2024
Journal articles
- titre
- A large-scale audit of dataset licensing and attribution in AI
- auteur
- Shayne Longpre, Robert Mahari, Anthony Chen, Naana Obeng-Marnu, Damien Sileo, William Brannon, Niklas Muennighoff, Nathan Khazam, Jad Kabbara, Kartik Perisetla, Xinyi Wu, Enrico Shippole, Kurt Bollacker, Tongshuang Wu, Luis Villa, Sandy Pentland, Sara Hooker
- article
- Nature Machine Intelligence, 2024, 6 (8), pp.975-987. ⟨10.1038/s42256-024-00878-8⟩
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- titre
- Linear Programs with Conjunctive Database Queries
- auteur
- Florent Capelli, Nicolas Crosetti, Joachim Niehren, Jan Ramon
- article
- Logical Methods in Computer Science, In press, Volume 20, Issue 1, ⟨10.46298/lmcs-20(1:9)2024⟩
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Conference papers
- titre
- Optimal Classification under Performative Distribution Shift
- auteur
- Edwige Cyffers, Muni Sreenivas Pydi, Jamal Atif, Olivier Cappé
- article
- 38th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2024, Vancouver (Canada), Canada
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- titre
- Analyzing Byte-Pair Encoding on Monophonic and Polyphonic Symbolic Music: A Focus on Musical Phrase Segmentation
- auteur
- Dinh-Viet-Toan Le, Louis Bigo, Mikaela Keller
- article
- 3rd Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA), Nov 2024, San Francisco, United States
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- titre
- MMAR: Multilingual and multimodal anaphora resolution in instructional videos
- auteur
- Cennet Oguz, Pascal Denis, Simon Ostermann, Natalia Skachkova, Emmanuel Vincent, Josef van Genabith
- article
- Findings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Nov 2024, Miami, United States
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- titre
- Towards an Onomasiological Study of Lexical Semantic Change through the Induction of Concepts
- auteur
- Bastien Liétard, Mikaela Keller, Pascal Denis
- article
- 5th Workshop on Computational Approaches to Historical Language Change, Aug 2024, Bangkok, Thailand, Thailand. pp.158-167, ⟨10.18653/v1/2024.lchange-1.15⟩
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- titre
- Privacy Attacks in Decentralized Learning
- auteur
- Abdellah El Mrini, Edwige Cyffers, Aurélien Bellet
- article
- ICML 2024 – Forty-first International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienne (Austria), Austria. ⟨10.48550/arXiv.2402.10001⟩
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- titre
- Improved Stability and Generalization Guarantees of the Decentralized SGD Algorithm
- auteur
- Batiste Le Bars, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Kevin Scaman, Giovanni Neglia
- article
- ICML 2024 – The Forty-first International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienne, Austria
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- titre
- Differentially Private Decentralized Learning with Random Walks
- auteur
- Edwige Cyffers, Aurélien Bellet, Jalaj Upadhyay
- article
- ICML 2024 – Forty-first International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienne (Autriche), Austria. ⟨10.48550/arXiv.2402.07471⟩
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- titre
- DP-SGD with weight clipping
- auteur
- Antoine Barczewski, Jan Ramon
- article
- CAp (Conférence sur l’Apprentissage automatique) 2024, SSFAM (Société Savante Française d’Apprentissage Machine); AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes), Jul 2024, Lille (France), France. ⟨10.48550/arXiv.2310.18001⟩
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- titre
- Honest Fraction Differential Privacy
- auteur
- Imane Taibi, Jan Ramon
- article
- ACM workshop on information hiding and multimedia security, ACM, Jun 2024, Vigo, Spain. pp.1-5, ⟨10.1145/3658664.3659655⟩
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- titre
- Confidential-DPproof: Confidential Proof of Differentially Private Training
- auteur
- Ali Shahin Shamsabadi, Gefei Tan, Tudor Ioan Cebere, Aurélien Bellet, Hamed Haddadi, Nicolas Papernot, Xiao Wang, Adrian Weller
- article
- ICLR 2024 – 12th International Conference on Learning Representations, May 2024, Vienna (Austria), Austria
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- titre
- Rényi Pufferfish Privacy: General Additive Noise Mechanisms and Privacy Amplification by Iteration via Shift Reduction Lemmas
- auteur
- Clément Pierquin, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Matthieu Boussard
- article
- International Conference on Machine Learning (ICML 2024), 2024, Vienna (Austria), Austria
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Other publications
- titre
- Overview of Secure Comparison
- auteur
- Quentin Sinh, Jan Ramon
- article
- 2024
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- titre
- Verifiable cross-silo federated learning
- auteur
- Aleksei Korneev, Jan Ramon
- article
- 2024
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Poster communications
- titre
- Verifiable cross-silo federated learning
- auteur
- Aleksei Korneev, Jan Ramon
- article
- Protect-IT 2024 Workshop at the 37th IEEE Computer Security Foundations Symposium, Jul 2024, Enschede (Pays Bas), France. 2024
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Theses
- titre
- Privacy-preserving AI using declarative constraints
- auteur
- Moitree Basu
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université de Lille, 2024. English. ⟨NNT : 2024ULILB006⟩
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- titre
- Measuring and Mitigating Allocation Unfairness Across the Machine Learning Pipeline
- auteur
- Gaurav Maheshwari
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université de Lille, 2024. English. ⟨NNT : 2024ULILB004⟩
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Preprints, Working Papers, …
- titre
- SoK: Verifiable Cross-Silo FL
- auteur
- Aleksei Korneev, Jan Ramon
- article
- 2024
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- titre
- Natural Language Processing Methods for Symbolic Music Generation and Information Retrieval: a Survey
- auteur
- Dinh-Viet-Toan Le, Louis Bigo, Mikaela Keller, Dorien Herremans
- article
- 2024
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- titre
- Scaling Synthetic Logical Reasoning Datasets with Context-Sensitive Declarative Grammars
- auteur
- Damien Sileo
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Central Limit Theorem for Bayesian Neural Network trained with Variational Inference
- auteur
- Arnaud Descours, Tom Huix, Arnaud Guillin, Manon Michel, Éric Moulines, Boris Nectoux
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- On the Impact of Output Perturbation on Fairness in Binary Linear Classification
- auteur
- Vitalii Emelianov, Michaël Perrot
- article
- 2024
- Accès au bibtex
2023
Journal articles
- titre
- Spatiotemporal self-supervised pre-training on satellite imagery improves food insecurity prediction
- auteur
- Ruben Cartuyvels, Tom Fierens, Emiel Coppieters, Marie-Francine Moens, Damien Sileo
- article
- Environmental Data Science, 2023, 2, pp.e48. ⟨10.1017/eds.2023.42⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- FairGrad: Fairness Aware Gradient Descent
- auteur
- Gaurav Maheshwari, Michaël Perrot
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023
- Accès au bibtex
- titre
- A Revenue Function for Comparison-Based Hierarchical Clustering
- auteur
- Aishik Mandal, Michaël Perrot, Debarghya Ghoshdastidar
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023
- Accès au bibtex
- titre
- Differentially private speaker anonymization
- auteur
- Ali Shahin Shamsabadi, Brij Mohan Lal Srivastava, Aurélien Bellet, Nathalie Vauquier, Emmanuel Vincent, Mohamed Maouche, Marc Tommasi, Nicolas Papernot
- article
- Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2023, 2023 (1), ⟨10.48550/arXiv.2202.11823⟩
- Accès au bibtex
- titre
- Private Sampling with Identifiable Cheaters
- auteur
- César Sabater, Florian Hahn, Andreas Peter, Jan Ramon
- article
- Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, In press, 2023 (2)
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Automated detection of toxicophores and prediction of mutagenicity using PMCSFG algorithm
- auteur
