Réunion d’équipe
NEO tient une réunion périodique interne, nommée le NIM (NEO’s Internal Meeting). Mardi 1 avril 2025: présentation par Alain Jean-Marie. Mardi 11 mars 2025: séminaire par Veronica Bermudez. Mardi 18 février 2025: présentation par Daniel Ravi. Mardi 21 janvier 2025: …
Séminaire NEO : Veronica Bermudez, « Empowering Innovation: The Role of Women in Science and Technology »
Présentation : 👉 lien Vidéo : à venir… Date : Mardi 11 mars 2025, 10 heures 30. Lieu : Learning Centre, Polytech Sophia Antipolis. Titre : Empowering Innovation: The Role of Women in Science and Technology. Résumé : In today’s rapidly evolving world, the…
Séminaire NEO : Daniel Richards Ravi Arputharaj, « Green Federated Learning: Scheduling clients’ participation to reduce the training carbon footprint »
Date : Mardi 18 février 2025, 14 heures. Lieu : Lagrange Gris (L101), Inria Sophia Antipolis. Titre : Green Federated Learning: Scheduling clients’ participation to reduce the training carbon footprint. Résumé : With the growing adoption of deep learning models in everyday applications, reducing…
Séminaire NEO : Khushboo Agarwal, « Two Choice Behavioral Game Dynamics with Myopic-Rational and Herding Players »
Date : Mardi 21 janvier 2025, 14 heures. Lieu : Lagrange Gris (L101), Inria Sophia Antipolis. Titre : Two Choice Behavioral Game Dynamics with Myopic-Rational and Herding Players. Résumé : In classical game theory, the players are assumed to be…
Visites
Aucune visite en ce moment.
Séminaire NEO : Eduard Gorbunov, « Federated Learning Can Find Friends That Are Advantageous and Help with Low-Resource Machine Translation »
Titre : Federated Learning Can Find Friends That Are Advantageous and Help with Low-Resource Machine Translation Résumé : In Federated Learning (FL), the distributed nature and heterogeneity of client data present both opportunities and challenges. While collaboration among clients can…
Soutenance de Thèse
Caelin Kaplan, doctorant de l’équipe NEO, sous la direction de Giovanni Neglia, a soutenu sa thèse le vendredi 22 novembre 2024. Félicitations Caelin! Titre de la thèse: Inherent Trade-offs in Privacy-Preserving Machine Learning
Séminaire NEO : Diego Goldsztajn, « Asymptotically optimal policies for weakly coupled Markov decision processes »
Conférencier : Diego Goldsztajn, postdoctorant au sein de l’équipe NEO, travaillant avec Konstantin Avrachenkov Titre : Asymptotically optimal policies for weakly coupled Markov decision processes Horaire et date : 12 Novembre 2024 à 15 heures, Inria (Lagrange Gris), Sophia Antipolis Résumé : We will consider…
