Titre : Défis du calcul incarné dans les architectures neuromorphiques
13 July 2017, 14h30, room Y506 (Byron building)
Résumé: Les réseaux de neurones artificiels, portés par les formidables capacités du cerveau biologique, n’ont cessé de s’affiner, ouvrant régulièrement de nouveaux domaines d’application (vision par ordinateur, machine learning, intelligence artificielle, prothèses sensorielles…). Plusieurs substrats électroniques sont aujourd’hui à l’étude et offrent des compromis intéressants pour atteindre d’un côté les promesses d’efficacité énergétique des modèles naturels et de l’autre la maturité technologique et les capacités de programmation attendues par les domaines applicatifs. La conception d’architectures neuromorphiques dans ces différentes technologies doit relever un certain nombre de défis que nous identifierons, et nous discuterons comment les solutions explorées à l’échelle internationale y répondent aujourd’hui. Nous terminerons sur une présentation des travaux du laboratoire LEAT sur la transposition de l’auto-organisation neuronale en électronique numérique.