- Leander Schietgat, Bertrand Cuissart, Kurt De Grave, Kyriakos Efthymiadis, Ronan Bureau, Bruno Crémilleux, Jan Ramon, Alban Lepailleur
- article
- Molecular Informatics, 2023, 42 (3), pp.2200232. ⟨10.1002/minf.202200232⟩
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Conference papers
- titre
- Find-2-Find: Multitask Learning for Anaphora Resolution and Object Localization
- auteur
- Cennet Oguz, Pascal Denis, Emmanuel Vincent, Simon Ostermann, Josef van Genabith
- article
- 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Dec 2023, Singapore, Singapore
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Fair Without Leveling Down: A New Intersectional Fairness Definition
- auteur
- Gaurav Maheshwari, Aurélien Bellet, Pascal Denis, Mikaela Keller
- article
- EMNLP 2023 – The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Empirical Methods in Natural Language Processing, Dec 2023, Singapore (SG), Singapore
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- titre
- GAP: Differentially Private Graph Neural Networks with Aggregation Perturbation
- auteur
- Sina Sajadmanesh, Ali Shahin Shamsabadi, Aurélien Bellet, Daniel Gatica-Perez
- article
- USENIX Security 2023 – 32nd USENIX Security Symposium, Aug 2023, Anaheim, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Introducing the TRUMPET project: TRUstworthy Multi-site Privacy Enhancing Technologies
- auteur
- Alberto Pedrouzo-Ulloa, Jan Ramon, Patrick Duflot, Fernando Pérez-González, Siyanna Lilova, Zakaria Chihani, Nicola Gentili, Paola Ulivi, Mohammad Ashadul Hoque, Twaha Mukammel, Zeev Pritzker, Augustin Lemesle, Jaime Loureiro-Acuña, Xavier Martı́nez, Gonzalo Jiménez-Balsa
- article
- IEEE CSR 2P-DPA workshop – Workshop on Privacy-Preserving Data Processing and Analysis, Jul 2023, Venice, Italy
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- One-Shot Federated Conformal Prediction
- auteur
- Pierre Humbert, Batiste Le Bars, Aurélien Bellet, Sylvain Arlot
- article
- ICML 2023 – 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu (Hawai), United States
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Differential Privacy has Bounded Impact on Fairness in Classification
- auteur
- Paul Mangold, Michaël Perrot, Aurélien Bellet, Marc Tommasi
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- A Tale of Two Laws of Semantic Change: Predicting Synonym Changes with Distributional Semantic Models
- auteur
- Bastien Liétard, Mikaela Keller, Pascal Denis
- article
- The 12th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics, Association for Computational Linguistics, Jul 2023, Toronto, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning
- auteur
- Edwige Cyffers, Aurélien Bellet, Debabrota Basu
- article
- Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), Jul 2023, Honolulu, United States
- Accès au bibtex
- titre
- Probing neural language models for understanding of words of estimative probability
- auteur
- Damien Sileo, Marie-Francine Moens
- article
- Proceedings of the 12th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2023), Jul 2023, Toronto, France. pp.469-476, ⟨10.18653/v1/2023.starsem-1.41⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Exploring Category Structure with Contextual Language Models and Lexical Semantic Networks
- auteur
- Joseph Renner, Pascal Denis, Rémi Gilleron, Angèle Brunellière
- article
- EACL 2023 – 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, May 2023, Dubrovnik, Croatia
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- High-Dimensional Private Empirical Risk Minimization by Greedy Coordinate Descent
- auteur
- Paul Mangold, Aurélien Bellet, Joseph Salmon, Marc Tommasi
- article
- AISTATS 2023 – International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2023, Valencia, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Refined Convergence and Topology Learning for Decentralized SGD with Heterogeneous Data
- auteur
- Batiste Le Bars, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Erick Lavoie, Anne-Marie Kermarrec
- article
- Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023), 2023, Valencia, Spain, Spain
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- titre
- WordNet Is All You Need: A Surprisingly Effective Unsupervised Method for Graded Lexical Entailment
- auteur
- Joseph Renner, Pascal Denis, Rémi Gilleron
- article
- Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, 2023, Singapore, France
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Books
- titre
- Models of Modals
- auteur
- Ilse Depraetere, Bert Cappelle, Martin Hilpert, Ludovic De Cuypere, Mathieu Dehouck, Pascal Denis, Susanne Flach, Natalia Grabar, Cyril Grandin, Thierry Hamon, Clemens Hufeld, Benoît Leclercq, Hans-Jörg Schmid
- article
- De Gruyter Mouton, Topics in English Linguistics [TiEL] (110), 2023, 9783110734157
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Reports
- titre
- A Smartphone-based Architecture for Prolonged Monitoring of Gait
- auteur
- Louise Bart, El Amine Bechorfa, Antoine Boutet, Jan Ramon, Carole Frindel
- article
- Insa Lyon; Inria Lyon. 2023
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Theses
- titre
- Exploiting problem structure in privacy-preserving optimization and machine learning
- auteur
- Paul Mangold
- article
- Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Lille, 2023. English. ⟨NNT : 2023ULILB023⟩
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- titre
- Privacy-preserving learning by averaging in collaborative networks
- auteur
- Arijus Pleska
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université de Lille, 2023. English. ⟨NNT : 2023ULILB014⟩
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Preprints, Working Papers, …
- titre
- The Data Provenance Initiative: A Large Scale Audit of Dataset Licensing & Attribution in AI
- auteur
- Shayne Longpre, Robert Mahari, Anthony Chen, Naana Obeng-Marnu, Damien Sileo, William Brannon, Niklas Muennighoff, Nathan Khazam, Jad Kabbara, Kartik Perisetla, Alexis Wu, Enrico Shippole, Kurt Bollacker, Tongshuang Wu, Luis Villa, Sandy Pentland, Sara Hooker
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- tasksource: A Dataset Harmonization Framework for Streamlined NLP Multi-Task Learning and Evaluation
- auteur
- Damien Sileo
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- MindGames: Targeting Theory of Mind in Large Language Models with Dynamic Epistemic Modal Logic
- auteur
- Damien Sileo, Antoine Lernould
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
2022
Journal articles
- titre
- Limits of Multi-relational Graphs
- auteur
- Juan Aurelio Alvarado, Yuyi Wang, Jan Ramon
- article
- Machine Learning, 2022, 112, pp.177-216. ⟨10.1007/s10994-022-06281-x⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- An Accurate, Scalable and Verifiable Protocol for Federated Differentially Private Averaging
- auteur
- César Sabater, Aurélien Bellet, Jan Ramon
- article
- Machine Learning, 2022, ⟨10.1007/s10994-022-06267-9⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- PEPPER: Empowering User-Centric Recommender Systems over Gossip Learning
- auteur
- Yacine Belal, Aurélien Bellet, Sonia Ben Mokhtar, Vlad Nitu
- article
- Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies , 2022, 6 (3), pp.1-27. ⟨10.1145/3550302⟩
- Accès au bibtex
- titre
- The VoicePrivacy 2020 Challenge: Results and findings
- auteur
- Natalia Tomashenko, Xin Wang, Emmanuel Vincent, Jose Patino, Brij Mohan Lal Srivastava, Paul-Gauthier Noé, Andreas Nautsch, Nicholas Evans, Junichi Yamagishi, Benjamin O’Brien, Anaïs Chanclu, Jean-François Bonastre, Massimiliano Todisco, Mohamed Maouche
- article
- Computer Speech and Language, 2022, 74, pp.101362. ⟨10.1016/j.csl.2022.101362⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Privacy and utility of x-vector based speaker anonymization
- auteur
- Brij Mohan Lal Srivastava, Mohamed Maouche, Md Sahidullah, Emmanuel Vincent, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Natalia Tomashenko, Xin Wang, Junichi Yamagishi
- article
- IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2022, ⟨10.1109/TASLP.2022.3190741⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Collaborative Algorithms for Online Personalized Mean Estimation
- auteur
- Mahsa Asadi, Aurélien Bellet, Odalric-Ambrym Maillard, Marc Tommasi
