Remi GRIBONVAL

Author's posts

SHARP+Foundry workshop @COLT 2025 in Lyon, June 30th 2025

On June 30th 2025, at ENS de Lyon, in the framework of the COLT2025 conference on learning theory, the SHARP and Foundry projects of the PEPR IA are co-organizing a one-day workshop on “Frugal and Robust Foundations for Machine Learning – Occam’s razor at the age of LLM’s”. The workshop will be dedicated to recent …

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3 papers @ICML2025, with an oral

The team is happy to announce three accepted works at ICML 2025: Selected for an oral presentation: Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval, Gabriel Peyré. Transformative or Conservative? Conservation laws for ResNets and Transformers Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. A rescaling-invariant Lipschitz bound based on path-metrics for modern ReLU network parameterizations Antoine Gonon, Léon …

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SSFAM Phd Prize – honorable mention for Antoine Gonon

Antoine Gonon, former Ph.D. student in the Ockham and ARIC teams, is among the laureates of the Ph.D. award of the SSFAM (French-speaking Machine Learning Society) for his thesis on “Harnessing symmetries for modern deep learning challenges: a path-lifting perspective“. Congratulations to Antoine!

Prix Loréal-UNESCO 2024 for Sibylle Marcotte

Sibylle Marcotte, doctorante à l’ENS Ulm et membre de l’équipe Ockham, parmi les lauréates du 18e Prix Jeunes Talents France L’Oréal-UNESCO Pour Les Femmes et la Science

New preprint “Abide by the Law and Follow the Flow”

New preprint “Abide by the Law and Follow the Flow: Conservation Laws for Gradient Flows” by @SibylleMarcotte, @RemiGribonval and @GabrielPeyre We define and study “conservation laws” for the optimization of over-parameterized models. https://arxiv.org/abs/2307.00144

Poste permanent Inria : Ingénieur(e) développement logiciel spécialiste en calcul scientifique pour l’apprentissage et le traitement du signal

Notre équipe bénéficie cette année d’un poste permanent d’ingénieur(e) Inria. Profil recherché en développement logiciel spécialiste en calcul scientifique pour l’apprentissage et le traitement du signal. La première affectation au sein de notre équipe porte sur une durée de 4 ans renouvelable. La personne recrutée s’intègrera par ailleurs au collectif des ingénieurs permanents de l’institut, …

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(Français) [Portrait] Mathurin Massias, nouveau chercheur dans l’équipe Dante

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