Victor Trappler

Thèse soutenue le 11 juin 2021
Sous la supervision de Arthur Vidard, Élise Arnaud et Laurent Debreu.

Contrôle de paramètres en présence d’incertitudes

Résumé: De nombreux phénomènes physiques sont modélisés afin d’en mieux connaître les comportements ou de pouvoir les prévoir. Cependant, certains paramètres ne sont connus qu’approximativement d’où la nécessité d’ajouter des termes correctifs. Les techniques utilisées actuellement pour ajuster ces paramètres sont très basiques et ne prennent absolument pas en comptes les incertitudes présentes dans les caractéristiques du modèle, augmentant d’autant l’erreur sur cette estimation. Estimer ces paramètres en présence d’incertitudes nécessite donc un traitement particulier.

Mots-clés : Optimisation robuste; Inférence Bayésienne; Plans d’expérience

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Enseignements

138 heures d’enseignement

• Sept. – Déc. 2017: TP Méthodes statistiques appliquées à la biologie. Licence 2 Biologie
• Jan. – Mai 2018: TD Calcul et analyse. Licence 1 MIASHS
• Sept. – Déc. 2018: TP Méthodes statistiques appliquées à la biologie. Licence 2 Biologie
• Sept. – Déc. 2018: Cours TD Géométrie et Algèbre. Licence 1 Physique Chimie, Mécanique, Mathématiques (PCMM)