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
Conference papers
- titre
- FLamby: Datasets and Benchmarks for Cross-Silo Federated Learning in Realistic Healthcare Settings
- auteur
- Jean Ogier Du Terrail, Samy-Safwan Ayed, Edwige Cyffers, Felix Grimberg, Chaoyang He, Regis Loeb, Paul Mangold, Tanguy Marchand, Othmane Marfoq, Erum Mushtaq, Boris Muzellec, Constantin Philippenko, Santiago Silva, Maria Teleńczuk, Shadi Albarqouni, Salman Avestimehr, Aurélien Bellet, Aymeric Dieuleveut, Martin Jaggi, Sai Praneeth Karimireddy, Marco Lorenzi, Giovanni Neglia, Marc Tommasi, Mathieu Andreux
- article
- NeurIPS 2022 – Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
- Accès au bibtex
- titre
- Muffliato: Peer-to-Peer Privacy Amplification for Decentralized Optimization and Averaging
- auteur
- Edwige Cyffers, Mathieu Even, Aurélien Bellet, Laurent Massoulié
- article
- NeurIPS 2022 – 36th Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
- Accès au bibtex
- titre
- Chop and change: Anaphora resolution in instructional cooking videos
- auteur
- Cennet Oguz, Ivana Kruijff-Korbayová, Pascal Denis, Emmanuel Vincent, Josef van Genabith
- article
- Findings of AACL-IJCNLP 2022 – 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics – 12th International Joint Conference on Natural Language Processing, Nov 2022, Taipeh, Taiwan
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Anaphora Resolution in Dialogue: System Description (CODI-CRAC 2022 Shared Task)
- auteur
- Tatiana Anikina, Natalia Skachkova, Joseph Renner, Priyansh Trivedi
- article
- Proceedings of the CODI-CRAC 2022 Shared Task on Anaphora, Bridging, and Discourse Deixis in Dialogue, Oct 2022, Gyeongju, South Korea
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Enhancing speech privacy with slicing
- auteur
- Mohamed Maouche, Brij Mohan Lal Srivastava, Nathalie Vauquier, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Emmanuel Vincent
- article
- Interspeech 2022 – Human and Humanizing Speech Technology, Sep 2022, Incheon, South Korea
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Differentially Private Coordinate Descent for Composite Empirical Risk Minimization
- auteur
- Paul Mangold, Aurélien Bellet, Joseph Salmon, Marc Tommasi
- article
- ICML 2022 – 39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States. pp.14948-14978
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Robust Kernel Density Estimation with Median-of-Means principle
- auteur
- Pierre Humbert, Batiste Le Bars, Ludovic Minvielle
- article
- ICML 2022 – The 39th International Conference on Machine Learning (ICML), Jul 2022, Baltimore, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Passive Query-Recovery Attack Against Secure Conjunctive Keyword Search Schemes
- auteur
- Marco Dijkslag, Marc Damie, Florian Hahn, Andreas Peter
- article
- ACNS 2022 – International Conference on Applied Cryptography and Network Security, Jun 2022, Rome, Italy. pp.126-146, ⟨10.1007/978-3-031-09234-3_7⟩
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- titre
- Extraction d’informations liées au locuteur depuis un modèle acoustique personnalisé
- auteur
- Salima Mdhaffar, Jean-François A Bonastre, Marc Tommasi, Natalia Tomashenko, Yannick Estève
- article
- JEP 2022, Jun 2022, île de Noirmoutier, France
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- On speaker verification from the neural network footprint of personalized acoustic models
- auteur
- Natalia Tomashenko, Salima Mdhaffar, Marc Tommasi, Yannick Estève, Jean-François Bonastre
- article
- Journées d’Études sur la Parole – JEP2022, Jun 2022, Île de Noirmoutier, France
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Zero-Shot Recommendation as Language Modeling
- auteur
- Damien Sileo, Wout Vossen, Robbe Raymaekers
- article
- ECIR 2022 – 44th European Conference on IR Research, Apr 2022, Stavanger, Norway. pp.223-230, ⟨10.1007/978-3-030-99739-7_26⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Linear Programs with Conjunctive Queries
- auteur
- Florent Capelli, Nicolas Crosetti, Joachim Niehren, Jan Ramon
- article
- ICDT 2022 – 25th International Conference on Database Theory, Mar 2022, Edinburgh, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Optimal Tensor Transport
- auteur
- Tanguy Kerdoncuff, Michaël Perrot, Rémi Emonet, Marc Sebban
- article
- AAAI, Feb 2022, Vancouver, Canada. ⟨10.1609/aaai.v36i7.20672⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- D-Cliques: Compensating for Data Heterogeneity with Topology in Decentralized Federated Learning
- auteur
- Aurélien Bellet, Anne-Marie Kermarrec, Erick Lavoie
- article
- 41st International Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS), 2022, Vienna, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Differentially Private Federated Learning on Heterogeneous Data
- auteur
- Maxence Noble, Aurélien Bellet, Aymeric Dieuleveut
- article
- Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2022, Virtual, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Fair NLP Models with Differentially Private Text Encoders
- auteur
- Gaurav Maheshwari, Pascal Denis, Mikaela Keller, Aurélien Bellet
- article
- Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022, 2022, Abu Dhabi, United Arab Emirates
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Retrieving Speaker Information from Personalized Acoustic Models for Speech Recognition
- auteur
- Salima Mdhaffar, Jean-François Bonastre, Marc Tommasi, Natalia Tomashenko, Yannick Estève
- article
- IEEE ICASSP 2022, 2022, Singapour, Singapore
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Privacy Amplification by Decentralization
- auteur
- Edwige Cyffers, Aurélien Bellet
- article
- Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics,, 2022, Virtual, Spain
- Accès au bibtex
- titre
- Privacy attacks for automatic speech recognition acoustic models in a federated learning framework
- auteur
- Natalia Tomashenko, Salima Mdhaffar, Marc Tommasi, Yannick Estève, Jean-François Bonastre
- article
- ICASSP 2022, 2022, Singapour, Singapore
- Accès au texte intégral et bibtex
Poster communications
- titre
- Improving Tokenization Expressiveness With Pitch Intervals
- auteur
- Mathieu Kermarec, Louis Bigo, Mikaela Keller
- article
- 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2022), Late-Breaking Demo Session, Dec 2022, Bangaluru, India.
- Accès au texte intégral et bibtex
Theses
- titre
- Identifying structure in online and collaborative learning problems
- auteur
- Mahsa Asadi
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Lille, 2022. English. ⟨NNT : 2022ULILB031⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Efficient and robust protocols for privacy-preserving semi-decentralized machine learning
- auteur
- César Sabater
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université de Lille, 2022. English. ⟨NNT : 2022ULILB010⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
Preprints, Working Papers, …
- titre
- Supplementary material to the paper The VoicePrivacy 2020 Challenge: Results and findings
- auteur
- Natalia Tomashenko, Xin Wang, Emmanuel Vincent, Jose Patino, Brij Mohan Lal Srivastava, Paul-Gauthier Noé, Andreas Nautsch, Nicholas Evans, Junichi Yamagishi, Benjamin O’Brien, Anaïs Chanclu, Jean-François Bonastre, Massimiliano Todisco, Mohamed Maouche
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
2021
Journal articles
- titre
- Enabling voice-based apps with European values
- auteur
- Akira Campbell, Thomas Kleinbauer, Marc Tommasi, Emmanuel Vincent
- article
- ERCIM News, 2021, 126, pp.38-39
- Accès au bibtex
- titre
- Reconstructing Genotypes in Private Genomic Databases from Genetic Risk Scores
- auteur
- Brooks Paige, James Bell, Aurélien Bellet, Adrià Gascón, Daphne Ezer
- article
- Journal of Computational Biology, 2021, 28 (5), pp.435-451. ⟨10.1089/cmb.2020.0445⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- For more transparency in the automatic analysis of public consultations: lessons learned from the French “Grand Débat National
- auteur
- Aurélien Bellet, Pascal Denis, Rémi Gilleron, Mikaela Keller, Nathalie Vauquier
- article
- Statistique et Société, 2021, Gilets jaunes et Grand Débat National : outils, données et analyses, 9 (1-2), pp.147-168
