Présentation : 👉 lien Vidéo : à venir… Date : Mardi 11 mars 2025, 10 heures 30. Lieu : Learning Centre, Polytech Sophia Antipolis. Titre : Empowering Innovation: The Role of Women in Science and Technology. Résumé : In today’s rapidly evolving world, the…
Date : Mardi 18 février 2025, 14 heures. Lieu : Lagrange Gris (L101), Inria Sophia Antipolis. Titre : Green Federated Learning: Scheduling clients’ participation to reduce the training carbon footprint. Résumé : With the growing adoption of deep learning models in everyday applications, reducing…
Date : Mardi 21 janvier 2025, 14 heures. Lieu : Lagrange Gris (L101), Inria Sophia Antipolis. Titre : Two Choice Behavioral Game Dynamics with Myopic-Rational and Herding Players. Résumé : In classical game theory, the players are assumed to be…
Titre : Federated Learning Can Find Friends That Are Advantageous and Help with Low-Resource Machine Translation Résumé : In Federated Learning (FL), the distributed nature and heterogeneity of client data present both opportunities and challenges. While collaboration among clients can…
Conférencier : Diego Goldsztajn, postdoctorant au sein de l’équipe NEO, travaillant avec Konstantin Avrachenkov Titre : Asymptotically optimal policies for weakly coupled Markov decision processes Horaire et date : 12 Novembre 2024 à 15 heures, Inria (Lagrange Gris), Sophia Antipolis Résumé : We will consider…
Conférencier : Samir Perlaza, membre permanent de l’équipe NEO Titre : The Generalization Error of Machine Learning Algorithms Horaire et date : 29 Octobre 2024 à 14 heures, Amphithéâtre Morgenstern (bâtiment Kahn), Inria, Sophia Antipolis Enregistrement vidéo : Bientôt disponible !…
