Frédéric CAZALS
- Senior scientist, Inria Sophia Antipolis – Méditerranée
- 3IA Côte d’Azur chair, in the AI for computational biology and bio-inspired-AI axis
- Interests: computational geometry, computational topology, machine learning, computational structural biology, biophysics.
Contact:
- Postal: 2004, route des Lucioles – BP93, 06902 Sophia Antipolis
- Email: Frederic.Cazals@inria.fr
- Telephone: +33.4.92.38.71.88
Links
Teaching: current courses
- Algorithms and learning for protein science, Master Mathématiques, Vision, Apprentissage, ENS Paris-Saclay, F. Cazals (21h).
- Geometric and topological methods in machine learning , Université Côte d’Azur, Master Data Sciences (M2). J-D. Boissonnat, F. Cazals and M. Carriere, 30h.
- Introduction to statistical physics of biomolecules, Université Côte d’Azur, Master Sciences du Vivant (M2), parcours Biologie, Informatique, Mathématiques. F. Cazals, 12h.
- Binding affinity maturation and protein interaction network analysis: two examples of bioinformatics applications in medicine, Université Côte d’Azur, MASTER Cancérologie et Recherche Translationnelle (M2). F. Cazals, 4h.
Teaching: former (recent) courses
- Foundations of Geometric Methods in Data Analysis , 3rd year, CentraleSupelec Paris. F. Cazals and M. Carriere, 24h.
Software
The Structural Bioinformatics Library .
Outreach
Science and politics, … In French
- Les carences de la cryo-microscopie illustrent l’absence de stratégie de la recherche française, Le Monde, Novembre 2020. NB: Version avec quelques éléments supplémentaires.
- R&D : des entreprises françaises sans vision, Le Monde, Avril 2018.
NB: version avec quelques statistiques et pointeurs en plus, omis de la version publiée pour des raisons de place. - Recherche, formation par la recherche, transfert et innovation: un écosystème à recréer
Mars 2017 - Chercheurs innovants cherchent industriels non frileux
Le Monde, Juin 2016
Misc
- Former member of the Geometrica project
- Former coordinator, with Pierre Kornprobst, of the Master Program Master of Science in Computational Biology and biomedicine
