Publications

Publications HAL du labo/EPI AYANA

2024

Journal articles

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Jules Mabon, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Learning Point Processes and Convolutional Neural Networks for Object Detection in Satellite Images. Remote Sensing, 2024, 16 (6), ⟨10.3390/rs16061019⟩. ⟨hal-04250540v2⟩
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Book sections

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Ihsen Hedhli, Gabriele Moser, Sebastiano Serpico, Josiane Zerubia. Champs de Markov et séries chronologiques d’images multicapteurs et multirésolution. Abdourrahmane Atto; Francesca Bovolo; Lorenzo Bruzzone. Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2 : Méthodes supervisées, ISTE Group, pp.5-39, 2024, Méthodes supervisées, 9781789480573. ⟨10.51926/ISTE.9057.ch1⟩. ⟨hal-04488891⟩
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2023

Conference papers

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Louis Hauseux, Konstantin Avrachenkov, Josiane Zerubia. Graph Based Approach for Galaxy Filament Extraction. Complex Networks 2023 – The 12th International Conference on Complex Networks and their Applications, Nov 2023, Menton, France. ⟨10.1007/978-3-031-53472-0_32⟩. ⟨hal-04231772⟩
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https://inria.hal.science/hal-04231772/file/Graph%20based%20Approach%20for%20Galaxy%20Filament%20Extraction_ComplexNetworks2023_Menton_28-30Novembre.pdf BibTex
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Jules Mabon, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Learning point process models for vehicles detection using CNNs in satellite images. SITIS 2023 – 17th International Conference on Signal-Image Technology &Internet-Based Systems, Nov 2023, Bangkok, Thailand. ⟨hal-04250535⟩
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Martina Pastorino, Gabriele Moser, Sebastiano B. Serpico, Josiane Zerubia. Learning CRF potentials through fully convolutional networks for satellite image semantic segmentation 1 st Martina Pastorino. SITIS 2023 – 17th International Conference on Signal-Image Technology &Internet-Based Systems, Nov 2023, Bangkok, Thailand. ⟨hal-04255319⟩
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https://inria.hal.science/hal-04255319/file/SITIS23-1.pdf BibTex
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Jules Mabon, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Apprentissage contrastif de modèles de processus ponctuels pour la détection d’objets. GRETSI 2023 – XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04177141⟩
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Martina Pastorino, Gabriele Moser, Sebastiano B Serpico, Josiane Zerubia. Classification of multimission SAR images based on Probabilistic Graphical Models and Convolutional Neural Networks. IEEE IGARSS 2023- International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2023, Pasadena (CA), United States. ⟨hal-04109475⟩
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https://inria.hal.science/hal-04109475/file/Martina_IGARSS23_final_version_28.05.2023.pdf BibTex
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Camilo Aguilar, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Enhanced GM-PHD filter for real time satellite multi-target tracking. ICASSP 2023 – IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Jun 2023, Rhodes, Greece. ⟨hal-04029072⟩
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Poster communications

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Louis Hauseux, Konstantin Avrachenkov, Josiane Zerubia. Un nouvel estimateur des niveaux de densité utilisant les graphes et complexes simpliciaux.
Application à la détection des clusters de galaxies.. XVIe Journées de géostatistiques (Fontainebleau, 7-8 septembre 2023) organisé par les Mines de Paris – PSL, Sep 2023, Fontainebleau, France. . ⟨hal-04222280⟩
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Theses

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Jules Mabon. Learning stochastic geometry models and convolutional neural networks. Application to multiple object detection in aerospatial data sets. Signal and Image Processing. Université Côte d’Azur, 2023. English. ⟨NNT : 2023COAZ4116⟩. ⟨tel-04404849v2⟩
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2022

Journal articles

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Camilo Aguilar, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Small Object Detection and Tracking in Satellite Videos With Motion Informed-CNN and GM-PHD Filter. Frontiers in Signal Processing, 2022, 2, ⟨10.3389/frsip.2022.827160⟩. ⟨hal-03655022⟩
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Martina Pastorino, Gabriele Moser, Sebastiano B Serpico, Josiane Zerubia. Semantic Segmentation of Remote Sensing Images through Fully Convolutional Neural Networks and Hierarchical Probabilistic Graphical Models. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, pp.1-16. ⟨10.1109/TGRS.2022.3141996⟩. ⟨hal-03534026⟩
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Conference papers

