Conférencier : Samir Perlaza, membre permanent de l’équipe NEO Titre : The Generalization Error of Machine Learning Algorithms Horaire et date : 29 Octobre 2024 à 14 heures, Amphithéâtre Morgenstern (bâtiment Kahn), Inria, Sophia Antipolis Enregistrement vidéo : Bientôt disponible !…
Invitée : Madhu Dhiman, IIT Bombay Titre : Integrative Modeling and Analysis of the Interplay Between Epidemic and News Propagation Processes Horaire et date : 15 Octobre 2024 à 14 heures, Lagrange Gris (L101), Inria, Sophia Antipolis Résumé : The COVID-19 pandemic has witnessed…
Angelo Rodio, doctorant de l’équipe NEO, sous la direction de Giovanni Neglia et Alain Jean-Marie, a soutenu sa thèse le mercredi 3 juillet 2024. Félicitations Angelo! Titre de la thèse: Hétérogénéité des Clients dans les Systèmes d’Apprentissage Fédérés. Résumé :…
Speaker: Erik G. Larsson, Linköping University, Suède Titre: Topics in wireless federated learning: streaming data and over-the-air-aggregation Date et Lieu: 3 juillet 2024, 10:30, Lagrange gris, Inria, Sophia Antipolis Résumé: Federated learning (FL) has received significant attention in recent years…
Speaker: Cecilia González Tokman, University of Queensland, Australia Titre: A journey into random dynamical systems and multiplicative ergodic theory Date et lieu: 28 juin 2024, à 14:30, en Euler Violet, Inria, Sophia Antipolis, et en ligne. Résumé: Random (or non-autonomous)…
Speaker: Rajesh Sundaresan, Indian Institute of Science, Bangalore, India Titre: The four levels of fixed points in mean-field interacting particle systems Date et lieu: 30 mai 2024, à 14:30, salle Lagrange Gris, Inria, Sophia Antipolis Connexion Webex: https://inria.webex.com/inria/j.php?MTID=m00559c1171e3e68c88a649620b6217e3 Numéro de…
