Séminaire NEO: The Complexity of Optimizing Atomic Congestion
Fionn Mc Inerney, TU Wien, Autriche Date: 11 janvier 2024 Salle: Lagrange gris
Catégorie : Séminaires
Séminaire NEO: Stochastic matching and online matching algorithms
Nahuel Soprano Loto. LAAS-CNRS Date: 18 décembre 2023 Salle: Euler Bleu Abstract: In this talk, we will delve into two distinct models that originate from different backgrounds: stochastic matching models and online matching algorithms. Stochastic matching models are models in…
Séminaire NEO: Machine Learning in Untrusted Environment
Nirupam Gupta, EPFL 14 décembre 23, de 11:00 à 12:00 Salle: Lagrange gris Abstract: Recent AI systems make use of machine-learning algorithms, where the computing system learns from data (observations) in order to adjust its behavior. In fact, the availability…
Soutenance de thèse
Othmane Marfoq, doctorant de l’équipe NEO, et encadré par Giovanni Neglia, a soutenu sa thèse le jeudi 7 décembre 2023. Félicitations Othmane! Titre de la thèse: Surmonter l’Hétérogénéité dans les Systèmes d’Apprentissage Fédéré
Séminaire NEO: Gholamali Aminian (The Alan Turing Institute, UK)
Salle: Lagrange Gris Date: le 26 octobre 2023, de 11:00 à 12:00 (CEST) Intervenant: Gholamali Aminian (The Alan Turing Institute, UK) Titre (en anglais): Generalization error via measure-valued calculus Résumé (en anglais): We propose a novel framework for exploring weak…
Séminaire NEO « The effect of noise in a multi-agent system »
Date: 14h30, Mai 16, 2023. Salle Lagrange Gris Speaker: Konstantinos Varsos (CWI, Les Pays-Bas) Résumé en Anglais: We consider multi-agent interactions where the agents are misinformed with regards to the game that they play, essentially having an incorrect understanding of…
Séminaire NEO: Stochastic matching and online matching algorithms
Nahuel Soprano Loto. LAAS-CNRS Date: 18 décembre 2023 Salle: Euler Bleu Abstract: In this talk, we will delve into two distinct models that originate from different backgrounds: stochastic matching models and online matching algorithms. Stochastic matching models are models in…
Séminaire NEO: Machine Learning in Untrusted Environment
Nirupam Gupta, EPFL 14 décembre 23, de 11:00 à 12:00 Salle: Lagrange gris Abstract: Recent AI systems make use of machine-learning algorithms, where the computing system learns from data (observations) in order to adjust its behavior. In fact, the availability…
Soutenance de thèse
Othmane Marfoq, doctorant de l’équipe NEO, et encadré par Giovanni Neglia, a soutenu sa thèse le jeudi 7 décembre 2023. Félicitations Othmane! Titre de la thèse: Surmonter l’Hétérogénéité dans les Systèmes d’Apprentissage Fédéré
Séminaire NEO: Gholamali Aminian (The Alan Turing Institute, UK)
Salle: Lagrange Gris Date: le 26 octobre 2023, de 11:00 à 12:00 (CEST) Intervenant: Gholamali Aminian (The Alan Turing Institute, UK) Titre (en anglais): Generalization error via measure-valued calculus Résumé (en anglais): We propose a novel framework for exploring weak…
Séminaire NEO « The effect of noise in a multi-agent system »
Date: 14h30, Mai 16, 2023. Salle Lagrange Gris Speaker: Konstantinos Varsos (CWI, Les Pays-Bas) Résumé en Anglais: We consider multi-agent interactions where the agents are misinformed with regards to the game that they play, essentially having an incorrect understanding of…