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Advances and Open Problems in Federated Learning
- auteur
- Peter Kairouz, Brendan H. Mcmahan, Brendan Avent, Aurélien Bellet, Mehdi Bennis, Arjun Nitin Bhagoji, Kallista Bonawitz, Zachary Charles, Graham Cormode, Rachel Cummings, Rafael Gregorio Lucas d’Oliveira, Salim El Rouayheb, David Evans, Josh Gardner, Zachary Garrett, Adrià Gascón, Badih Ghazi, Phillip B. Gibbons, Marco Gruteser, Zaid Harchaoui, Chaoyang He, Lie He, Zhouyuan Huo, Ben Hutchinson, Justin Hsu, Martin Jaggi, Tara Javidi, Gauri Joshi, Mikhail Khodak, Jakub Konečný, Aleksandra Korolova, Farinaz Koushanfar, Sanmi Koyejo, Tancrède Lepoint, Yang Liu, Prateek Mittal, Mehryar Mohri, Richard Nock, Ayfer Ozgür, Rasmus Pagh, Mariana Raykova, Hang Qi, Daniel Ramage, Ramesh Raskar, Dawn Song, Weikang Song, Sebastian Urban Stich, Ziteng Sun, Ananda Theertha Suresh, Florian Tramèr, Praneeth Vepakomma, Jianyu Wang, Li Xiong, Zheng Xu, Qiang Yang, Felix X. Yu, Han Yu, Sen Zhao
- article
- Foundations and Trends in Machine Learning, 2021, 14 (1-2), pp.1-210
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Conference papers
- titre
- Federated Multi-Task Learning under a Mixture of Distributions
- auteur
- Othmane Marfoq, Giovanni Neglia, Aurélien Bellet, Laetitia Kameni, Richard Vidal
- article
- NeurIPS 2021 – 35th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2021, Sydney / Virtual, Australia
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- titre
- An End-to-End Approach for Full Bridging Resolution
- auteur
- Joseph Renner, Priyansh Trivedi, Gaurav Maheshwari, Rémi Gilleron, Pascal Denis
- article
- Proceedings of the CODI-CRAC 2021 Shared Task on Anaphora, Bridging, and Discourse Deixis in Dialogue, Nov 2021, Punta Cana, Dominican Republic. pp.48-54, ⟨10.18653/v1/2021.codi-sharedtask.5⟩
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- titre
- Benchmarking and challenges in security and privacy for voice biometrics
- auteur
- Jean-Francois Bonastre, Hector Delgado, Nicholas Evans, Tomi Kinnunen, Kong Aik Lee, Xuechen Liu, Andreas Nautsch, Paul-Gauthier Noe, Jose Patino, Md Sahidullah, Brij Mohan Lal Srivastava, Massimiliano Todisco, Natalia Tomashenko, Emmanuel Vincent, Xin Wang, Junichi Yamagishi
- article
- SPSC 2021, 1st ISCA Symposium on Security and Privacy in Speech Communication, ISCA, Nov 2021, Magdeburg, Germany. ⟨10.21437/SPSC.2021-11⟩
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- titre
- Study on Acoustic Model Personalization in a Context of Collaborative Learning Constrained by Privacy Preservation
- auteur
- Salima Mdhaffar, Marc Tommasi, Yannick Estève
- article
- SPECOM 2021 – 23rd International Conference on Speech and Computer, Sep 2021, St Petersburg, Russia. pp.426 – 436, ⟨10.1007/978-3-030-87802-3_39⟩
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- titre
- Techniques de traitement automatique du langage naturel appliquées aux représentations symboliques musicales
- auteur
- Mikaela Keller, Kamil Akesbi, Lorenzo Moreira, Louis Bigo
- article
- JIM 2021 – Journées d’Informatique Musicale, Jul 2021, Virtual, France
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- titre
- Probing for Bridging Inference in Transformer Language Models
- auteur
- Onkar Pandit, Yufang Hou
- article
- NAACL 2021 – Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, Jun 2021, Online Conference, Mexico
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- titre
- Specifications for the Routine Implementation of Federated Learning in Hospitals Networks
- auteur
- Antoine Lamer, Alexandre Filiot, Yannick Bouillard, Paul Mangold, Paul Andrey, Jessica Schiro
- article
- Studies in Health Technology and Informatics, Volume 281: Public Health and Informatics, May 2021, Virtual Conference, France. ⟨10.3233/shti210134⟩
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- titre
- Learning Fair Scoring Functions: Bipartite Ranking under ROC-based Fairness Constraints
- auteur
- Robin Vogel, Aurélien Bellet, Stéphan Clémençon
- article
- The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2021, Virtual conference, France. pp.1-35
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- titre
- What Musical Knowledge Does Self-Attention Learn?
- auteur
- Mikaela Keller, Gabriel Loiseau, Louis Bigo
- article
- Workshop on NLP for Music and Spoken Audio (NLP4MuSA 2021), 2021, Online, France
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Habilitation à diriger des recherches
- titre
- Contributions to Decentralized and Privacy-Preserving Machine Learning
- auteur
- Aurélien Bellet
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université de Lille, 2021
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Poster communications
- titre
- Zero Knowledge Arguments for Verifiable Sampling
- auteur
- César Sabater, Jan Ramon
- article
- NeurIPS 2021 Workshop Privacy in Machine Learning, Dec 2021, Sydney (Virtual), Australia.
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- titre
- A method to translate privacy requirements into a configuration for privacy-preserving machine learning applied to multi-centric studies
- auteur
- Moitree Basu, Jan Ramon
- article
- French health data hub’s AI4Health Winter School, Jan 2021, virtual, France
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Theses
- titre
- Speaker anonymization : representation, evaluation and formal guarantees
- auteur
- Brij Mohan Lal Srivastava
- article
- Signal and Image Processing. Université de Lille, 2021. English. ⟨NNT : 2021LILUB029⟩
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- titre
- Graph-based semi-supervised learning in missing and noisy graph settings
- auteur
- Mariana Vargas Vieyra
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Lille, 2021. English. ⟨NNT : 2021LILUB013⟩
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- titre
- Integrating contextual and commonsense information for automatic discourse understanding : contributions to temporal relation classification and bridging anaphora resolution
- auteur
- Onkar Pandit
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Lille, 2021. English. ⟨NNT : 2021LILUB004⟩
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Preprints, Working Papers, …
- titre
- Mitigating Leakage from Data Dependent Communications in Decentralized Computing using Differential Privacy
- auteur
- Riad Ladjel, Nicolas Anciaux, Aurélien Bellet, Guillaume Scerri
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- D-Cliques: Compensating for Data Heterogeneity with Topology in Decentralized Federated Learning
- auteur
- Aurélien Bellet, Anne-Marie Kermarrec, Erick Lavoie
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Differentially Private Federated Learning on Heterogeneous Data
- auteur
- Maxence Noble, Aurélien Bellet, Aymeric Dieuleveut
- article
- 2021
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2020
Journal articles
- titre
- metric-learn: Metric Learning Algorithms in Python
- auteur
- William de Vazelhes, Cj Carey, Yuan Tang, Nathalie Vauquier, Aurélien Bellet
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2020, 21, pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Skill Rating for Multiplayer Games Introducing Hypernode Graphs and their Spectral Theory
- auteur
- Thomas Ricatte, Rémi Gilleron, Marc Tommasi
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2020, 21, pp.1 – 18
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Conference papers
- titre
- Integrating knowledge graph embeddings to improve mention representation for bridging anaphora resolution
- auteur
- Onkar Pandit, Pascal Denis, Liva Ralaivola
- article
- CRAC 2020 – Third Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference, Dec 2020, Virtual, France
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- titre
- A Decentralized Framework for Biostatistics and Privacy Concerns
- auteur
- Paul Mangold, Alexandre Filiot, Mouhamed Moussa, Vincent Sobanski, Grégoire Ficheur, Paul Andrey, Antoine Lamer
- article
- EFMI STC 2020 – EFMI Special Topic Conference, Nov 2020, Virtual, Finland. pp.137 – 141, ⟨10.3233/shti200710⟩
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- titre
- A comparative study of speech anonymization metrics
- auteur