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Martina Pastorino, Gabriele Moser, Sebastiano B Serpico, Josiane Zerubia. Fully convolutional and feedforward networks for the semantic segmentation of remotely sensed images. ICIP 2022- IEEE International Conference on Image Processing, Oct 2022, Bordeaux, France. ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897336⟩. ⟨hal-03720693⟩
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Jules Mabon, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Processus ponctuels marqués et réseaux de neurones convolutifs pour la détection d’objets dans des images de télédétection. GRETSI 2022 – XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03715337⟩
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https://inria.hal.science/hal-03715337/file/GRETSI_22-JulesMabon-final-2.pdf BibTex
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Jules Mabon, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Point process and CNN for small object detection in satellite images. SPIE, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVIII, Sep 2022, Berlin, Germany. ⟨10.1117/12.2635848⟩. ⟨hal-03738027⟩
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Camilo Aguilar, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Adaptive birth for the GLMB filter for object tracking in satellite videos. MLSP 2022 – IEEE International workshop on machine learning for signal processing, Aug 2022, Xi’an, China. ⟨10.1109/MLSP55214.2022.9943411⟩. ⟨hal-03715704⟩
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Jules Mabon, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. CNN-based energy learning for MPP object detection in satellite images. MLSP 2022 – IEEE International workshop on machine learning for signal processing, Aug 2022, Xi’an, China. ⟨10.1109/MLSP55214.2022.9943312⟩. ⟨hal-03715331⟩
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https://inria.hal.science/hal-03715331/file/MLSP22_Mabon_AuthorVersion.pdf BibTex
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Tianyu Li, Mary Comer, Josiane Zerubia. A Two-Stage Road Segmentation Approach for Remote Sensing Images. ICPRw 2022 – 26th International Conference on Pattern Recognition workshops (PRRS 2022), IAPR, Aug 2022, Montréal, Canada. ⟨hal-03810488⟩
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Martina Pastorino, Gabriele Moser, Sebastiano Serpico, Josiane Zerubia. Semantic Segmentation of Sar Images Through Fully Convolutional Networks and Hierarchical Probabilistic Graphical Models. IEEE IGARSS 2022- International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2022, Kuala Lumpur / Virtual, Malaysia. ⟨10.1109/IGARSS46834.2022.9883111⟩. ⟨hal-03655029⟩
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Bilel Kanoun, Mohamed Abderrazak Cherif, Isabelle Manighetti, Yuliya Tarabalka, Josiane Zerubia. An enhanced deep learning approach for tectonic fault and fracture extraction in very high resolution optical images. ICASSP 2022 – IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing, IEEE, May 2022, Singapore/Hybrid, Singapore. ⟨10.1109/ICASSP43922.2022.9747007⟩. ⟨hal-03577214v2⟩
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Poster communications

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Martina Pastorino, Gabriele Moser, Sebastiano B. Serpico, Josiane Zerubia. Hierarchical Probabilistic Graphical Models and Deep Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images. Workshop on Machine Learning and Signal Processing on Graphs / Apprentissage Automatique et Traitement du Signal sur Graphes, Nov 2022, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France. ⟨hal-04269412⟩
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2021

Journal articles

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Martina Pastorino, Alessandro Montaldo, Luca Fronda, Ihsen Hedhli, Gabriele Moser, et al.. Multisensor and Multiresolution Remote Sensing Image Classification through a Causal Hierarchical Markov Framework and Decision Tree Ensembles. Remote Sensing, 2021, 13 (5), pp.25. ⟨10.3390/rs13050849⟩. ⟨hal-03155379v2⟩
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https://inria.hal.science/hal-03155379/file/remotesensing-V2-JZ%20and%20UGenoa-12.03.2021.pdf BibTex

