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Séminaire NEO : Eduard Gorbunov, « Federated Learning Can Find Friends That Are Advantageous and Help with Low-Resource Machine Translation »
Titre : Federated Learning Can Find Friends That Are Advantageous and Help with Low-Resource Machine Translation Résumé : In Federated Learning (FL), the distributed nature and heterogeneity of client data present both opportunities and challenges. While collaboration among clients can…
Soutenance de Thèse
Caelin Kaplan, doctorant de l’équipe NEO, sous la direction de Giovanni Neglia, a soutenu sa thèse le vendredi 22 novembre 2024. Félicitations Caelin! Titre de la thèse: Inherent Trade-offs in Privacy-Preserving Machine Learning
Séminaire NEO : Diego Goldsztajn, « Asymptotically optimal policies for weakly coupled Markov decision processes »
Conférencier : Diego Goldsztajn, postdoctorant au sein de l’équipe NEO, travaillant avec Konstantin Avrachenkov Titre : Asymptotically optimal policies for weakly coupled Markov decision processes Horaire et date : 12 Novembre 2024 à 15 heures, Inria (Lagrange Gris), Sophia Antipolis Résumé : We will consider…
Séminaire NEO : Samir Perlaza, « The Generalization Error of Machine Learning Algorithms »
Conférencier : Samir Perlaza, membre permanent de l’équipe NEO Titre : The Generalization Error of Machine Learning Algorithms Horaire et date : 29 Octobre 2024 à 14 heures, Amphithéâtre Morgenstern (bâtiment Kahn), Inria, Sophia Antipolis Enregistrement vidéo : Bientôt disponible !…
Séminaire NEO : Madhu Dhiman, « Integrative Modeling and Analysis of the Interplay Between Epidemic and News Propagation Processes »
Invitée : Madhu Dhiman, IIT Bombay Titre : Integrative Modeling and Analysis of the Interplay Between Epidemic and News Propagation Processes Horaire et date : 15 Octobre 2024 à 14 heures, Lagrange Gris (L101), Inria, Sophia Antipolis Résumé : The COVID-19 pandemic has witnessed…