- Mohamed Maouche, Brij Mohan Lal Srivastava, Nathalie Vauquier, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Emmanuel Vincent
- article
- INTERSPEECH 2020, Oct 2020, Shanghai, China
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Introducing the VoicePrivacy initiative
- auteur
- Natalia Tomashenko, Brij Mohan Lal Srivastava, Xin Wang, Emmanuel Vincent, Andreas Nautsch, Junichi Yamagishi, Nicholas Evans, Jose Patino, Jean-François Bonastre, Paul-Gauthier Noé, Massimiliano Todisco
- article
- INTERSPEECH 2020, Oct 2020, Shanghai, China
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- titre
- Design Choices for X-vector Based Speaker Anonymization
- auteur
- Brij Mohan Lal Srivastava, Natalia Tomashenko, Xin Wang, Emmanuel Vincent, Junichi Yamagishi, Mohamed Maouche, Aurélien Bellet, Marc Tommasi
- article
- INTERSPEECH 2020, International Speech Communication Association (ISCA), Oct 2020, Shanghai, China
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- titre
- Who started this rumor? Quantifying the natural differential privacy guarantees of gossip protocols
- auteur
- Aurélien Bellet, Rachid Guerraoui, Hadrien Hendrikx
- article
- DISC 2020 – 34th International Symposium on Distributed Computing, Oct 2020, Freiburg / Virtual, Germany
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- titre
- Interpretable privacy with optimizable utility
- auteur
- Jan Ramon, Moitree Basu
- article
- ECML PKDD 2020 – Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Sep 2020, Ghent / Virtual, Belgium
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- titre
- Private Protocols for U-Statistics in the Local Model and Beyond
- auteur
- James Bell, Aurélien Bellet, Adrià Gascón, Tejas Kulkarni
- article
- AISTATS 2020 – 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Aug 2020, Palermo, Italy
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Fully Decentralized Joint Learning of Personalized Models and Collaboration Graphs
- auteur
- Valentina Zantedeschi, Aurélien Bellet, Marc Tommasi
- article
- AISTATS 2020 – The 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Aug 2020, Palerme / Virtual, Italy
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Evaluating Voice Conversion-based Privacy Protection against Informed Attackers
- auteur
- Brij Mohan Lal Srivastava, Nathalie Vauquier, Md Sahidullah, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Emmanuel Vincent
- article
- ICASSP 2020 – 45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE Signal Processing Society, May 2020, Barcelona, Spain. pp.2802-2806
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- titre
- Joint Learning of the Graph and the Data Representation for Graph-Based Semi-Supervised Learning
- auteur
- Mariana Vargas-Vieyra, Aurélien Bellet, Pascal Denis
- article
- 14th Workshop on Graph-Based Natural Language Processing (TextGraphs 2020), 2020, Virtual, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Reconstructing Genotypes in Private Genomic Databases from Genetic Risk Scores
- auteur
- Brooks Paige, James Bell, Aurélien Bellet, Adrià Gascón, Daphne Ezer
- article
- 24th International Conference On Research In Computational Molecular Biology (RECOMB 2020), 2020, Virtual, Italy. ⟨10.1101/2020.01.15.907808⟩
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Book sections
- titre
- Theoretical Computer Science: Computability, Decidability and Logic
- auteur
- Olivier Bournez, Gilles Dowek, Rémi Gilleron, Serge Grigorieff, Jean-Yves Marion, Simon Perdrix, S. Tison
- article
- A Guided Tour of Artificial Intelligence Research – Volume III: Interfaces and Applications of Artificial Intelligence (10.1007/978-3-030-06170-8), Springer International Publishing, pp.1-50, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-06170-8_1⟩
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- titre
- Theoretical Computer Science: Computational Complexity
- auteur
- Olivier Bournez, Gilles Dowek, Rémi Gilleron, Serge Grigorieff, Jean-Yves Marion, Simon Perdrix, S. Tison
- article
- A Guided Tour of Artificial Intelligence Research – Volume III: Interfaces and Applications of Artificial Intelligence (10.1007/978-3-030-06170-8), Springer International Publishing, 2020
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Poster communications
- titre
- Distributed Differentially Private Averaging with Improved Utility and Robustness to Malicious Parties
- auteur
- César Sabater, Aurélien Bellet, Jan Ramon
- article
- NeurIPS 2020 workshop on Privacy Preserving Machine Learning – PriML and PPML Joint Edition, Dec 2020, Vancouver (Virtual Workshop), Canada.
- Accès au bibtex
- titre
- Échange de bruit corrélé pour le calcul distribué de moyenne avec garanties de confidentialité différentielle
- auteur
- César Sabater, Aurélien Bellet, Jan Ramon
- article
- Conférence sur l’Apprentissage Automatique 2020, Jun 2020, Vannes (Virtual), France.
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Reports
- titre
- The VoicePrivacy 2020 Challenge Evaluation Plan
- auteur
- Natalia Tomashenko, Brij Mohan Lal Srivastava, Xin Wang, Emmanuel Vincent, Andreas Nautsch, Junichi Yamagishi, Nicholas Evans, Jose Patino, Jean-François Bonastre, Paul-Gauthier Noé, Massimiliano Todisco
- article
- [0] LIA – Laboratoire Informatique d’Avignon; MULTISPEECH – Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication Inria Nancy – Grand Est, LORIA – NLPKD – Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery; Eurecom [Sophia Antipolis]; University of Edinburgh. 2020
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Preprints, Working Papers, …
- titre
- Distributed Differentially Private Averaging with Improved Utility and Robustness to Malicious Parties
- auteur
- César Sabater, Aurélien Bellet, Jan Ramon
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Privacy Amplification by Decentralization
- auteur
- Edwige Cyffers, Aurélien Bellet
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
2019
Journal articles
- titre
- Kernel Approximation Methods for Speech Recognition
- auteur
- Avner May, Alireza Bagheri Garakani, Zhiyun Lu, Dong Guo, Kuan Liu, Aurélien Bellet, Linxi Fan, Michael Collins, Daniel Hsu, Brian Kingsbury, Michael Picheny, Fei Sha
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2019, 20, pp.1 – 36
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Escaping the Curse of Dimensionality in Similarity Learning: Efficient Frank-Wolfe Algorithm and Generalization Bounds
- auteur
- Kuan Liu, Aurélien Bellet
- article
- Neurocomputing, 2019, 333, pp.185-199. ⟨10.1016/j.neucom.2018.12.060⟩
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- titre
- Closed-loop cycles of experiment design, execution, and learning accelerate systems biology model development in yeast
- auteur
- Anthony Coutant, Katherine Roper, Daniel Trejo-Banos, Dominique Bouthinon, Martin Carpenter, Jacek Grzebyta, Guillaume Santini, Henry Soldano, Mohamed Elati, Jan Ramon, Céline Rouveirol, Larisa N Soldatova, Ross D King
- article
- Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2019, 116 (36), pp.18142-18147. ⟨10.1073/pnas.1900548116⟩
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Conference papers
- titre
- Flattening a Hierarchical Clustering through Active Learning
- auteur
- Fabio Vitale, Anand Rajagopalan, Claudio Gentile
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Correlation Clustering with Adaptive Similarity Queries
- auteur
- Marco Bressan, Nicolo Cesa-Bianchi, Andrea Paudice, Fabio Vitale
- article
- Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Model-Based Reinforcement Learning Exploiting State-Action Equivalence
- auteur
- Mahsa Asadi, Mohammad Sadegh Talebi, Hippolyte Bourel, Odalric-Ambrym Maillard
- article
- ACML 2019, Proceedings of Machine Learning Research, Nov 2019, Nagoya, Japan. pp.204 – 219
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Trade-offs in Large-Scale Distributed Tuplewise Estimation and Learning
- auteur
- Robin Vogel, Aurélien Bellet, Stéphan Clémençon, Ons Jelassi, Guillaume Papa
- article
- ECML PKDD 2019 – European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2019, Würzburg, Germany. pp.229-245
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Privacy-Preserving Adversarial Representation Learning in ASR: Reality or Illusion?
