Markov decision processes and games

auteur

Jean-Bastien Grill, Omar D Domingues, Pierre Ménard, Rémi Munos, Michal Valko

article

Neural Information Processing Systems, 2019, Vancouver, Canada

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Scale-free adaptive planning for deterministic dynamics & discounted rewards

auteur

Peter Bartlett, Victor Gabillon, Jennifer Healey, Michal Valko

article

International Conference on Machine Learning, 2019, Long Beach, United States

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Active multiple matrix completion with adaptive confidence sets

auteur

Andrea Locatelli, Alexandra Carpentier, Michal Valko

article

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2019, Okinawa, Japan

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A simple parameter-free and adaptive approach to optimization under a minimal local smoothness assumption

auteur

Peter Bartlett, Victor Gabillon, Michal Valko

article

Algorithmic Learning Theory, 2019, Chicago, United States

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Sequential change-point detection: Laplace concentration of scan statistics and non-asymptotic delay bounds

auteur

Odalric-Ambrym Maillard

article

Algorithmic Learning Theory, 2019, Chicago, United States. pp.1 – 23

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Exploiting structure of uncertainty for efficient matroid semi-bandits

auteur

Pierre Perrault, Vianney Perchet, Michal Valko

article

International Conference on Machine Learning, 2019, Long Beach, United States

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titre

Gaussian process optimization with adaptive sketching: Scalable and no regret

auteur

Daniele Calandriello, Luigi Carratino, Alessandro Lazaric, Michal Valko, Lorenzo Rosasco

article

Conference on Learning Theory, 2019, Phoenix, United States

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titre

Rotting bandits are not harder than stochastic ones

auteur

Julien Seznec, Andrea Locatelli, Alexandra Carpentier, Alessandro Lazaric, Michal Valko

article

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2019, Naha, Japan

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General parallel optimization without a metric

auteur

Xuedong Shang, Emilie Kaufmann, Michal Valko

article

Algorithmic Learning Theory, 2019, Chicago, United States

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Conference papers

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Approximate Robust Control of Uncertain Dynamical Systems

auteur

Edouard Leurent, Yann Blanco, Denis Efimov, Odalric-Ambrym Maillard

article

Proc. MLITS Workshop at NeurIPS, Dec 2018, Montreal, Canada

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titre

Sequential Test for the Lowest Mean: From Thompson to Murphy Sampling

auteur

Emilie Kaufmann, Wouter Koolen, Aurélien Garivier

article

Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), Dec 2018, Montréal, Canada

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titre

Optimistic optimization of a Brownian

auteur

Jean-Bastien Grill, Michal Valko, Rémi Munos

article

NeurIPS 2018 – Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montréal, Canada

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titre

Fighting Boredom in Recommender Systems with Linear Reinforcement Learning

auteur

Romain Warlop, Alessandro Lazaric, Jérémie Mary

article

Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montreal, Canada. ⟨10.5555/3326943.3327105⟩

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titre

Near Optimal Exploration-Exploitation in Non-Communicating Markov Decision Processes

auteur

Ronan Fruit, Matteo Pirotta, Alessandro Lazaric

article

32nd Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montréal, Canada

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titre

Safe transfer learning for dialogue applications

auteur

Nicolas Carrara, Romain Laroche, Jean-Léon Bouraoui, Tanguy Urvoy, Olivier Pietquin

article

SLSP 2018 – 6th International Conference on Statistical Language and Speech Processing, Oct 2018, Mons, Belgium

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titre

Adaptive black-box optimization got easier: HCT only needs local smoothness

auteur

Xuedong Shang, Emilie Kaufmann, Michal Valko

article

European Workshop on Reinforcement Learning, Oct 2018, Lille, France

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A Fitted-Q Algorithm for Budgeted MDPs

auteur

Nicolas Carrara, Romain Laroche, Jean-Léon Bouraoui, Tanguy Urvoy, Olivier Pietquin

article

EWRL 2018 – 14th European workshop on Reinforcement Learning, Oct 2018, Lille, France

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Compressing the Input for CNNs with the First-Order Scattering Transform

auteur

Edouard Oyallon, Eugene Belilovsky, Sergey Zagoruyko, Michal Valko

article

ECCV 2018 – European Conference on Computer Vision, Sep 2018, Munich, Germany

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Visual Reasoning with Multi-hop Feature Modulation

auteur

Florian Strub, Mathieu Seurin, Ethan Perez, Harm de Vries, Jérémie Mary, Philippe Preux, Aaron Courville, Olivier Pietquin

article

ECCV 2018 – 15th European Conference on Computer Vision, Sep 2018, Munich, Germany. pp.808-831

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titre

Importance Weighted Transfer of Samples in Reinforcement Learning

auteur

Andrea Tirinzoni, Andrea Sessa, Matteo Pirotta, Marcello Restelli

article

ICML 2018 – The 35th International Conference on Machine Learning, Jul 2018, Stockholm, Sweden. pp.4936-4945

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Improved large-scale graph learning through ridge spectral sparsification

auteur

Daniele Calandriello, Ioannis Koutis, Alessandro Lazaric, Michal Valko

article

International Conference on Machine Learning, Jul 2018, Stockholm, Sweden

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titre

Training Dialogue Systems With Human Advice

auteur

Merwan Barlier, Romain Laroche, Olivier Pietquin

article

AAMAS 2018 – the 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, Jul 2018, Stockholm, Sweden. pp.9

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titre

Stochastic Variance-Reduced Policy Gradient

auteur

Matteo Papini, Damiano Binaghi, Giuseppe Canonaco, Matteo Pirotta, Marcello Restelli

article

ICML 2018 – 35th International Conference on Machine Learning, Jul 2018, Stockholm, Sweden. pp.4026-4035

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titre

Efficient Bias-Span-Constrained Exploration-Exploitation in Reinforcement Learning

auteur

Ronan Fruit, Matteo Pirotta, Alessandro Lazaric, Ronald Ortner

article

ICML 2018 – The 35th International Conference on Machine Learning, Jul 2018, Stockholm, Sweden. pp.1578-1586

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titre

i-RevNet: Deep Invertible Networks

auteur

Jörn-Henrik Jacobsen, Arnold Smeulders, Edouard Oyallon

article

ICLR 2018 – International Conference on Learning Representations, Apr 2018, Vancouver, Canada

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titre

End-to-End Automatic Speech Translation of Audiobooks

auteur

Alexandre Bérard, Laurent Besacier, Ali Can Kocabiyikoglu, Olivier Pietquin

article

ICASSP 2018 – IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2018, Calgary, Alberta, Canada

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titre

Aggregation of Multi-Armed Bandits Learning Algorithms for Opportunistic Spectrum Access

auteur

Lilian Besson, Emilie Kaufmann, Christophe Moy

article

IEEE WCNC – IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2018, Barcelona, Spain. ⟨10.1109/wcnc.2018.8377070⟩

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titre

Actor-Critic Fictitious Play in Simultaneous Move Multistage Games

auteur

Julien Pérolat, Bilal Piot, Olivier Pietquin

article

AISTATS 2018 – 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2018, Playa Blanca, Lanzarote, Canary Islands, Spain

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titre

Corrupt Bandits for Preserving Local Privacy

auteur

Pratik Gajane, Tanguy Urvoy, Emilie Kaufmann

article

ALT 2018 – Algorithmic Learning Theory, Apr 2018, Lanzarote, Spain

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Multi-Player Bandits Revisited

auteur

Lilian Besson, Emilie Kaufmann

article

Algorithmic Learning Theory, Mehryar Mohri; Karthik Sridharan, Apr 2018, Lanzarote, Spain

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Pure Exploration in Infinitely-Armed Bandit Models with Fixed-Confidence

auteur

Maryam Aziz, Jesse Anderton, Emilie Kaufmann, Javed Aslam

article

ALT 2018 – Algorithmic Learning Theory, Apr 2018, Lanzarote, Spain

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FiLM: Visual Reasoning with a General Conditioning Layer

auteur

Ethan Perez, Florian Strub, Harm de Vries, Vincent Dumoulin, Aaron Courville

article

AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2018, New Orleans, United States

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titre

Best of both worlds: Stochastic & adversarial best-arm identification

auteur

Yasin Abbasi-Yadkori, Peter Bartlett, Victor Gabillon, Alan Malek, Michal Valko

article

Conference on Learning Theory, 2018, Stockholm, Sweden

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Conference papers

titre

Unwritten Languages Demand Attention Too! Word Discovery with Encoder-Decoder Models

auteur

Marcely Zanon Boito, Alexandre Bérard, Aline Villavicencio, Laurent Besacier

article

IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU), Dec 2017, Okinawa, Japan

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titre

HoME: a Household Multimodal Environment

auteur

Simon Brodeur, Ethan Perez, Ankesh Anand, Florian Golemo, Luca Celotti, Florian Strub, Jean Rouat, Hugo Larochelle, Aaron Courville

article

NIPS 2017’s Visually-Grounded Interaction and Language Workshop, Dec 2017, Long Beach, United States

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titre

Modulating early visual processing by language

auteur

Harm de Vries, Florian Strub, Jérémie Mary, Hugo Larochelle, Olivier Pietquin, Aaron Courville

article

NIPS 2017 – Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States. pp.1-14

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titre

Is the Bellman residual a bad proxy?

