2023

Journal articles

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Elodie Germani, Elisa Fromont, Camille Maumet. On the benefits of self-taught learning for brain decoding. GigaScience, 2023, 12, pp.1-17. ⟨10.1093/gigascience/giad029⟩. ⟨hal-03769993v6⟩

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Aya Kabbara, Nina Forde, Camille Maumet, Mahmoud Hassan. Successful reproduction of a large EEG study across software packages. Neuroimage: Reports, In press, 3 (2), pp.100169. ⟨10.1016/j.ynirp.2023.100169⟩. ⟨inserm-03747289⟩

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Conference papers

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Jeremy Lefort-Besnard, Thomas E Nichols​, Camille Maumet. Systematic review and evaluation of meta-analysis methods for same data meta-analyses. Cogbases-2023 – Workshop on open science methods for analyzing brain imaging data, Institut Pasteur, Paris; Parietal team, Inria, Paris Saclay, Oct 2023, Paris, France. pp.1-1. ⟨inserm-04222730⟩

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Poster communications

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Elodie Germani, Elisa Fromont, Camille Maumet. Exploring variability patterns in the task-fMRI analytical space. OHBM 2023 – 29th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jul 2023, Montreal, Canada. ⟨hal-03991042⟩

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Elodie Germani, Elisa Fromont, Camille Maumet. Representation learning for more reproducible fMRI data analyses. IABM 2023 – Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédical, Mar 2023, Paris, France. pp.1. ⟨hal-04068797⟩

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Preprints, Working Papers, …

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Elodie Germani, Elisa Fromont, Pierre Maurel, Camille Maumet. The HCP multi-pipeline dataset: an opportunity to investigate analytical variability in fMRI data analysis. 2023. ⟨inserm-04356768⟩

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2022

Journal articles

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Freya Acar, Camille Maumet, Talia Heuten, Maya Vervoort, Han Bossier, et al.. Review Paper: Reporting Practices for Task fMRI Studies. Neuroinformatics, 2022, ⟨10.1007/s12021-022-09606-2⟩. ⟨inserm-03800029⟩

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Guiomar Niso, Rotem Botvinik-Nezer, Stefan Appelhoff, Alejandro de La Vega, Oscar Esteban, et al.. Open and reproducible neuroimaging: from study inception to publication. NeuroImage, 2022, ⟨10.1016/j.neuroimage.2022.119623⟩. ⟨inserm-03646706⟩

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Alexander Bowring, Thomas Nichols, Camille Maumet. Isolating the Sources of Pipeline-Variability in Group-Level Task-fMRI results. Human Brain Mapping, 2022, 43 (3), pp.1112-1128. ⟨10.1002/hbm.25713⟩. ⟨inserm-03323001⟩

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Conference papers

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Xavier Rolland, Pierre Maurel, Camille Maumet. Towards efficient fmri data re-use: can we run between-group analyses with datasets processed differently with spm ?. ISBI 2022 – IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Mar 2022, Calcutta, India. pp.1-4. ⟨hal-03607384⟩

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Poster communications

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Elodie Germani, Camille Maumet. FMRI data analysis: How does analytical variability vary with sample size?. OHBM 2022 – 28th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2022, Glasgow, United Kingdom. pp.1-5. ⟨inserm-03642535⟩

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2021

Journal articles

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Elizabeth Levitis, Cassandra Gould van Praag, Remi Gau, Stephan Heunis, Elizabeth Dupre, et al.. Centering inclusivity in the design of online conferences – An OHBM – Open Science perspective. GigaScience, 2021, 10 (8), ⟨10.1093/gigascience/giab051⟩. ⟨inserm-03221005⟩

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Patricia Clement, Thomas Booth, Fran Borovečki, Kyrre E. Emblem, Patrícia Figueiredo, et al.. GliMR: Cross-Border Collaborations to Promote Advanced MRI Biomarkers for Glioma. Journal of Medical and Biological Engineering, 2021, 41 (2), pp.115-125. ⟨10.1007/s40846-020-00582-z⟩. ⟨inserm-03039808⟩

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Rémi Gau, Stephanie Noble, Katja Heuer, Katherine Bottenhorn, Isil Bilgin, et al.. Brainhack: Developing a culture of open, inclusive, community-driven neuroscience. Neuron, 2021, 109 (11), pp.1769-1775. ⟨10.1016/j.neuron.2021.04.001⟩. ⟨inserm-03221248⟩

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Elise Bannier, Gareth Barker, Valentina Borghesani, Nils Broeckx, Patricia Clement, et al.. The Open Brain Consent : Informing research participants and obtaining consent to share brain imaging data. Human Brain Mapping, 2021, 42 (7), pp.1945-1951. ⟨10.1002/hbm.25351⟩. ⟨inserm-03128167⟩

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Conference papers

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Christopher Markiewicz, Katherine Bottenhorn, Gang Chen, Alejandro de La Vega, Oscar Esteban, et al.. BIDS Statistical Models – An implementation-independent representation of General Linear Models. OHBM 2021 – 27th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2021, Online, South Korea. pp.1-4. ⟨inserm-03478963⟩

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Alexander Bowring, Thomas Nichols, Camille Maumet. Identifying sources of software-dependent differences in task fMRI analyses. OHBM 2021 – 27th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2021, Online, South Korea. pp.1-4. ⟨inserm-03479022⟩

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Rémi Adon, Stefan Appelhoff, Tibor Auer, Laurent Guillo, Yaroslav O Halchenko, et al.. BIDS-prov: a provenance framework for BIDS. OHBM 2021 – 25th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2021, Online, South Korea. pp.1-3. ⟨inserm-03478998⟩

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2020

Journal articles

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Rotem Botvinik-Nezer, Felix Holzmeister, Colin F Camerer, Anna Dreber, Juergen Huber, et al.. Variability in the analysis of a single neuroimaging dataset by many teams. Nature, 2020, 582 (7810), pp.84-88. ⟨10.1038/s41586-020-2314-9⟩. ⟨inserm-02914443⟩

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Conference papers

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Camille Maumet. Open Science in action: Doing research as a community!. OHBM 2020 – 26th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2020, Virtual, Canada. pp.1-19. ⟨inserm-02909437⟩

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