Conference papers

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Camilo Aguilar, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Small moving target MOT tracking with GM-PHD filter and attention-based CNN. MLSP 2021 – IEEE international workshop on machine learning for signal processing, Oct 2021, Gold Coast / Virtual, Australia. ⟨10.1109/MLSP52302.2021.9596204⟩. ⟨hal-03351017⟩
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https://inria.hal.science/hal-03351017/file/MLSP_2021_hal.pdf BibTex
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Jules Mabon, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Processus ponctuels et réseaux de neurones convolutifs pour la détection de véhicules dans des images de télédétection. ORASIS 2021 – 18èmes Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. ⟨hal-03339656⟩
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Martina Pastorino, Gabriele Moser, Sebastiano B. Serpico, Josiane Zerubia. Segmentation Sémantique d’Images de Télédétection Combinant Modèles Graphiques Probabilistes Hiérarchiques et Réseaux de Neurones Convolutifs Profonds. ORASIS 2021 – 18èmes Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. ⟨hal-03339665⟩
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https://hal.science/hal-03339665/file/Pastorino_Martina_ORASIS2021_final.pdf BibTex
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Martina Pastorino, Gabriele Moser, Sebastiano B Serpico, Josiane Zerubia. Hierarchical Probabilistic Graphical Models and Deep Convolutional Neural Networks for Remote Sensing Image Classification. EUSIPCO 2021 – 29th IEEE European Signal Processing Conference, Aug 2021, Dublin / Virtual, Ireland. ⟨10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616179⟩. ⟨hal-03252999⟩
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https://inria.hal.science/hal-03252999/file/Pastorino-EUSIPCO-2021.pdf BibTex
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Martina Pastorino, Gabriele Moser, Sebastiano B Serpico, Josiane Zerubia. Semantic segmentation of remote sensing images combining hierarchical probabilistic graphical models and deep convolutional neural networks. IGARSS 2021 – IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2021, Brussels / Virtual, Belgium. ⟨10.1109/IGARSS47720.2021.9553253⟩. ⟨hal-03253006⟩
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Book sections

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Ihsen Hedhli, Gabriele Moser, Sebastiano B Serpico, Josiane Zerubia. Hierarchical Markov random fields for high resolution land cover classification of multisensor and multiresolution image time series. Abdourrahmane Atto; Francesca Bovolo; Lorenzo Bruzzone. Change Detection and Image Time Series Analysis, 2, ISTE-Wiley, pp.1-27, 2021, Supervised Methods, 9781789450576. ⟨hal-03466612⟩
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https://inria.hal.science/hal-03466612/file/Image_Time_Series_Analysis_Vol2_Chap1_Dec%202021.pdf BibTex

2020

Conference papers

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Bahram Jafrasteh, Isabelle Manighetti, Josiane Zerubia. Generative adversarial networks as a novel approach for tectonic fault and fracture extraction in high resolution satellite and airborne optical images. ISPRS 2020 – XXIV International Society of Photogrammetry and Remote Sensing Congress, Aug 2020, Nice / Virtual, France. pp.1219-1227, ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1219-2020⟩. ⟨hal-02982510⟩
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https://inria.hal.science/hal-02982510/file/Bahram-ISPRS%2720.pdf BibTex
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Alessandro Montaldo, Luca Fronda, Ihsen Hedhli, Gabriele Moser, Sebastiano B Serpico, et al.. A causal hierarchical Markov framework for the classification of multiresolution and multisensor remote sensing images. ISPRS 2020 – XXIV International Society of Photogrammetry and Remote Sensing Congress, Aug 2020, Nice / Virtual, France. pp.269-277, ⟨10.5194/isprs-annals-V-3-2020-269-2020⟩. ⟨hal-02982420⟩
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https://inria.hal.science/hal-02982420/file/Ale-ISPRS%2720.pdf BibTex
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Tianyu Li, Mary Comer, Josiane Zerubia. An Unsupervised Retinal Vessel Extraction and Segmentation Method Based On a Tube Marked Point Process Model. ICASSP 2020 – IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2020, Barcelona / Virtual, Spain. pp.1394-1398, ⟨10.1109/ICASSP40776.2020.9054023⟩. ⟨hal-02981811⟩
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https://inria.hal.science/hal-02981811/file/Tianyu-ICASSP%2720.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, …

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Bahram Jafrasteh, Isabelle Manighetti, Josiane Zerubia. GAN and U-net abilities to automate tectonic fault mapping in remote sensing optical images. 2020. ⟨hal-02982583⟩
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