auteur

Matthieu Geist, Bilal Piot, Olivier Pietquin

article

NIPS 2017 – Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States. pp.1-13

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titre

Regret Minimization in MDPs with Options without Prior Knowledge

auteur

Ronan Fruit, Matteo Pirotta, Alessandro Lazaric, Emma Brunskill

article

NIPS 2017 – Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States. pp.1-36

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titre

Adaptive Batch Size for Safe Policy Gradients

auteur

Matteo Papini, Matteo Pirotta, Marcello Restelli

article

The Thirty-first Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), Dec 2017, Long Beach, United States

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titre

Memory Bandits: a Bayesian approach for the Switching Bandit Problem

auteur

Réda Alami, Odalric Maillard, Raphael Féraud

article

NIPS 2017 – 31st Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States

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titre

Online influence maximization under independent cascade model with semi-bandit feedback

auteur

Zheng Wen, Branislav Kveton, Michal Valko, Sharan Vaswani

article

Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States. pp.1-24

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titre

Compatible Reward Inverse Reinforcement Learning

auteur

Alberto Maria Metelli, Matteo Pirotta, Marcello Restelli

article

The Thirty-first Annual Conference on Neural Information Processing Systems – NIPS 2017, Dec 2017, Long Beach, United States

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titre

Independence clustering (without a matrix)

auteur

Daniil Ryabko

article

NIPS 2017 – Thirty-first Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States. pp.1-14

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titre

Monte-Carlo Tree Search by Best Arm Identification

auteur

Emilie Kaufmann, Wouter M. Koolen

article

NIPS 2017 – 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States. pp.1-23

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titre

A generative model for sparse, evolving digraphs

auteur

Georgios Papoudakis, Philippe Preux, Martin Monperrus

article

6th International Conference on Complex Networks and their Applications, Nov 2017, Lyon, France. pp.531-542, ⟨10.1007/978-3-319-72150-7_43⟩

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Universality of Bayesian mixture predictors

auteur

Daniil Ryabko

article

ALT 2017 – 28th International Conference on Algorithmic Learning Theory, Oct 2017, Kyoto, Japan. pp.1-13

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titre

Hypotheses testing on infinite random graphs

auteur

Daniil Ryabko

article

ALT 2017 – 28th International Conference on Algorithmic Learning Theory, Oct 2017, kyoto, Japan. pp.1-12

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titre

Efficient tracking of a growing number of experts

auteur

Jaouad Mourtada, Odalric-Ambrym Maillard

article

Algorithmic Learning Theory, Oct 2017, Tokyo, Japan. pp.1 – 23

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titre

Boundary Crossing for General Exponential Families

auteur

Odalric-Ambrym Maillard

article

Algorithmic Learning Theory, Oct 2017, Kyoto, Japan. pp.1 – 34

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Multi-Armed Bandit Learning in IoT Networks: Learning helps even in non-stationary settings

auteur

Rémi Bonnefoi, Lilian Besson, Christophe Moy, Emilie Kaufmann, Jacques Palicot

article

CROWNCOM 2017 – 12th EAI International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks, Sep 2017, Lisbon, Portugal. pp.173-185, ⟨10.1007/978-3-319-76207-4_15⟩

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Bayesian Inference for Least Squares Temporal Difference Regularization

auteur

Nikolaos Tziortziotis, Christos Dimitrakakis

article

ECML 2017 – European Conference on Machine Learning, 2017-09-22, Sep 2017, Skopje, Macedonia

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titre

LIG-CRIStAL System for the WMT17 Automatic Post-Editing Task

auteur

Alexandre Bérard, Olivier Pietquin, Laurent Besacier

article

Second conference on machine translation (WMT17) during EMNLP 2017, Sep 2017, Copenhague, Denmark

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titre

End-to-end optimization of goal-driven and visually grounded dialogue systems Harm de Vries

auteur

Florian Strub, Harm de Vries, Jeremie Mary, Bilal Piot, Aaron Courville, Olivier Pietquin

article

International Joint Conference on Artificial Intelligence, Aug 2017, Melbourne, Australia

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titre

Online learning and transfer for user adaptation in dialogue systems

auteur

Nicolas Carrara, Romain Laroche, Olivier Pietquin

article

SIGDIAL/SEMDIAL joint special session on negotiation dialog 2017, Aug 2017, Saarbrücken, Germany

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titre

Learning Visual Reasoning Without Strong Priors

auteur

Ethan Perez, Harm de Vries, Florian Strub, Vincent Dumoulin, Aaron Courville

article

ICML 2017’s Machine Learning in Speech and Language Processing Workshop, Aug 2017, Sidney, France

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titre

Active Learning for Accurate Estimation of Linear Models

auteur

Carlos Riquelme, Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric

article

ICML 2017 – 34th International Conference on Machine Learning, Aug 2017, Sydney, Australia. pp.36

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titre

Boosted Fitted Q-Iteration

auteur

Samuele Tosatto, Matteo Pirotta, Carlo d’Eramo, Marcello Restelli

article

34th International Conference on Machine Learning (ICML), Aug 2017, Sydney, Australia

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titre

GuessWhat?! Visual object discovery through multi-modal dialogue

auteur

Harm de Vries, Florian Strub, Sarath Chandar, Olivier Pietquin, Hugo Larochelle, Aaron Courville

article

Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jul 2017, Honolulu, United States

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titre

A Multi-Armed Bandit Model Selection for Cold-Start User Recommendation

auteur

Crícia Z Felício, Klérisson V R Paixão, Celia a Z Barcelos, Philippe Preux

article

25th ACM Conference on User Modelling, Adaptation and Personalization (UMAP), Jul 2017, Bratislava, Slovakia

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titre

Faut-il minimiser le résidu de Bellman ou maximiser la valeur moyenne ?

auteur

Matthieu Geist, Bilal Piot, Olivier Pietquin

article

Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l’Apprentissage pour la conduite de systèmes (JFPDA 2017), Jul 2017, Caen, France

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titre

Spectral Learning from a Single Trajectory under Finite-State Policies

auteur

Borja Balle, Odalric-Ambrym Maillard

article

International conference on Machine Learning, Jul 2017, Sidney, France

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titre

Thompson Sampling for Linear-Quadratic Control Problems

auteur

Marc Abeille, Alessandro Lazaric

article

AISTATS 2017 – 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2017, Fort Lauderdale, United States

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titre

Learning Nash Equilibrium for General-Sum Markov Games from Batch Data

auteur

Julien Pérolat, Florian Strub, Bilal Piot, Olivier Pietquin

article

AISTATS 2017 – The 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2017, Fort Lauderdale, United States. pp.1-14

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titre

Linear Thompson Sampling Revisited

auteur

Marc Abeille, Alessandro Lazaric

article

AISTATS 2017 – 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2017, Fort Lauderdale, United States

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titre

Exploration–Exploitation in MDPs with Options

auteur

Ronan Fruit, Alessandro Lazaric

article

AISTATS 2017 – 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2017, Fort Lauderdale, United States

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titre

Transfer Reinforcement Learning with Shared Dynamics

auteur

Romain Laroche, Merwan Barlier

article

AAAI-17 – Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2017, San Francisco, United States. pp.7

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titre

Parallel Higher Order Alternating Least Square for Tensor Recommender System

auteur

Romain Warlop, Alessandro Lazaric, Jérémie Mary

article

AAAI 2017 – Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2017, San Francisco, United States

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titre

Efficient second-order online kernel learning with adaptive embedding

auteur

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko

article

Neural Information Processing Systems, 2017, Long Beach, United States

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titre

Second-Order Kernel Online Convex Optimization with Adaptive Sketching

auteur

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko

article

International Conference on Machine Learning, 2017, Sydney, Australia

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titre

Zonotope hit-and-run for efficient sampling from projection DPPs

auteur

Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Michal Valko

article

International Conference on Machine Learning, 2017, Sydney, Australia

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titre

Distributed adaptive sampling for kernel matrix approximation

auteur

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko

article

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2017, Fort Lauderdale, United States

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titre

Trading off rewards and errors in multi-armed bandits

auteur

Akram Erraqabi, Alessandro Lazaric, Michal Valko, Emma Brunskill, Yun-En Liu

article

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2017, Fort Lauderdale, United States

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Conference papers

titre

Learning Dialogue Dynamics with the Method of Moments

auteur

Merwan Barlier, Romain Laroche, Olivier Pietquin

article

Workshop on Spoken Language Technologie (SLT 2016), Dec 2016, San Diego, United States

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titre

Word2Vec vs DBnary: Augmenting METEOR using Vector Representations or Lexical Resources?

auteur

Christophe Servan, Alexandre Bérard, Zied Elloumi, Hervé Blanchon, Laurent Besacier

article

COLING 2016, ANLP & ICCL, Dec 2016, Osaka, Japan

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titre

Listen and Translate: A Proof of Concept for End-to-End Speech-to-Text Translation

auteur

Alexandre Bérard, Olivier Pietquin, Laurent Besacier, Christophe Servan

article

NIPS Workshop on end-to-end learning for speech and audio processing, Dec 2016, Barcelona, Spain

