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Category: SeminarsModélisation et implémentation du produit de matrice parallèle avec minimisation des communications, by Thomas Lambert

Modélisation et implémentation du produit de matrice parallèle avec minimisation des communications, by Thomas Lambert
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  • March 28, 2019 @ Bâtiment IMAG (406) -- Eigenvalues and Graphs by Fanny Dufossé (Datamove)

    The first result obtained for eigenvalues applied to graph problems is a bound on the chromatic number of a graph in 1973. Since then, many important applications of eigenvalues were discovered. This presentation will summarize some of these results, including properties of eigenvalues and application to combinatorial optimization problems.

  • April 4, 2019 @ -- keynote LIG
  • April 11, 2019 @ Bâtiment IMAG (406) -- Modélisation et implémentation du produit de matrice parallèle avec minimisation des communications, by Thomas Lambert

    Avec l’émergence du calcul haute-performance (HPC) et des applications Big Data, de nouvelles problématiques cruciales sont apparues. Parmi elles on trouve le problème du transfert de données, c’est-à-dire des communications entre machines, qui peut générer des délais lors de gros calculs en plus d’avoir un impact sur la consommation énergétique. Dans cette présentation nous nous intéresserons à la réduction des communications pour un problème particulier : le produit de matrices. Dans un premier temps nous nous intéressons à eux modélisation théoriques, basées respectivement sur le partitionnement d'un carré et d'un cube, ainsi qu'au algorithmes d’approximations existant pour résoudre ce problème. Dans un second temps nous nous intéresserons à la mise en application de ces algorithmes avec une implémentation pratique du produit de matrice sur une plate-forme hétérogène.

  • May 16, 2019 @ -- Thomas Ropart

    TBA

  • June 20, 2019 @ Bâtiment IMAG (406) -- Jason Marden

    TBA

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