(English) First public release of Marmote and MarmoteMDP
Offres d’emploi
NEO recrute des doctorants et des post-doctorants. Voir nos offres d’emploi.
Nouveaux arrivants
15/3/2024: Lucas Siviero Sibemberg, doctorant de l’Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Porto Alegre, Brésil), nous rejoint pendant 7,5 mois. Bienvenue! 1/3/2024: Albachiara Bellaroba, de l’Université de Rome La Sapienza, nous rejoint pour un stage de six mois. Bienvenue!…
Séminaire NEO: Erol Gelenbe – Protecting IoT Servers Against Flood Attacks with Quasi Deterministic Transmission
Speaker: Erol Gelenbe, Institute of Theoretical and Applied Informatics, Polish Academy of Sciences (IITIS-PAN), and CNRS I3S Univ. Cote d’Azur « Protecting IoT Servers Against Flood Attacks with Quasi Deterministic Transmission » Time and Place: Feb. 22, 2024 at 14h30 in Salle…
Réunion d’équipe
NEO tient une réunion périodique interne, nommée le NIM (NEO’s Internal Meeting). Jeudi 22 février 2024: séminaire par Erol Gelenbe. Jeudi 8 février 2024: présentation par Jacopo Talpini. Jeudi 25 janvier 2024: présentation par Charlotte Rodriguez. Mardi 19 décembre 2023:…
Visites passées
Maxim Mironov nous a rendu visite du 22 au 26 janvier 2024. Chen Yan, post-doctorant à BioSP INRAE et STATIFY INRIA, nous a visité du 15 au 19 janvier 2024. Fionn Mc Inerney, post-doctorant à TU Wien, nous a visité…
Visites
Maxim Mironov nous rend visite du 22 au 26 janvier 2024.
Séminaire NEO: The Complexity of Optimizing Atomic Congestion
Fionn Mc Inerney, TU Wien, Autriche Date: 11 janvier 2024 Salle: Lagrange gris
Séminaire NEO: Stochastic matching and online matching algorithms
Nahuel Soprano Loto. LAAS-CNRS Date: 18 décembre 2023 Salle: Euler Bleu Abstract: In this talk, we will delve into two distinct models that originate from different backgrounds: stochastic matching models and online matching algorithms. Stochastic matching models are models in…
Séminaire NEO: Machine Learning in Untrusted Environment
Nirupam Gupta, EPFL 14 décembre 23, de 11:00 à 12:00 Salle: Lagrange gris Abstract: Recent AI systems make use of machine-learning algorithms, where the computing system learns from data (observations) in order to adjust its behavior. In fact, the availability…