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Blazing the trails before beating the path: Sample-efficient Monte-Carlo planning

auteur

Jean-Bastien Grill, Michal Valko, Rémi Munos

article

Neural Information Processing Systems, Dec 2016, Barcelona, Spain

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titre

On Explore-Then-Commit Strategies

auteur

Aurélien Garivier, Emilie Kaufmann, Tor Lattimore

article

NIPS, Dec 2016, Barcelona, Spain

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Preference-like Score to Cope with Cold-Start User in Recommender Systems

auteur

Crícia Z Felício, Klérisson V R Paixão, Celia a Z Barcelos, Philippe Preux

article

28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Nov 2016, San Jose, United States

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titre

Sequential Collaborative Ranking Using (No-)Click Implicit Feedback

auteur

Frédéric Guillou, Romaric Gaudel, Philippe Preux

article

The 23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP’16), Oct 2016, Kyoto, Japan. pp.288 – 296, ⟨10.1007/978-3-319-46672-9_33⟩

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titre

Mutation-Based Graph Inference for Fault Localization

auteur

Vincenzo Musco, Martin Monperrus, Philippe Preux

article

International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation, Oct 2016, Raleigh, United States. ⟨10.1109/SCAM.2016.24⟩

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titre

Things Bayes can’t do

auteur

Daniil Ryabko

article

Proceedings of the 27th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT’16), Oct 2016, Bari, Italy. pp.253-260, ⟨10.1007/978-3-319-46379-7_17⟩

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titre

Hybrid Recommender System based on Autoencoders

auteur

Florian Strub, Romaric Gaudel, Jérémie Mary

article

the 1st Workshop on Deep Learning for Recommender Systems, Sep 2016, Boston, United States. pp.11 – 16, ⟨10.1145/2988450.2988456⟩

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titre

Large-scale Bandit Recommender System

auteur

Frédéric Guillou, Romaric Gaudel, Philippe Preux

article

Proc. of the Second International Workshop on Machine Learning, Optimization and Big Data (MOD), Sep 2016, Volterra, Italy. pp.11, ⟨10.1007/978-3-319-51469-7_17⟩

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titre

A Stochastic Model for Computer-Aided Human-Human Dialogue

auteur

Merwan Barlier, Romain Laroche, Olivier Pietquin

article

Interspeech 2016, Sep 2016, San Francisco, United States. pp.2051 – 2055

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titre

Compromis exploration-exploitation pour système de recommandation à grande échelle

auteur

Frédéric Guillou, Romaric Gaudel, Philippe Preux

article

Conférence francophone sur l’Apprentissage Automatique (CAp’16), Jul 2016, Marseille, France

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titre

Filtrage Collaboratif Hybride avec des Auto-encodeurs

auteur

Florian Strub, Jérémie Mary, Romaric Gaudel

article

Conférence francophone sur l’Apprentissage Automatique (CAp’16), Jul 2016, Marseille, France

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titre

Online learning with Erdős-Rényi side-observation graphs

auteur

Tomáš Kocák, Gergely Neu, Michal Valko

article

Uncertainty in Artificial Intelligence, Jun 2016, New York City, United States

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titre

Analysis of Nyström method with sequential ridge leverage score sampling

auteur

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko

article

Uncertainty in Artificial Intelligence, Jun 2016, New York City, United States

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titre

Maximin Action Identification: A New Bandit Framework for Games

auteur

Aurélien Garivier, Emilie Kaufmann, Wouter M. Koolen

article

29th Annual Conference on Learning Theory (COLT), Jun 2016, New-York, United States

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titre

Optimal Best Arm Identification with Fixed Confidence

auteur

Aurélien Garivier, Emilie Kaufmann

article

29th Annual Conference on Learning Theory (COLT), Jun 2016, New York, United States

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titre

Softened approximate policy iteration for Markov games

auteur

Julien Pérolat, Bilal Piot, Matthieu Geist, Bruno Scherrer, Olivier Pietquin

article

ICML 2016 – 33rd International Conference on Machine Learning, Jun 2016, New York City, United States

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titre

PAC learning of Probabilistic Automaton based on the Method of Moments

auteur

Hadrien Glaude, Olivier Pietquin

article

International Conference on Machine Learning (ICML 2016), Jun 2016, New York, United States

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titre

Pliable rejection sampling

auteur

Akram Erraqabi, Michal Valko, Alexandra Carpentier, Odalric-Ambrym Maillard

article

International Conference on Machine Learning, Jun 2016, New York City, United States

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titre

Reinforcement Learning of POMDPs using Spectral Methods

auteur

Kamyar Azizzadenesheli, Alessandro Lazaric, Animashree Anandkumar

article

Proceedings of the 29th Annual Conference on Learning Theory (COLT2016), Jun 2016, New York City, United States

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titre

MultiVec: a Multilingual and Multilevel Representation Learning Toolkit for NLP

auteur

Alexandre Bérard, Christophe Servan, Olivier Pietquin, Laurent Besacier

article

The 10th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC), May 2016, Portoroz, Slovenia

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titre

A Learning Algorithm for Change Impact Prediction

auteur

Vincenzo Musco, Antonin Carette, Martin Monperrus, Philippe Preux

article

5th International Workshop on Realizing Artificial Intelligence Synergies in Software Engineering, May 2016, Austin, United States. pp.8-14, ⟨10.1145/2896995.2896996⟩

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titre

Revealing graph bandits for maximizing local influence

auteur

Alexandra Carpentier, Michal Valko

article

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2016, Seville, Spain

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titre

Online learning with noisy side observations

auteur

Tomáš Kocák, Gergely Neu, Michal Valko

article

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2016, Seville, Spain

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titre

Score-based Inverse Reinforcement Learning

auteur

Layla El Asri, Bilal Piot, Matthieu Geist, Romain Laroche, Olivier Pietquin

article

International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2016), May 2016, Singapore, Singapore

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titre

On the Use of Non-Stationary Strategies for Solving Two-Player Zero-Sum Markov Games

auteur

Julien Pérolat, Bilal Piot, Bruno Scherrer, Olivier Pietquin

article

19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2016), May 2016, Cadiz, Spain

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titre

Improved Learning Complexity in Combinatorial Pure Exploration Bandits

auteur

Victor Gabillon, Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh, Ronald Ortner, Peter Bartlett

article

Proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence (AISTATS), May 2016, Cadiz, Spain

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titre

Algorithms for Differentially Private Multi-Armed Bandits

auteur

Aristide C. Y. Tossou, Christos Dimitrakakis

article

AAAI 2016, Feb 2016, Phoenix, Arizona, United States

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titre

On the Differential Privacy of Bayesian Inference

auteur

Zuhe Zhang, Benjamin Rubinstein, Christos Dimitrakakis

article

AAAI 2016 – Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2016, Phoenix, Arizona, United States

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titre

Compact and Interpretable Dialogue State Representation with Genetic Sparse Distributed Memory

auteur

Layla El Asri, Romain Laroche, Olivier Pietquin

article

7th International Workshop on Spoken Dialogue Systems (IWSDS 2016), Jan 2016, Saariselka, Finland

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titre

Pack only the essentials: Adaptive dictionary learning for kernel ridge regression

auteur

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko

article

Adaptive and Scalable Nonparametric Methods in Machine Learning at Neural Information Processing Systems, 2016, Barcelona, Spain

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titre

Scalable explore-exploit Collaborative Filtering

auteur

Frédéric Guillou, Romaric Gaudel, Philippe Preux

article

Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS’16), 2016, Chiayi, Taiwan

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titre

Rewards and errors in multi-arm bandits for interactive education

auteur

Akram Erraqabi, Alessandro Lazaric, Michal Valko, Emma Brunskill, Yun-En Liu

article

Challenges in Machine Learning: Gaming and Education workshop at Neural Information Processing Systems, 2016, Barcelona, Spain

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Conference papers

titre

Spectral learning with proper probabilities for finite state automation

auteur

Hadrien Glaude, Cyrille Enderli, Olivier Pietquin

article

ASRU 2015 – Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop, Dec 2015, Scottsdale, United States

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titre

Explore no more: Improved high-probability regret bounds for non-stochastic bandits

auteur

Gergely Neu

article

Advances on Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015), Dec 2015, Montreal, Canada. pp.3150-3158

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titre

Collaborative Filtering as a Multi-Armed Bandit

auteur

Frédéric Guillou, Romaric Gaudel, Philippe Preux

article

NIPS’15 Workshop: Machine Learning for eCommerce, Dec 2015, Montréal, Canada

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titre

Bayesian Credible Intervals for Online and Active Learning of Classification Trees

auteur

Timothé Collet, Olivier Pietquin

article

ADPRL 2015 – Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning., Dec 2015, Cape Town, South Africa

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titre

Collaborative Filtering with Stacked Denoising AutoEncoders and Sparse Inputs

auteur

Florian Strub, Jérémie Mary, Preux Philippe

article

NIPS Workshop on Machine Learning for eCommerce, Dec 2015, Montreal, Canada

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titre

Optimism in Active Learning with Gaussian Processes

auteur

Timothé Collet, Olivier Pietquin

article

22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015), Nov 2015, Istanbul, Turkey