- auteur
- Brij Mohan Lal Srivastava, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Emmanuel Vincent
- article
- INTERSPEECH 2019 – 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association, Sep 2019, Graz, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Phylogenetic Multi-Lingual Dependency Parsing
- auteur
- Mathieu Dehouck, Pascal Denis
- article
- NAACL 2019 – Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, Jun 2019, Minneapolis, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Modal sense classification with task-specific context embeddings
- auteur
- Bo Li, Mathieu Dehouck, Pascal Denis
- article
- ESANN 2019 – 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Learning Rich Event Representations and Interactions for Temporal Relation Classification
- auteur
- Onkar Pandit, Pascal Denis, Liva Ralaivola
- article
- ESANN 2019 – 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- MaxHedge: Maximising a Maximum Online
- auteur
- Stephen Pasteris, Fabio Vitale, Kevin Chan, Shiqiang Wang, Mark Herbster
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2019, Naha, Okinawa, Japan
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Probabilistic End-to-End Graph-based Semi-Supervised Learning
- auteur
- Mariana Vargas Vieyra, Aurélien Bellet, Pascal Denis
- article
- Graph Representation Learning workshop, NeurIPS, 2019, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
Reports
- titre
- Fully Decentralized Joint Learning of Personalized Models and Collaboration Graphs
- auteur
- Valentina Zantedeschi, Aurélien Bellet, Marc Tommasi
- article
- [Research Report] Inria. 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
Theses
- titre
- Multi-Lingual Dependency Parsing : Word Representation and Joint Training for Syntactic Analysis
- auteur
- Mathieu Dehouck
- article
- Computer Science [cs]. Université de lille, 2019. English. ⟨NNT : ⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
Preprints, Working Papers, …
- titre
- metric-learn: Metric Learning Algorithms in Python
- auteur
- William de Vazelhes, Cj Carey, Yuan Tang, Nathalie Vauquier, Aurélien Bellet
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
2018
Journal articles
- titre
- Facing the facts of fake: a distributional semantics and corpus annotation approach
- auteur
- Bert Cappelle, Pascal Denis, Mikaela Keller
- article
- Yearbook of the German Cognitive Linguistics Association, 2018, 6 (9-42)
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- On the Bernstein-Hoeffding method
- auteur
- Christos Pelekis, Jan Ramon, Yuyi Wang
- article
- Bulletin of the Hellenic Mathematical Society, 2018, 62, pp.31-43
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- IncGraph: Incremental graphlet counting for topology optimisation
- auteur
- Robrecht Cannoodt, Joeri Ruyssinck, Jan Ramon, Katleen de Preter, Yvan Saeys
- article
- PLoS ONE, 2018, 13 (4), ⟨10.1371/journal.pone.0195997⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- A machine learning based framework to identify and classify long terminal repeat retrotransposons
- auteur
- Leander Schietgat, Celine Vens, Jan Ramon, Ricardo Cerri, Carlos N Fischer, Eduardo Da Costa, Claudia M A Carareto, Hendrik Blockeel
- article
- PLoS Computational Biology, 2018, 14 (4), pp.1-21. ⟨10.1371/journal.pcbi.1006097⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- A Distributed Frank-Wolfe Framework for Learning Low-Rank Matrices with the Trace Norm
- auteur
- Wenjie Zheng, Aurélien Bellet, Patrick Gallinari
- article
- Machine Learning, 2018, ⟨10.1007/s10994-018-5713-5⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Graph sampling with applications to estimating the number of pattern embeddings and the parameters of a statistical relational model
- auteur
- Irma Ravkic, Martiň Znidaršič, Jan Ramon, Jesse Davis
- article
- Data Mining and Knowledge Discovery, 2018, 32, pp.913-948. ⟨10.1007/s10618-018-0553-2⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
Conference papers
- titre
- Communication-Efficient Decentralized Boosting while Discovering the Collaboration Graph
- auteur
- Valentina Zantedeschi, Aurélien Bellet, Marc Tommasi
- article
- NeurIPS 2018 – Workshop on Machine Learning on the Phone and other Consumer Devices, 2nd Workshop on Machine Learning on the Phone and other Consumer Devices (MLPCD 2), Dec 2018, Montréal, Canada
- Accès au bibtex
- titre
- Online Reciprocal Recommendation with Theoretical Performance Guarantees
- auteur
- Fabio Vitale, Nikos Parotsidis, Claudio Gentile
- article
- NIPS 2018 – 32nd Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montreal, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- A Framework for Understanding the Role of Morphology in Universal Dependency Parsing
- auteur
- Mathieu Dehouck, Pascal Denis
- article
- EMNLP 2018 – Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Oct 2018, Brussels, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- CNN for Text-Based Multiple Choice Question Answering
- auteur
- Akshay Chaturvedi, Onkar Pandit, Utpal Garain
- article
- ACL 2018 – 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Jul 2018, Melbourne, Australia. pp.272 – 277
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- A Probabilistic Theory of Supervised Similarity Learning for Pointwise ROC Curve Optimization
- auteur
- Robin Vogel, Aurélien Bellet, Stéphan Clémençon
- article
- Proceedings of the 35 th International Conference on Machine Learning, Jul 2018, Stochkolm, Sweden
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- A Probabilistic Theory of Supervised Similarity Learning: Pairwise Bipartite Ranking and Pointwise ROC Curve Optimization
- auteur
- Stéphan Clémençon, Robin Vogel, Aurélien Bellet
- article
- ICML 2018 – Thirty-fifth International Conference on Machine Learning, Jul 2018, Stockholm, Sweden
- Accès au bibtex
- titre
- Nonstochastic Bandits with Composite Anonymous Feedback
- auteur
- Nicolo Cesa-Bianchi, Claudio Gentile, Yishay Mansour
- article
- COLT 2018 – 31st Annual Conference on Learning Theory, Jul 2018, Stockholm, Sweden. pp.1 – 23
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Personalized and Private Peer-to-Peer Machine Learning
- auteur
- Aurélien Bellet, Rachid Guerraoui, Mahsa Taziki, Marc Tommasi
- article
- AISTATS 2018 – 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2018, Lanzarote, Spain. pp.1-20
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- On Similarity Prediction and Pairwise Clustering
- auteur
- Stephen Pasteris, Fabio Vitale, Claudio Gentile, Mark Herbster
- article
- ALT 2018 – 29th International Conference on Algorithmic Learning Theory, Apr 2018, Lanzarote, Spain. pp.1 – 28
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- A Probabilistic Model for Joint Learning of Word Embeddings from Texts and Images
- auteur
- Melissa Ailem, Bowen Zhang, Aurélien Bellet, Pascal Denis, Fei Sha
- article
- Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2018), 2018, Brussels, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Who started this gossip? Differentially private rumor spreading
- auteur
- Aurélien Bellet, Rachid Guerraoui, Hadrien Hendrikx
- article
- NeurIPS 2018 Workshop on Privacy Preserving Machine Learning, 2018, Long Beach, United States
- Accès au bibtex
Other publications
- titre
- Exploiting traffic data
- auteur
- Jan Ramon
- article
- 2018
- Accès au texte intégral et bibtex
Reports
- titre
- Hiding in the Crowd: A Massively Distributed Algorithm for Private Averaging with Malicious Adversaries
- auteur
- Pierre Dellenbach, Aurélien Bellet, Jan Ramon
- article
- [Research Report] Inria. 2018
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Escaping the Curse of Dimensionality in Similarity Learning: Efficient Frank-Wolfe Algorithm and Generalization Bounds
- auteur
- Kuan Liu, Aurélien Bellet
- article
- [Research Report] Inria. 2018
- Accès au texte intégral et bibtex
Theses
- titre
- Characterizing Edges in Signed and Vector-Valued Graphs
- auteur
- Géraud Le Falher
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Lille, 2018. English. ⟨NNT : ⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
Preprints, Working Papers, …
- titre
- Upper Confidence Reinforcement Learning exploiting state-action equivalence
- auteur
- Odalric-Ambrym Maillard, Mahsa Asadi
- article
- 2018
- Accès au texte intégral et bibtex
2017
Journal articles
- titre
- Semiring Rank Matrix Factorization
- auteur
- Thanh Le Van, Siegfried Nijssen, Matthijs van Leeuwen, Luc de Raedt
- article
- IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29 (8), pp.1737 – 1750. ⟨10.1109/TKDE.2017.2688374⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Whole-brain high-resolution structural connectome: inter-subject validation and application to the anatomical segmentation of the striatum
- auteur
- Pierre Besson, Nicolas Carrière, Sarah Kathleen Bandt, Marc Tommasi, Xavier Leclerc, Philippe Derambure, Renaud Lopes, Louise Tyvaert
- article
- Brain Topography: a Journal of Cerebral Function and Dynamics, 2017, 30 (3), pp.291-302. ⟨10.1007/s10548-017-0548-0⟩
- Accès au bibtex
- titre
- Hölder-type inequalities and their applications to concentration and correlation bounds
- auteur
- Christos Pelekis, Jan Ramon, Yuyi Wang
- article
