Date : Mardi 18 février 2025, 14 heures. Lieu : Lagrange Gris (L101), Inria Sophia Antipolis. Titre : Green Federated Learning: Scheduling clients’ participation to reduce the training carbon footprint. Résumé : With the growing adoption of deep learning models in everyday applications, reducing…
Date : Mardi 21 janvier 2025, 14 heures. Lieu : Lagrange Gris (L101), Inria Sophia Antipolis. Titre : Two Choice Behavioral Game Dynamics with Myopic-Rational and Herding Players. Résumé : In classical game theory, the players are assumed to be…
Titre : Federated Learning Can Find Friends That Are Advantageous and Help with Low-Resource Machine Translation Résumé : In Federated Learning (FL), the distributed nature and heterogeneity of client data present both opportunities and challenges. While collaboration among clients can…
Caelin Kaplan, doctorant de l’équipe NEO, sous la direction de Giovanni Neglia, a soutenu sa thèse le vendredi 22 novembre 2024. Félicitations Caelin! Titre de la thèse: Inherent Trade-offs in Privacy-Preserving Machine Learning
Conférencier : Diego Goldsztajn, postdoctorant au sein de l’équipe NEO, travaillant avec Konstantin Avrachenkov Titre : Asymptotically optimal policies for weakly coupled Markov decision processes Horaire et date : 12 Novembre 2024 à 15 heures, Inria (Lagrange Gris), Sophia Antipolis Résumé : We will consider…
Conférencier : Samir Perlaza, membre permanent de l’équipe NEO Titre : The Generalization Error of Machine Learning Algorithms Horaire et date : 29 Octobre 2024 à 14 heures, Amphithéâtre Morgenstern (bâtiment Kahn), Inria, Sophia Antipolis Enregistrement vidéo : Bientôt disponible !…