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titre

Non-negative Spectral Learning for Linear Sequential Systems

auteur

Hadrien Glaude, Cyrille Enderli, Olivier Pietquin

article

22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015), Nov 2015, Istanbul, Turkey

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titre

Learning of scanning strategies for electronic support using predictive state representations

auteur

Hadrien Glaude, Cyrille Enderli, Jean-François Grandin, Olivier Pietquin

article

International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2015), Sep 2015, Boston, United States

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titre

Human-Machine Dialogue as a Stochastic Game

auteur

Merwan Barlier, Julien Perolat, Romain Laroche, Olivier Pietquin

article

16th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2015), Sep 2015, Prague, Czech Republic

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titre

Inverse Reinforcement Learning in Relational Domains

auteur

Thibaut Munzer, Bilal Piot, Matthieu Geist, Olivier Pietquin, Manuel Lopes

article

International Joint Conferences on Artificial Intelligence, Jul 2015, Buenos Aires, Argentina

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titre

Direct Policy Iteration with Demonstrations

auteur

Jessica Chemali, Alessandro Lazaric

article

IJCAI – 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Jul 2015, Buenos Aires, Argentina

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titre

Maximum Entropy Semi-Supervised Inverse Reinforcement Learning

auteur

Julien Audiffren, Michal Valko, Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh

article

International Joint Conference on Artificial Intelligence, Jul 2015, Bueons Aires, Argentina

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titre

Bandits and Recommender Systems

auteur

Jérémie Mary, Romaric Gaudel, Philippe Preux

article

First International Workshop on Machine Learning, Optimization, and Big Data (MOD’15), Jul 2015, Taormina, Italy. pp.325-336, ⟨10.1007/978-3-319-27926-8_29⟩

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titre

Large-scale semi-supervised learning with online spectral graph sparsification

auteur

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko

article

Resource-Efficient Machine Learning workshop at International Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France

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titre

Imitation Learning Applied to Embodied Conversational Agents

auteur

Bilal Piot, Matthieu Geist, Olivier Pietquin

article

4th Workshop on Machine Learning for Interactive Systems (MLIS 2015), Jul 2015, Lille, France

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titre

A Relative Exponential Weighing Algorithm for Adversarial Utility-based Dueling Bandits

auteur

Pratik Gajane, Tanguy Urvoy, Fabrice Clérot

article

Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning , Jul 2015, Lille, France. pp.218-227

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titre

Qualitative Multi-Armed Bandits: A Quantile-Based Approach

auteur

Balazs Szorenyi, Róbert Busa-Fekete, Paul Weng, Eyke Hüllermeier

article

32nd International Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France. pp.1660-1668

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titre

Approximate dynamic programming for two-player zero-sum Markov games

auteur

Julien Perolat, Bruno Scherrer, Bilal Piot, Olivier Pietquin

article

International Conference on Machine Learning (ICML 2015), Jul 2015, Lille, France

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titre

First-order regret bounds for combinatorial semi-bandits

auteur

Gergely Neu

article

Proceedings of the 28th Annual Conference on Learning Theory (COLT), Jul 2015, Paris, France. pp.1360-1375

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titre

Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

auteur

Kailasam Lakshmanan, Ronald Ortner, Daniil Ryabko

article

International Conference on Machine Learning (ICML), Jul 2015, Lille, France

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titre

Simple regret for infinitely many armed bandits

auteur

Alexandra Carpentier, Michal Valko

article

International Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France

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titre

The Replacement Bootstrap for Dependent Data

auteur

Amir Sani, Alessandro Lazaric, Daniil Ryabko

article

Proceedings of the IEEE International Symposium on Information Theory, Jun 2015, Hong Kong, Hong Kong SAR China

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titre

Prédiction de performance sur des questions dichotomiques: comparaison de modèles pour des tests adaptatifs à grande échelle

auteur

Jill-Jênn Vie, Fabrice Popineau, Jean-Bastien Grill, Eric Bruillard, Yolaine Bourda

article

Atelier Évaluation des Apprentissages et Environnements Informatiques, EIAH 2015, Jun 2015, Agadir, Maroc

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titre

Predicting the outcomes of every process for which an asymptotically accurate stationary predictor exists is impossible

auteur

Daniil Ryabko, Boris Ryabko

article

International Symposium on Information Theory, Jun 2015, Hong Kong, Hong Kong SAR China. pp.1204-1206

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titre

Simultaneous Optimistic Optimization on the Noiseless BBOB Testbed

auteur

Bilel Derbel, Philippe Preux

article

The 17th IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), May 2015, Sendai, Japan

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titre

An Experimental Protocol for Analyzing the Accuracy of Software Error Impact Analysis

auteur

Vincenzo Musco, Martin Monperrus, Philippe Preux

article

Tenth IEEE/ACM International Workshop on Automation of Software Test, May 2015, Florence, Italy. ⟨10.1109/AST.2015.20⟩

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titre

Black-box optimization of noisy functions with unknown smoothness

auteur

Jean-Bastien Grill, Michal Valko, Rémi Munos

article

Neural Information Processing Systems, 2015, Montréal, Canada

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titre

Cheap Bandits

auteur

Manjesh Kumar Hanawal Hanawal, Venkatesh Saligrama, Michal Valko, Rémi Munos

article

International Conference on Machine Learning, 2015, Lille, France

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Conference papers

titre

Best-Arm Identification in Linear Bandits

auteur

Marta Soare, Alessandro Lazaric, Rémi Munos

article

NIPS – Advances in Neural Information Processing Systems 27, Dec 2014, Montreal, Canada

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titre

Optimistic planning in Markov decision processes using a generative model

auteur

Balázs Szörényi, Gunnar Kedenburg, Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems 27, Dec 2014, Montréal, Canada

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titre

Exploiting easy data in online optimization

auteur

Amir Sani, Gergely Neu, Alessandro Lazaric

article

Advances in Neural Information Processing 27, Dec 2014, Montreal, Canada

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titre

Extreme bandits

auteur

Alexandra Carpentier, Michal Valko

article

Neural Information Processing Systems, Dec 2014, Montréal, Canada

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titre

Efficient learning by implicit exploration in bandit problems with side observations

auteur

Tomáš Kocák, Gergely Neu, Michal Valko, Rémi Munos

article

Neural Information Processing Systems, Dec 2014, Montréal, Canada

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titre

Online combinatorial optimization with stochastic decision sets and adversarial losses

auteur

Gergely Neu, Michal Valko

article

Neural Information Processing Systems, Dec 2014, Montréal, Canada

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titre

Sparse Multi-task Reinforcement Learning

auteur

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Marcello Restelli

article

NIPS – Advances in Neural Information Processing Systems 26, Dec 2014, Montreal, Canada

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titre

Difference of Convex Functions Programming for Reinforcement Learning

auteur

Bilal Piot, Matthieu Geist, Olivier Pietquin

article

Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2014), Dec 2014, Montreal, Canada

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titre

Subspace Identification for Predictive State Representation by Nuclear Norm Minimization

auteur

Hadrien Glaude, Cyrille Enderli, Olivier Pietquin

article

IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning (ADPRL 2014), Dec 2014, Orlando, United States

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titre

Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning

auteur

Ronald Ortner, Odalric-Ambrym Maillard, Daniil Ryabko

article

International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT), Oct 2014, Bled, Slovenia. pp.140-154

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titre

CoAdapt P300 speller: optimized flashing sequences and online learning

auteur

Eoin Thomas, Emmanuel Daucé, Dieter Devlaminck, Loïc Mahé, Alexandra Carpentier, Rémi Munos, Margaux Perrin, Emmanuel Maby, Jérémie Mattout, Théodore Papadopoulo, Maureen Clerc

article

6th International Brain Computer Interface Conference, Sep 2014, Graz, Austria

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titre

Predicting when to laugh with structured classification

auteur

Bilal Piot, Olivier Pietquin, Matthieu Geist

article

InterSpeech 2014, Sep 2014, Singapore, Singapore. pp.1786-1790

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titre

A diffusion strategy for distributed dictionary learning

auteur

Pierre Chainais, Cédric Richard

article

2nd “international Traveling Workshop on Interactions between Sparse models and Technology” (iTWIST’14), Laurent Jacques, Aug 2014, Namur, Belgium

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titre

Biclique Coverings, Rectifier Networks and the Cost of ε-Removal

auteur

Szabolcs Iván, Ádám Lelkes, Judit Nagy-György, Balázs Szörényi, György Turán

article

16th International Workshop on Descriptional Complexity of Formal Systems, Proceedings, Aug 2014, Turku, Finland. pp.174 – 185, ⟨10.1007/978-3-319-09704-6_16⟩

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titre

Spectral Bandits for Smooth Graph Functions with Applications in Recommender Systems

auteur

Tomáš Kocák, Michal Valko, Rémi Munos, Branislav Kveton, Shipra Agrawal

article

AAAI Workshop on Sequential Decision-Making with Big Data, Jul 2014, Québec City, Canada

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titre

PAC Rank Elicitation through Adaptive Sampling of Stochastic Pairwise Preferences

auteur

Róbert Busa-Fekete, Balázs Szörényi, Eyke Hüllermeier

article

28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-14), Jul 2014, Quebec City, Canada