- Indagationes Mathematicae, 2017, 28 (1), pp.170-182. ⟨10.1016/j.indag.2016.11.017⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
Conference papers
- titre
- Boltzmann Exploration Done Right
- auteur
- Nicolò Cesa-Bianchi, Claudio Gentile, Gabor Lugosi, Gergely Neu
- article
- NIPS 2017 – 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Personalized and Private Peer-to-Peer Machine Learning
- auteur
- Aurélien Bellet, Rachid Guerraoui, Mahsa Taziki, Marc Tommasi
- article
- NIPS 2017 – Workshop on Machine Learning on the Phone and other Consumer Devices, Dec 2017, Long Beach, United States
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- titre
- Learning from Networked Examples
- auteur
- Yuyi Wang, Zheng-Chu Guo, Jan Ramon
- article
- ALT 2017 – 28th conference on Algorithmic Learning Theory, Oct 2017, Kyoto, Japan. pp.1 – 26
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- titre
- Learning from partly observable time- dependent graphs
- auteur
- Jan Ramon
- article
- ECML/PKDD 2017 – Workshop on Time-Dependent Large-Scale Graphs, Sep 2017, Skopje, Macedonia
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- titre
- Decentralised and Privacy-Aware Learning of Traversal Time Models
- auteur
- Thanh Le Van, Aurélien Bellet, Jan Ramon
- article
- ECML PKDD 2017 – European Conference on Machile Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : workshop DMSC – Data Mining with Secure Computation, Sep 2017, Skopje, Macedonia. pp.1-5
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- titre
- On the Troll-Trust Model for Edge Sign Prediction in Social Networks
- auteur
- Géraud Le Falher, Nicolò Cesa-Bianchi, Claudio Gentile, Fabio Vitale
- article
- AISTATS 2017 – 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2017, Fort Lauderdale, United States
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- titre
- Online Learning of Task-specific Word Representations with a Joint Biconvex Passive-Aggressive Algorithm
- auteur
- Pascal Denis, Liva Ralaivola
- article
- European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Apr 2017, Valencia, Spain. pp.775 – 784, ⟨10.18653/v1/E17-1073⟩
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- titre
- Delexicalized Word Embeddings for Cross-lingual Dependency Parsing
- auteur
- Mathieu Dehouck, Pascal Denis
- article
- EACL, Apr 2017, Valencia, Spain. pp.241 – 250, ⟨10.18653/v1/E17-1023⟩
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- titre
- Decentralized Collaborative Learning of Personalized Models over Networks
- auteur
- Paul Vanhaesebrouck, Aurélien Bellet, Marc Tommasi
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Apr 2017, Fort Lauderdale, Florida., United States
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Reports
- titre
- Kernel Approximation Methods for Speech Recognition
- auteur
- Avner May, Alireza Bagheri Garakani, Zhiyun Lu, Dong Guo, Kuan Liu, Aurélien Bellet, Linxi Fan, Michael Collins, Daniel Hsu, Brian Kingsbury, Michael Picheny, Fei Sha
- article
- [Research Report] INRIA Lille. 2017, pp.1-31
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- titre
- Fast and Differentially Private Algorithms for Decentralized Collaborative Machine Learning
- auteur
- Aurélien Bellet, Rachid Guerraoui, Mahsa Taziki, Marc Tommasi
- article
- [Research Report] INRIA Lille. 2017, pp.1-18
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- titre
- A Distributed Frank-Wolfe Framework for Learning Low-Rank Matrices with the Trace Norm
- auteur
- Wenjie Zheng, Aurélien Bellet, Patrick Gallinari
- article
- [Research Report] Inria Lille. 2017, pp.1-19
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Theses
- titre
- Semi-supervised clustering in graphs
- auteur
- David Chatel
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Lille, 2017. English. ⟨NNT : ⟩
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- titre
- Task driven representation learning
- auteur
- Pauline Wauquier
- article
- Autre [cs.OH]. Université Charles de Gaulle – Lille III, 2017. Français. ⟨NNT : 2017LIL30005⟩
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2016
Journal articles
- titre
- Modeling Urban Behavior by Mining Geotagged Social Data
- auteur
- Emre Çelikten, Géraud C Le Falher, Michael C Mathioudakis
- article
- IEEE Transactions on Big Data, 2016, pp.14. ⟨10.1109/TBDATA.2016.2628398⟩
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- titre
- Guest editors introduction: special issue on inductive logic programming
- auteur
- Jesse Davis, Jan Ramon
- article
- Machine Learning, 2016, Special Issue on Inductive Logic Programming, 103, pp.307 – 308. ⟨10.1007/s10994-016-5561-0⟩
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- titre
- Learning Discriminative Tree Edit Similarities for Linear Classification – Application to Melody Recognition
- auteur
- Aurélien Bellet, José F. Bernabeu, Amaury Habrard, Marc Sebban
- article
- Neurocomputing, 2016, 214, pp.155-161. ⟨10.1016/j.neucom.2016.06.006⟩
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- titre
- Scaling-up Empirical Risk Minimization: Optimization of Incomplete U-statistics
- auteur
- Stéphan Clémençon, Igor Colin, Aurélien Bellet
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2016, 17 (76), pp.1-36
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- titre
- Designing biomedical proteomics experiments: state-of-the-art and future perspectives
- auteur
- Evelyne Maes, Pieter Kelchtermans, Wout Bittremieux, Kurt de Grave, Sven Degroeve, Jef Hooyberghs, Inge Mertens, Geert Baggerman, Jan Ramon, Kris Laukens, Lennart Martens, Dirk Valkenborg
- article
- Expert Review of Proteomics, 2016, ⟨10.1586/14789450.2016.1172967⟩
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Conference papers
- titre
- A Decentralized and Robust Protocol for Private Averaging over Highly Distributed Data
- auteur
- Pierre Dellenbach, Jan Ramon, Aurélien Bellet
- article
- NIPS 2016 workshop on Private Multi-Party Machine Learning, Dec 2016, Barcelone, Spain
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- titre
- On Graph Reconstruction via Empirical Risk Minimization: Fast Learning Rates and Scalability
- auteur
- Guillaume Papa, Stéphan Clémençon, Aurélien Bellet
- article
- Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2016), Dec 2016, Barcelone, Spain
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- titre
- Learning Connective-based Word Representations for Implicit Discourse Relation Identification
- auteur
- Chloé Braud, Pascal Denis
- article
- Empirical Methods on Natural Language Processing, Nov 2016, Austin, United States
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- titre
- Bounds for Learning from Evolutionary-Related Data in the Realizable Case
- auteur
- Ondřej Kuželka, Yuyi Wang, Jan Ramon
- article
- International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Jul 2016, New York, United States
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- titre
- Un algorithme de Gossip pour l’optimisation décentralisée de fonctions sur les paires
- auteur
- Igor Colin, Aurélien Bellet, Joseph Salmon, Stéphan Clémençon
- article
- Cap 2016 – Conférence sur L’apprentissage automatique, Jul 2016, Marseille, France
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- titre
- Gossip Dual Averaging for Decentralized Optimization of Pairwise Functions
- auteur
- Igor Colin, Aurélien Bellet, Joseph Salmon, Stéphan Clémençon
- article
- International Conference on Machine Learning (ICML 2016), Jun 2016, New York, United States
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- titre
- A Metric Learning Approach for Graph-Based Label Propagation
- auteur
- Pauline Wauquier, Mikaela Keller
- article
- Workshop track of ICLR 2016, May 2016, San Juan, Puerto Rico
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- titre
- A Comparison Between Deep Neural Nets and Kernel Acoustic Models for Speech Recognition
- auteur
- Zhiyun Lu, Dong Guo, Alireza Bagheri Garakani, Kuan Liu, Avner May, Aurélien Bellet, Linxi Fan, Michael Collins, Brian Kingsbury, Michael Picheny, Fei Sha
- article
- IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), Mar 2016, Shanghai, China
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Books
- titre
- Inductive Logic Programming
- auteur
- Jesse Davis, Jan Ramon
- article
- 9046, 2016, ⟨10.1007/978-3-319-23708-4⟩
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Poster communications
- titre
- What Is the City but the People?” Exploring Urban Activity Using Social Web Traces
- auteur
- Emre Çelikten, Géraud Le Falher, Michael Mathioudakis
- article
- 25th World Wide Web Conference, Demo Track, Apr 2016, Montreal, Canada. , 2016, 25th World Wide Web Conference, Demo Track. ⟨10.1145/2872518.2901922⟩
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Reports
- titre
- Decentralized Collaborative Learning of Personalized Models over Networks
- auteur
- Paul Vanhaesebrouck, Aurélien Bellet, Marc Tommasi
- article
- [Research Report] INRIA Lille. 2016
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- titre
- On the Troll-Trust Model for Edge Sign Prediction in Social Networks
- auteur
- Géraud Le Falher, Nicolò Cesa-Bianchi, Claudio Gentile, Fabio Vitale
- article
- [Research Report] INRIA Lille. 2016