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titre

Spectral Thompson Sampling

auteur

Tomáš Kocák, Michal Valko, Rémi Munos, Shipra Agrawal

article

AAAI Conference on Artificial Intelligence, Jul 2014, Québec City, Canada

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titre

Bandits attack function optimization

auteur

Philippe Preux, Rémi Munos, Michal Valko

article

IEEE Congress on Evolutionary Computation, Jul 2014, Beijing, China

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titre

Benthic sensitive habitat mapping: a new tool for ecosystem management ?

auteur

Aurélie Foveau, Sandrine Vaz, Nicolas Desroy, Vladimir E. Kostylev, Jean-Claude Dauvin, André Carpentier

article

Forum TransChannel ‘Science and Governance of the Channel Marine Ecosystem, Jul 2014, Caen, France

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titre

Improving offline evaluation of contextual bandit algorithms via bootstrapping techniques

auteur

Olivier Nicol, Jérémie Mary, Philippe Preux

article

International Conference on Machine Learning, Jun 2014, Beijing, China

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titre

Preference-Based Rank Elicitation using Statistical Models: The Case of Mallows

auteur

Róbert Busa-Fekete, Eyke Hüllermeier, Balázs Szörényi

article

Proceedings of The 31st International Conference on Machine Learning, Jun 2014, Beijing, China

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titre

Online Stochastic Optimization under Correlated Bandit Feedback

auteur

Mohammad Gheshlaghi Azar, Alessandro Lazaric, Emma Brunskill

article

31st International Conference on Machine Learning, Jun 2014, Beijing, China

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titre

Asymptotically consistent estimation of the number of change points in highly dependent time series

auteur

Azadeh Khaleghi, Daniil Ryabko

article

International Conference on Machine Learning (ICML), Jun 2014, Beijing, China. pp.539-547

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titre

Spectral Bandits for Smooth Graph Functions

auteur

Michal Valko, Rémi Munos, Branislav Kveton, Tomáš Kocák

article

International Conference on Machine Learning, May 2014, Beijing, China

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titre

Méthode de minimisation du résidu de Bellman boostée qui tient compte des démonstrations expertes.

auteur

Bilal Piot, Matthieu Geist, Olivier Pietquin

article

9èmes Journées Francophones de Planification, Décision et Apprentissage (JFPDA’14), May 2014, Liège, Belgique

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titre

Quantitative control of the error bounds of a fast super-resolution technique for microscopy and astronomy

auteur

Pierre Chainais, Pierre Pfennig, Aymeric Leray

article

Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), May 2014, Florence, Italy. pp.2853 – 2857, ⟨10.1109/ICASSP.2014.6854121⟩

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titre

Online Matrix Completion Through Nuclear Norm Regularisation

auteur

Charanpal Dhanjal, Romaric Gaudel, Stéphan Clémençon

article

SDM – SIAM International Conference on Data Mining, Apr 2014, Philadelphia, United States. ⟨10.1137/1.9781611973440.72⟩

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titre

Evidence build-up facilitates on-line adaptivity in dynamic environments: example of the BCI P300-speller

auteur

Emmanuel Daucé, Eoin Thomas

article

22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2014, Bruges, Belgium

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titre

Synthèse en espace et temps du rayonnement acoustique d’une paroi sous excitation turbulente par synthèse spectrale 2D+T et formulation vibro-acoustique directe

auteur

Marc Pachebat, Nicolas Totaro, Pierre Chainais, Olivier Collery

article

Congrès Français d’acoustique 2014, Apr 2014, Poitiers, France. 6 p., p1921, papier N183

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titre

MESSI: Maximum Entropy Semi-Supervised Inverse Reinforcement Learning

auteur

Julien Audiffren, Michal Valko, Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh

article

NIPS Workshop on Novel Trends and Applications in Reinforcement Learning, 2014, Montreal, Canada

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Conference papers

titre

Learning a common dictionary over a sensor network

auteur

Pierre Chainais, Cédric Richard

article

CAMSAP 2013, Dec 2013, Saint-Martin, France. pp.1-4

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titre

Thompson Sampling for one-dimensial exponential family bandits

auteur

Nathaniel Korda, Emilie Kaufmann, Rémi Munos

article

NIPS 2013 – Neural Information Processing Systems Conference, Dec 2013, Lake Tahoe, United States

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titre

Approximate Dynamic Programming Finally Performs Well in the Game of Tetris

auteur

Victor Gabillon, Mohammad Ghavamzadeh, Bruno Scherrer

article

Neural Information Processing Systems (NIPS) 2013, Dec 2013, South Lake Tahoe, United States

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titre

Online Learning in Episodic Markovian Decision Processes by Relative Entropy Policy Search

auteur

Alexander Zimin, Gergely Neu

article

Neural Information Processing Systems 26, Dec 2013, Lake Tahoe, United States

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titre

Sequential Transfer in Multi-armed Bandit with Finite Set of Models

auteur

Mohammad Gheshlaghi Azar, Alessandro Lazaric, Emma Brunskill

article

NIPS – Advances in Neural Information Processing Systems 25 – 2013, Dec 2013, Lake Tahoe, United States

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titre

Optimizing P300-speller sequences by RIP-ping groups apart

auteur

Eoin M. Thomas, Maureen Clerc, Alexandra Carpentier, Emmanuel Daucé, Dieter Devlaminck, Rémi Munos

article

IEEE/EMBS 6th international conference on neural engineering (2013), IEEE/EMBS, Nov 2013, San Diego, United States

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titre

Quantification adaptative pour la stéganalyse d’images texturées

auteur

Emmanuel Zidel – Cauffet, Patrick Bas, Pierre Chainais

article

GRETSI 2013, Sep 2013, Brest, France

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titre

Regret Bounds for Reinforcement Learning with Policy Advice

auteur

Mohammad Gheshlaghi Azar, Alessandro Lazaric, Emma Brunskill

article

ECML/PKDD – European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2013, Prague, Czech Republic

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titre

Finite-Time Analysis of Kernelised Contextual Bandits

auteur

Michal Valko, Nathan Korda, Rémi Munos, Ilias Flaounas, Nello Cristianini

article

Uncertainty in Artificial Intelligence, Jul 2013, Bellevue, United States

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titre

Distributed dictionary learning over a sensor network

auteur

Pierre Chainais, Cédric Richard

article

CaP 2013, Jul 2013, Villeneuve d’Ascq, France. pp.1-4

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titre

Cost-sensitive Multiclass Classification Risk Bounds

auteur

Bernardo Avila Pires, Mohammad Ghavamzadeh, Csaba Szepesvari

article

International Conference on Machine Learning, Jun 2013, Atlanta, United States

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titre

Gossip-based distributed stochastic bandit algorithms

auteur

Balázs Szorenyi, Róbert Busa-Fekete, Istvan Hegedüs, Róbert Ormandi, Márk Jelasity, Balázs Kégl

article

ICML 2013 – 30th International Conference on Machine Learning, Jun 2013, Atlanta, United States. pp.19-27

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titre

Stochastic Simultaneous Optimistic Optimization

auteur

Michal Valko, Alexandra Carpentier, Rémi Munos

article

International Conference on Machine Learning, Jun 2013, Atlanta, United States

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titre

A Generalized Kernel Approach to Structured Output Learning

auteur

Hachem Kadri, Mohammad Ghavamzadeh, Philippe Preux

article

International Conference on Machine Learning (ICML), Jun 2013, Atlanta, United States

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titre

Learning from a Single Labeled Face and a Stream of Unlabeled Data

auteur

Branislav Kveton, Michal Valko

article

10th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Apr 2013, Shanghai, China

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titre

Optimistic planning for belief-augmented Markov decision processes

auteur

Raphael Fonteneau, Lucian Busoniu, Rémi Munos

article

IEEE International Symposium on Adaptive Dynamic Programming and reinforcement Learning, ADPRL 2013, Apr 2013, Singapour, Singapore. pp.CDROM

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titre

Time-series information and learning

auteur

Daniil Ryabko

article

ISIT – International Symposium on Information Theory, 2013, Istanbul, Turkey. pp.1392-1395

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titre

Unsupervised model-free representation learning

auteur

Daniil Ryabko

article

Proc. 24th International Conf. on Algorithmic Learning Theory (ALT’13), 2013, Singapore, Singapore. pp.354-366

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titre

Nonparametric multiple change point estimation in highly dependent time series

auteur

Azadeh Khaleghi, Daniil Ryabko

article

Proc. 24th International Conf. on Algorithmic Learning Theory (ALT’13), 2013, Singapore, Singapore. pp.382-396

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titre

Toward optimal stratification for stratified monte-carlo integration

auteur

Alexandra Carpentier, Rémi Munos

article

International Conference on Machine Learning, 2013, United States

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titre

Optimal Regret Bounds for Selecting the State Representation in Reinforcement Learning

auteur

Odalric-Ambrym Maillard, Phuong Nguyen, Ronald Ortner, Daniil Ryabko

article

ICML – 30th International Conference on Machine Learning, 2013, Atlanta, USA, United States. pp.543-551

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titre

Thompson sampling for one-dimensional exponential family bandits

auteur

Nathaniel Korda, Emilie Kaufmann, Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2013, United States

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titre

Aggregating optimistic planning trees for solving markov decision processes

auteur

Gunnar Kedenburg, Raphael Fonteneau, Remi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2013, United States. pp.2382-2390

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titre

Competing with an Infinite Set of Models in Reinforcement Learning

auteur

Phuong Nguyen, Odalric-Ambrym Maillard, Daniil Ryabko, Ronald Ortner

article

AISTATS, 2013, Arizona, United States. pp.463-471

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Conference papers

titre

Multiple Operator-valued Kernel Learning

auteur

Hachem Kadri, Alain Rakotomamonjy, Francis Bach, Philippe Preux

article

Neural Information Processing Systems (NIPS), Dec 2012, Lake Tahoe, United States

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titre

Risk-Aversion in Multi-armed Bandits

auteur

Amir Sani, Alessandro Lazaric, Rémi Munos

article

NIPS – Twenty-Sixth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2012, Lake Tahoe, United States

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titre

Best Arm Identification: A Unified Approach to Fixed Budget and Fixed Confidence

auteur

Victor Gabillon, Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric

article

NIPS – Twenty-Sixth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2012, Lake Tahoe, United States

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titre

Reducing statistical time-series problems to binary classification

auteur

Daniil Ryabko, Jérémie Mary

article

NIPS, Dec 2012, Lake Tahoe, United States. pp.2069–2077

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titre

Thompson Sampling: An Asymptotically Optimal Finite Time Analysis

auteur

Emilie Kaufmann, Nathaniel Korda, Rémi Munos

article

ALT 2012 – International Conference on Algorithmic Learning Theory, Oct 2012, Lyon, France. pp.199-213, ⟨10.1007/978-3-642-34106-9_18⟩

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titre

Fast Reinforcement Learning with Large Action Sets Using Error-Correcting Output Codes for MDP Factorization

auteur

Gabriel Dulac-Arnold, Ludovic Denoyer, Philippe Preux, Patrick Gallinari

article

European Conference on Machine Learning, Sep 2012, Bristol, United Kingdom. pp.180-194, ⟨10.1007/978-3-642-33486-3_12⟩

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titre

Towards dictionary learning from images with non Gaussian noise

auteur

Pierre Chainais

article

IEEE Int. Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Sep 2012, Santander, Spain

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titre

ASYMPTOTIC STATISTICAL ANALYSIS OF STATIONARY ERGODIC TIME SERIES

auteur

Daniil Ryabko

article

WITMSE 2012, Aug 2012, Amsterdam, Netherlands

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titre

Conservative and Greedy Approaches to Classification-based Policy Iteration

auteur

Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric

article

AAAI – 26th Conference on Artificial Intelligence, Jul 2012, Toronto, Canada

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titre

Semi-Supervised Apprenticeship Learning

auteur

Michal Valko, Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric

article

The 10th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2012), Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom. pp.131-141

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titre

A Dantzig Selector Approach to Temporal Difference Learning

auteur

Matthieu Geist, Bruno Scherrer, Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh

article

ICML-12, Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom. pp.1399-1406

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titre

Approximate Modified Policy Iteration

auteur

Bruno Scherrer, Mohammad Ghavamzadeh, Victor Gabillon, Matthieu Geist

article

29th International Conference on Machine Learning – ICML 2012, Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom

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titre

A Truthful Learning Mechanism for Contextual Multi–Slot Sponsored Search Auctions with Externalities

auteur

Nicola Gatti, Alessandro Lazaric, Francesco Trov'{o}

article

EC – 13th ACM Conference on Electronic Commerce, Jun 2012, Valencia, Spain

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titre

Classification Localement Parcimonieuse par Méthodes Séquentielles

auteur

Gabriel Dulac-Arnold, Ludovic Denoyer, Philippe Preux, Patrick Gallinari

article

CAP 2012 – Conférence Francophone sur l’Apprentissage Automatique, May 2012, Nancy, France

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titre

Un sélecteur de Dantzig pour l’apprentissage par différences temporelles

auteur

Matthieu Geist, Bruno Scherrer, Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh

article

Journées Francophones sur la planification, la décision et l’apprentissage pour le contrôle des systèmes – JFPDA 2012, May 2012, Villers-lès-Nancy, France. 13 p

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titre

Approximations de l’Algorithme Itérations sur les Politiques Modifié

auteur

Bruno Scherrer, Victor Gabillon, Mohammad Ghavamzadeh, Matthieu Geist

article

Journées Francophones sur la planification, la décision et l’apprentissage pour le contrôle des systèmes – JFPDA 2012, May 2012, Villers-lès-Nancy, France. 1 p

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titre

Apprentissage par renforcement rapide pour des grands ensembles d’actions en utilisant des codes correcteurs d’erreur

auteur

Gabriel Dulac-Arnold, Ludovic Denoyer, Philippe Preux, Patrick Gallinari

article

Journées Francophones sur la planification, la décision et l’apprentissage pour le contrôle des systèmes – JFPDA 2012, May 2012, Villers-lès-Nancy, France. 12 p

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titre

DPM pour l’inférence dans les modèles dynamiques non linéaires avec des bruits de mesure alpha-stable

auteur

Nouha Jaoua, Emmanuel Duflos, Philippe Vanheeghe

article

44ème Journées de Statistique, May 2012, Bruxelles, Belgique. pp.1-4

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titre

Optimistic Planning for Markov Decision Processes

auteur

Lucian Busoniu, Remi Munos

article

15th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS-12, Apr 2012, La Palma, Canary Islands, Spain. pp.182-189

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titre

Online Clustering of Processes

auteur

Azadeh Khaleghi, Daniil Ryabko, Jérémie Mary, Philippe Preux

article

AISTATS 2012, 2012, La Palma, Spain. pp.601-609

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titre

Regret Bounds for Restless Markov Bandits

auteur

Ronald Ortner, Daniil Ryabko, Peter Auer, Rémi Munos

article

ALT 2012, 2012, Lyon, France. pp.214–228

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titre

On the Sample Complexity of Reinforcement Learning with a Generative Model

auteur

Mohammad Gheshlaghi Azar, Rémi Munos, Hilbert Kappen

article

International Conference on Machine Learning, 2012, United Kingdom

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titre

Adaptive Stratified Sampling for Monte-Carlo integration of Differentiable functions

auteur

Alexandra Carpentier, Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2012, Lake Tahoe, United States

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titre

Online Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

auteur

Ronald Ortner, Daniil Ryabko

article

NIPS 2012, 2012, Lake Tahoe, United States. pp.1772–1780

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titre

Incremental Decision Tree based on order statistics

auteur

Christophe Salperwyck, Vincent Lemaire

article

Workshop on Active and Incremental Learning (without proceedings), Vincent Lemaire, Pascal Cuxac and Jean-Charles Lamirel, 2012, Montpellier, France

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titre

Locating Changes in Highly Dependent Data with Unknown Number of Change Points

auteur

Azadeh Khaleghi, Daniil Ryabko

article

NIPS 2012, 2012, Lake Tahoe, United States. pp.3095–3103

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titre

Bandit Algorithms boost Brain Computer Interfaces for motor-task selection of a brain-controlled button

auteur

Joan Fruitet, Alexandra Carpentier, Rémi Munos, Maureen Clerc

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2012, Lake Tahoe, Nevada, United States. pp.458–466

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Conference papers

titre

Incremental Spectral Clustering with the Normalised Laplacian

auteur

Charanpal Dhanjal, Romaric Gaudel, Stéphan Clémençon

article

DISCML – 3rd NIPS Workshop on Discrete Optimization in Machine Learning – 2011, Dec 2011, Sierra Nevada, Spain

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titre

Finite-Time Analysis of Stratified Sampling for Monte Carlo

auteur

Alexandra Carpentier, Rémi Munos

article

NIPS – Twenty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2011, Grenade, Spain

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titre

Conditional Anomaly Detection with Soft Harmonic Functions

auteur

Michal Valko, Branislav Kveton, Hamed Valizadegan, Gregory Cooper, Milos Hauskrecht

article

Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Data Mining, Dec 2011, Vancouver, Canada

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titre

Transfer from Multiple MDPs

auteur

Alessandro Lazaric, Marcello Restelli

article

NIPS – Twenty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2011, Granada, Spain

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titre

Selecting the State-Representation in Reinforcement Learning

auteur

Odalric-Ambrym Maillard, Rémi Munos, Daniil Ryabko

article

Neural Information Processing Systems, Dec 2011, Granada, Spain

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titre

CLOP: Confident Local Optimization for Noisy Black-Box Parameter Tuning

auteur

Rémi Coulom

article

Advances in Computer Games – 13th International Conference, Nov 2011, Tilburg, Netherlands. pp.146-157, ⟨10.1007/978-3-642-31866-5_13⟩

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titre

Upper-Confidence-Bound Algorithms for Active Learning in Multi-Armed Bandits

auteur

Alexandra Carpentier, Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh, Rémi Munos, Peter Auer

article

ALT – the 22nd conference on Algorithmic Learning Theory, Oct 2011, Espoo, Finland