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2015
Conference papers
- titre
- Extending Gossip Algorithms to Distributed Estimation of U-statistics
- auteur
- Igor Colin, Aurélien Bellet, Joseph Salmon, Stéphan Clémençon
- article
- Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), Dec 2015, Montréal, Canada
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- titre
- SGD Algorithms based on Incomplete U-statistics: Large-Scale Minimization of Empirical Risk
- auteur
- Guillaume Papa, Stéphan Clémençon, Aurélien Bellet
- article
- Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), Dec 2015, Montréal, Canada
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- titre
- Comparing Word Representations for Implicit Discourse Relation Classification
- auteur
- Chloé Braud, Pascal Denis
- article
- Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2015), Sep 2015, Lisbonne, Portugal
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- titre
- Mine ‘Em All: A Note on Mining All Graphs
- auteur
- Ondřej Kuželka, Jan Ramon
- article
- 25th International Conference on Inductive Logic Programming, Katsumi Inoue, Hayato Ohwada, Akihiro Yamamoto, Aug 2015, Kyoto, Japan
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- titre
- Efficient Link Classification in Social Networks
- auteur
- Nicolò Cesa-Bianchi, Claudio Gentile, Fabio Vitale, Giovanni Zappella
- article
- International Conference on Computational Social Science, Jun 2015, Helsinki, Finland
- Accès au bibtex
- titre
- Where is the Soho of Rome? Measures and algorithms for finding similar neighborhoods in cities
- auteur
- Géraud Le Falher, Aristides Gionis, Michael Mathioudakis
- article
- 9th AAAI Conference on Web and Social Media – ICWSM 2015, May 2015, Oxford, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Joint Anaphoricity Detection and Coreference Resolution with Constrained Latent Structures
- auteur
- Emmanuel Lassalle, Pascal Denis
- article
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2015), Jan 2015, Austin, Texas, United States
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Book sections
- titre
- Extending Gossip Algorithms to Distributed Estimation of U -Statistics
- auteur
- Igor Colin, Joseph Salmon, Stéphan Clémençon, Aurélien Bellet
- article
- Extending Gossip Algorithms to Distributed Estimation of U -Statistics, 2015
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- SGD Algorithms based on Incomplete U -statistics: Large-Scale Minimization of Empirical Risk
- auteur
- Guillaume Papa, Stéphan Clémençon, Aurélien Bellet
- article
- SGD Algorithms based on Incomplete U -statistics: Large-Scale Minimization of Empirical Risk, 2015, Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015)
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Other publications
- titre
- Sequential Tree-to-Word Transducers: Normalization, Minimization, and Learning
- auteur
- Grégoire Laurence, Aurélien Lemay, Joachim Niehren, Slawomir Staworko, Marc Tommasi
- article
- 2015
- Accès au bibtex
Reports
- titre
- Hypernode Graphs for Learning from Binary Relations between Groups in Networks
- auteur
- Thomas Ricatte, Rémi Gilleron, Marc Tommasi
- article
- [Research Report] INRIA Lille. 2015
- Accès au texte intégral et bibtex
Theses
- titre
- Hypernode graphs for learning from binary relations between sets of objects
- auteur
- Thomas Ricatte
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Lille, 2015. English. ⟨NNT : ⟩
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2014
Journal articles
- titre
- Identifier les relations discursives implicites en combinant données naturelles et données artificielles
- auteur
- Chloé Braud, Pascal Denis
- article
- Revue TAL : traitement automatique des langues, 2014, 55 (1), pp.31
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- titre
- Scalable Evaluation of Polarization Energy and Associated Forces in Polarizable Molecular Dynamics: I. Toward Massively Parallel Direct Space Computations
- auteur
- Filippo Lipparini, Louis Lagardère, Benjamin Stamm, Eric Cancès, Michael Schnieders, Pengyu Ren, Yvon Maday, Jean-Philip Piquemal
- article
- Journal of Chemical Theory and Computation, 2014, 10 (4), pp.1638-1651. ⟨10.1021/ct401096t⟩
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Conference papers
- titre
- Hypernode Graphs for Spectral Learning on Binary Relations over Sets
- auteur
- Thomas Ricatte, Rémi Gilleron, Marc Tommasi
- article
- ECML/PKDD – 7th European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2014, Nancy, France
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Fast Gaussian Pairwise Constrained Spectral Clustering
- auteur
- David Chatel, Pascal Denis, Marc Tommasi
- article
- ECML/PKDD – 7th European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2014, Nancy, France. pp.242 – 257, ⟨10.1007/978-3-662-44848-9_16⟩
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- titre
- Combining Natural and Artificial Examples to Improve Implicit Discourse Relation Identification
- auteur
- Chloé Braud, Pascal Denis
- article
- coling, Aug 2014, Dublin, Ireland
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Clustering Spectral avec Contraintes de Paires réglées par Noyaux Gaussiens
- auteur
- David Chatel, Pascal Denis, Marc Tommasi
- article
- CAP 2014, Jul 2014, Saint-Etienne, France
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Hypernode Graphs for Spectral Learning on Binary Relations over Sets
- auteur
- Thomas Ricatte, Rémi Gilleron, Marc Tommasi
- article
- Conférence Francophone sur l’Apprentissage Automatique (Cap 2014), Jul 2014, Saint-Etienne, France. ⟨10.1007/978-3-662-44851-9_42⟩
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- titre
- Learning Sequential Tree-to-Word Transducers
- auteur
- Grégoire Laurence, Aurélien Lemay, Joachim Niehren, Slawomir Staworko, Marc Tommasi
- article
- 8th International Conference on Language and Automata Theory and Applications, Mar 2014, Madrid, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
Poster communications
- titre
- Hypernode Graphs for Learning from Binary Relations between Groups in Networks
- auteur
- Thomas Ricatte, Rémi Gilleron, Marc Tommasi
- article
- Networks: From Graphs to Rich Data, NIPS Workshop., Dec 2014, Montreal, Canada. , 2014
- Accès au texte intégral et bibtex
2013
Journal articles
- titre
- Query Induction with Schema-Guided Pruning Strategies
- auteur
- Joachim Niehren, Jérôme Champavère, Rémi Gilleron, Aurélien Lemay
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2013, 14 (1), pp.927−964
- Accès au texte intégral et bibtex
Conference papers
- titre
- Learning from Multiple Graphs using a Sigmoid Kernel
- auteur
- Thomas Ricatte, Gemma C. Garriga, Rémi Gilleron, Marc Tommasi
- article
- The 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA’13), Dec 2013, Miami, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Expressivity and comparison of models of discourse structure
- auteur
- Antoine Venant, Nicholas Asher, Philippe Muller, Pascal Denis, Stergos Afantenos
- article
- SIGDIAL 2013 – Special Interest Group on Discourse and Dialogue Conference, Aug 2013, Metz, France. pp.2–11
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Improving pairwise coreference models through feature space hierarchy learning
- auteur
- Emmanuel Lassalle, Pascal Denis
- article
- ACL 2013 – Annual meeting of the Association for Computational Linguistics, Association for Computational Linguistics, Aug 2013, Sofia, Bulgaria
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Identification automatique des relations discursives “implicites” à partir de données annotées et de corpus bruts
- auteur
- Chloé Braud, Pascal Denis
- article
- TALN – 20ème conférence du Traitement Automatique du Langage Naturel 2013, Jun 2013, Sables d’Olonne, France. pp.104-117
- Accès au texte intégral et bibtex
- titre
- Apprentissage d’une hiérarchie de modèles à paires spécialisés pour la résolution de la coréférence
- auteur
- Emmanuel Lassalle, Pascal Denis
- article
- TALN 2013 – 20ème conférence du Traitement Automatique du Langage Naturel 2013, Jun 2013, Les Sables-d’Olonne, France
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Reports
- titre
- A Spectral Framework for a Class of Undirected Hypergraphs
- auteur
- Thomas Ricatte, Gemma C. Garriga, Rémi Gilleron, Marc Tommasi
- article
- [Research Report] 2013
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Preprints, Working Papers, …
- titre
- Probability Estimation over Large-Scale Random Networks via the Fiedler Delta Statistic
- auteur
- Antonino Freno, Mikaela Keller, Marc Tommasi
- article
- 2013
- Accès au texte intégral et bibtex
2002
Journal articles
- titre
- Réduction de la non-linéarité des morphismes d’arbres Recognizable tree-languages and non-linear morphisms
- auteur
- Max Dauchet, Sophie Tison, Marc Tommasi
- article
- Theoretical Computer Science, 2002, 281 (1-2), pp.219-233. ⟨10.1016/S0304-3975(02)00014-2⟩
- Accès au bibtex
2001
Journal articles
- titre
- Grid structures and undecidable constraint theories
- auteur
- Franck Seynhaeve, Sophie Tison, Marc Tommasi, Ralf Treinen
- article
- Theoretical Computer Science, 2001, 258 (1-2), pp.453-490. ⟨10.1016/S0304-3975(00)00032-3⟩
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