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titre

Caractérisation statistique d’une assemblée de nanotubes en imagerie microscopique

auteur

Pierre Chainais, Bérengère Lebental

article

GRETSI, Sep 2011, France. 4p

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titre

Datum-wise classification. A sequential Approach to sparsity

auteur

Gabriel Dulac-Arnold, Ludovic Denoyer, Philippe Preux, Patrick Gallinari

article

ECML PKDD 2011 – European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2011, Athens, Greece. pp.375-390, ⟨10.1007/978-3-642-23780-5_34⟩

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titre

A Finite-Time Analysis of Multi-armed Bandits Problems with Kullback-Leibler Divergences

auteur

Odalric-Ambrym Maillard, Rémi Munos, Gilles Stoltz

article

24th Annual Conference on Learning Theory : COLT’11, Jul 2011, Budapest, Hungary. pp.18

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titre

Stumping along a Summary for Exploration & Exploitation Challenge 2011

auteur

Christophe Salperwyck, Tanguy Urvoy

article

Workshop on On-line Trading of Exploration and Exploitation 2, Jul 2011, Bellevue, Washington, United States. pp.86-97

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titre

ICML Exploration & Exploitation challenge: Keep it simple!

auteur

Olivier Nicol, Jérémie Mary, Philippe Preux

article

Proceedings of the Workshop on On-line Trading of Exploration and Exploitation 2, Jul 2011, Bellevue, Washington, United States. pp.62-85

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titre

Confidence Sets in Time-Series Filtering

auteur

Boris Ryabko, Daniil Ryabko

article

IEEE International Symposium on Information Theory, Jul 2011, St. Petersburg, Russia. pp.2436-2438

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titre

Multi-Sensor PHD by Space Partionning: Computation of a True Reference Density Within The PHD Framework

auteur

Emmanuel Delande, Emmanuel Duflos, Philippe Vanheeghe, Dominique Heurguier

article

Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2011, IEEE – Signal Processing Society, Jun 2011, Nice, France. pp.333 – 336, ⟨10.1109/SSP.2011.5967695⟩

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titre

Conditional Anomaly Detection Using Soft Harmonic Functions: An Application to Clinical Alerting

auteur

Michal Valko, Hamed Valizadegan, Branislav Kveton, Gregory Cooper, Milos Hauskrecht

article

The 28th International Conference on Machine Learning Workshop on Machine Learning for Global Challenges, Jun 2011, Seattle, United States

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titre

Classification-based Policy Iteration with a Critic

auteur

Victor Gabillon, Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh, Bruno Scherrer

article

International Conference on Machine Learning (ICML), Jun 2011, Seattle, United States. pp.1049-1056

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titre

Functional Regularized Least Squares Classi cation with Operator-valued Kernels

auteur

Hachem Kadri, Asma Rabaoui, Philippe Preux, Emmanuel Duflos, Alain Rakotomamonjy

article

28th International Conference on Machine Learning (ICML), Jun 2011, Seattle, United States. pp.993–1000

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titre

Multiple functional regression with both discrete and continuous covariates

auteur

Hachem Kadri, Philippe Preux, Emmanuel Duflos, Stéphane Canu

article

2nd International Workshop on Functional and Operatorial Statistics (IWFOS), Jun 2011, Santander, Spain. pp.189-195

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titre

On selecting the hyperparameters of the DPM models for the density estimation of observation errors

auteur

Asma Rabaoui, Emmanuel Duflos, Juliette Marais, Nicolas Viandier

article

International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP°, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.4092-4095, ⟨10.1109/ICASSP.2011.5947252⟩

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titre

Multi-Sensor PHD: Construction and Implementation by Space Partitioning

auteur

Emmanuel Delande, Emmanuel Duflos, Philippe Vanheeghe, Dominique Heurguier

article

International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.3632 – 3635, ⟨10.1109/ICASSP.2011.5947137⟩

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titre

Impulsive Interference Mitigation in Ad Hoc Networks Based on Alpha-Stable Modeling and Particle Filtering

auteur

Nouha Jaoua, Emmanuel Duflos, Philippe Vanheeghe, Laurent Clavier, François Septier

article

International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.3548 – 3551, ⟨10.1109/ICASSP.2011.5946244⟩

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titre

Learning vocal tract variables with multi-task kernels

auteur

Hachem Kadri, Emmanuel Duflos, Philippe Preux

article

36th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), May 2011, Prague, Czech Republic

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titre

Handling Expensive Optimization with Large Noise

auteur

Rémi Coulom, Philippe Rolet, Nataliya Sokolovska, Olivier Teytaud

article

Foundations of Genetic Algorithms, Jan 2011, Austria. pp.TBA

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titre

Optimistic planning for sparsely stochastic systems

auteur

Lucian Busoniu, Rémi Munos, Bart de Schutter, Robert Babuska

article

IEEE International Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning, 2011, paris, France. pp.48-55

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titre

Speedy Q-learning

auteur

Mohammad Gheshlaghi Azar, Rémi Munos, Mohammad Ghavamzadeh, Hilbert Kappen

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2011, Spain

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titre

Finite-sample analysis of Lasso-TD

auteur

Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric, Rémi Munos, Matt Hoffman

article

International Conference on Machine Learning, 2011, United States

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titre

Optimistic optimization of deterministic functions without the knowledge of its smoothness

auteur

Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2011, Spain

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titre

Sparse Recovery with Brownian Sensing

auteur

Alexandra Carpentier, Odalric Maillard, Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2011, Granada, Spain

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Conference papers

titre

Planning-based Approach for Optimizing the Display of Online Advertising Campaigns

auteur

Sertan Girgin, Jérémie Mary, Philippe Preux, Olivier Nicol

article

NIPS workshop on Machine Learning in Online ADvertising, Dec 2010, Whistler, Canada

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titre

Advertising Campaigns Management: Should We Be Greedy?

auteur

Sertan Girgin, Jérémie Mary, Philippe Preux, Olivier Nicol

article

IEEE International Conference on Data Mining, Dec 2010, Sydney, Australia. pp.821-826

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titre

The Iso-regularization Descent Algorithm for the LASSO

auteur

Manuel Loth, Philippe Preux

article

17th International Conference on Neural Information Processing, Nov 2010, Sidney, Australia

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titre

Advanced signal processing techniques for multipath mitigation in land transportation environment

auteur

Juliette Marais, Emmanuel Duflos, Nicolas Viandier, Donnay Fleury Nahimana, Asma Rabaoui

article

International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Sep 2010, Funchal, France. pp.1480-1485, ⟨10.1109/ITSC.2010.5625065⟩

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titre

Feature importance analysis for patient management decisions

auteur

Michal Valko, Milos Hauskrecht

article

13th International Congress on Medical Informatics MEDINFO 2010, Sep 2010, Cape Town, South Africa. pp.861-865, ⟨10.3233/978-1-60750-588-4-861⟩

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titre

GNSS pseudorange error density tracking using Dirichlet Process Mixture

auteur

Nicolas Viandier, Asma Rabaoui, Juliette Marais, Emmanuel Duflos

article

FUSION 2010, Jul 2010, Edinburgh, United Kingdom. pp.1-7

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titre

Open Loop Optimistic Planning

auteur

Sébastien Bubeck, Rémi Munos

article

COLT 2010 – The 23rd Conference on Learning Theory, Jun 2010, Haifa, Israel

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titre

Best Arm Identification in Multi-Armed Bandits

auteur

Jean-Yves Audibert, Sébastien Bubeck

article

COLT – 23th Conference on Learning Theory – 2010, Jun 2010, Haifa, Israel. 13 p

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titre

Simulation-based search of combinatorial games

auteur

Lukasz Lew, Rémi Coulom

article

ICML 2010 : Workshop on Machine Learning and Games, Jun 2010, Haifa, Israel

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titre

Analysis of a Classification-based Policy Iteration Algorithm

auteur

Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh, Remi Munos

article

ICML – 27th International Conference on Machine Learning, Jun 2010, Haifa, Israel. pp.607-614

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titre

Bayesian Multi-Task Reinforcement Learning

auteur

Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh

article

ICML – 27th International Conference on Machine Learning, Jun 2010, Haifa, Israel. pp.599-606

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titre

Finite-Sample Analysis of LSTD

auteur

Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh, Remi Munos

article

ICML – 27th International Conference on Machine Learning, Jun 2010, Haifa, Israel. pp.615-622

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titre

Clustering processes

auteur

Daniil Ryabko

article

27th International Conference on Machine Learning, Jun 2010, Haifa, Israel. pp.919-926

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titre

Online Semi-Supervised Perception: Real-Time Learning without Explicit Feedback

auteur

Branislav Kveton, Michal Valko, Mathai Phillipose, Ling Huang

article

4th IEEE Online Learning for Computer Vision Workshop, Jun 2010, San Francisco, United States. ⟨10.1109/CVPRW.2010.5543877⟩

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titre

Online Semi-Supervised Learning on Quantized Graphs

auteur

Michal Valko, Branislav Kveton, Huang Ling, Ting Daniel

article

Uncertainty in Artificial Intelligence, Jun 2010, Catalina Island, United States

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titre

Semi-Supervised Learning with Max-Margin Graph Cuts

auteur

Branislav Kveton, Michal Valko, Ali Rahimi, Ling Huang

article

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2010, Chia Laguna, Sardinia, Italy

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titre

Studies on DPM for the density estimation of pseudorange noises and evaluations on real data

auteur

Juliette Marais, Asma Rabaoui, Emmanuel Duflos

article

Position Location and Navigation Symposium (PLANS), 2010 IEEE/ION, May 2010, Indian Wells, CA, USA, United States. pp.1154-1161, ⟨10.1109/PLANS.2010.5507234⟩

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titre

Belief Function Based Algorithm for Material Detection and Tracking in Construction

auteur

Emmanuel Duflos, Philippe Vanheeghe, Saiedeh Razavi, Carl Haas

article

BELIEF 2010 : Workshop on the Theory of Belief Functions, Apr 2010, Brest, France. CDROM – 6 p

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titre

Affichage de publicités sur des portails web

auteur

Victor Gabillon, Jérémie Mary, Philippe Preux

article

Extraction, Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2010, Tunisie. pp.110-120

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titre

Error propagation for approximate policy and value iteration

auteur

Amir Massoud Farahmand, Rémi Munos, Csaba Szepesvari

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2010, Canada

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titre

Online Learning in Adversarial Lipschitz Environments

auteur

Odalric Maillard, Rémi Munos

article

European Conference on Machine Learing, 2010, Barcelone, Spain

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titre

Scrambled Objects for Least-Squares Regression

auteur

Odalric Maillard, Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2010, Granada, Spain

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titre

Finite-Sample Analysis of Bellman Residual Minimization

auteur

Odalric-Ambrym Maillard, Rémi Munos, Alessandro Lazaric, Mohammad Ghavamzadeh

article

Asian Conference on Machine Learning, 2010, Japan

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titre

Nonlinear functional regression: a functional RKHS approach

auteur

Hachem Kadri, Emmanuel Duflos, Philippe Preux, Stephane Canu, Manuel Davy

article

Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS’10), 2010, Italy. pp.374-380

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titre

Sequence prediction in realizable and non-realizable cases

auteur

Daniil Ryabko

article

Conference on Learning Theory, 2010, Haifa, Israel. pp.119-131

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titre

LSTD with Random Projections

auteur

Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric, Odalric Maillard, Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2010, Granada, Spain

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titre

Testing composite hypotheses about discrete-valued stationary processes

auteur

Daniil Ryabko

article

IEEE Information Theory Workshop, 2010, Cairo, Egypt. pp.291-295

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Conference papers

titre

ECON: a Kernel Basis Pursuit Algorithm with Automatic Feature Parameter Tuning, and its Application to Photometric Solids Approximation

auteur

Loth Manuel, Preux Philippe, Delepoulle Samuel, Renaud Christophe

article

International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2009, Miami, United States

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titre

Compressed Least-Squares Regression

auteur

Odalric-Ambrym Maillard, Rémi Munos

article

NIPS 2009, Dec 2009, Vancouver, Canada

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titre

On the use of Dirichlet process mixtures for the modelling of pseudorange errors in multi-constellation based localisation

auteur

Asma Rabaoui, Nicolas Viandier, Juliette Marais, Emmanuel Duflos

article

International Conference on Intelligent Transport Systems Telecommunications, (ITST), Oct 2009, Lille, France. pp.465-470, ⟨10.1109/ITST.2009.5399308⟩

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titre

Enhancement of Galileo and multi-constellation accuracy by modeling pseudorange noises

auteur

Nicolas Viandier, Asma Rabaoui, Juliette Marais, Emmanuel Duflos

article

Intelligent Transport Systems Telecommunications, (ITST), Oct 2009, Lille, France. pp.459-464, ⟨10.1109/ITST.2009.5399311⟩

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titre

Real world implementation of belief function theory to detect dislocation of materials in construction

auteur

Saiedeh Razavi, Carl Haas, Philippe Vanheeghe, Emmanuel Duflos

article

FUSION 2009, Jul 2009, Seattle, WA, United States. pp.748-755

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titre

Hybrid Stochastic-Adversarial On-line Learning

auteur

Lazaric Alessandro, Rémi Munos

article

COLT 2009 – 22nd Conference on Learning Theory, Jun 2009, Montreal, Canada

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titre

Minimax policies for adversarial and stochastic bandits

auteur

Jean-Yves Audibert, Sébastien Bubeck

article

COLT, Jun 2009, Montreal, Canada. pp.217-226

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Feature Discovery in Approximate Dynamic Programming

auteur

Philippe Preux, Sertan Girgin, Manuel Loth

article

Approximate Dynamic Programming and Reinforcement Learning, Mar 2009, Nashville, United States

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Characterizing predictable classes of processes

auteur

Daniil Ryabko

article

UAI, 2009, Montreal, Canada. pp.471-478

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Sensitivity analysis in HMMs with application to likelihood maximization

auteur

Pierre-Arnaud Coquelin, Romain Deguest, Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2009, Canada

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Using Kolmogorov Complexity for Understanding Some Limitations on Steganography

auteur

Boris Ryabko, Daniil Ryabko

article

IEEE International Symposium on Information Theory, 2009, seoul, South Korea. pp.2733-2736

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An impossibility result for process discrimination

auteur

Daniil Ryabko

article

International Symposium on Information Theory, IEEE, 2009, Seoul, South Korea. pp.1734-1738

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Conference papers

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Incremental Basis Function Expansion in Reinforcement Learning using Cascade-Correlation Networks

auteur

Sertan Girgin, Philippe Preux

article

8th International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2008, San Diego, United States. pp.75-82

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Online Optimization in X-Armed Bandits

auteur

Sébastien Bubeck, Rémi Munos, Gilles Stoltz, Csaba Szepesvari

article

Twenty-Second Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2008, Vancouver, Canada

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Basis Function Construction in Reinforcement Learning using Cascade-Correlation Learning Architecture

auteur

Sertan Girgin, Philippe Preux

article

International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2008, San Diego, United States. pp.75-82

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Some sufficient conditions on an arbitrary class of stochastic processes for the existence of a predictor.

auteur

Daniil Ryabko

article

19th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2008, Oct 2008, Budapest, Hungary. pp.169-182, ⟨10.1007/978-3-540-87987-9_17⟩

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Whole-History Rating: A Bayesian Rating System for Players of Time-Varying Strength

auteur

Rémi Coulom

article

Computer and Games, Sep 2008, Beijing, China. pp.113–124

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Conditional anomaly detection methods for patient-management alert systems

auteur

Michal Valko, Gregory F. Cooper, Amy Seybert, Shyam Visweswaran, Melissa Saul, Milos Hauskrecht

article

Workshop on Machine Learning in Health Care Applications in The 25th International Conference on Machine Learning, Jul 2008, Helsinki, Finland

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Optimal Policies Search for Sensor Management

auteur

Thomas Bréhard, Emmanuel Duflos, Philippe Vanheeghe, Pierre-Arnaud Coquelin

article

FUSION 2008, Jun 2008, Cologne, Germany. pp.1 – 8

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Optimal policies search for sensor management : Application to the ESA radar

auteur

Thomas Bréhard, Pierre-Arnaud Coquelin, Emmanuel Duflos, Philippe Vanheeghe

article

11th International Conference on Information Fusion, 2008., Jun 2008, Cologne, Germany. pp.1 – 8

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Reception State Estimation of GNSS satellites in urban environment using particle filtering

auteur

Donnay Fleury Nahimana, Emmanuel Duflos, Juliette Marais

article

FUSION 2008, Jun 2008, Cologne, Germany

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Basis Expansion in Natural Actor Critic Methods

auteur

Sertan Girgin, Philippe Preux

article

European Workshop on Reinforcement Learning, Jun 2008, Villeneuve d’Ascq, France. pp.110-123

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Distance Metric Learning for Conditional Anomaly Detection

auteur

Michal Valko, Milos Hauskrecht

article

Twenty-First International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, May 2008, Coconut Grove, Florida, United States

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Speech recognition with speech density estimation by the dirichlet process mixture

auteur

Kenko Ota, Emmanuel Duflos, Philippe Vanheeghe, Masuzo Yanagida

article

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2008. ICASSP 2008., Mar 2008, Las Vegas, United States. pp.1553 – 1556, ⟨10.1109/ICASSP.2008.4517919⟩

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Learning predictive models for combinations of heterogeneous proteomic data sources

auteur

Michal Valko, Richard Pelikan, Milos Hauskrecht

article

AMIA Summit on Translational Bioinformatics, Mar 2008, San Francisco, United States

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Infinitely many-armed bandits

auteur

Yizao Wang, Jean-Yves Audibert, Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2008, Canada

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Feature discovery in reinforcement learning using genetic programming

auteur

Sertan Girgin, Philippe Preux

article

11th European Conference on Genetic Programming (EUROGP), 2008, Naples, Italy. pp.218-229

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Optimistic planning of deterministic systems

auteur

Jean-Francois Hren, Rémi Munos

article

European Workshop on Reinforcement Learning, 2008, France. pp.151-164

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Particle filter-based policy gradient for pomdps

auteur

Pierre-Arnaud Coquelin, Romain Deguest, Rémi Munos

article

Advances in Neural Information Processing Systems, 2008, Canada

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Adaptative play in texas hold’em poker

auteur

Raphael Maitrepierre, Jérémie Mary, Rémi Munos

article

European Conference on Artificial Intelligence, 2008, France

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