La soutenance de la thèse de Karima, intitulée « Le Linked Data à l’université : la plateforme LinkedWiki » aura lieu le vendredi 25 Janvier 2019 à 14h30 à la salle des thèses (435) du bâtiment 650 Ada Lovelace du LRI, Laboratoire de Recherche en Informatique. La soutenance se fera en français.
Le jury sera composé de:
- Serge Abiteboul – Directeur de Recherche Inria, ENS Paris (Co-directeur de thèse)
- Khalid Belhajjame – Maître de conférences, Université Paris Dauphine — LAMSADE (Examinateur)
- Sarah Cohen-Boulakia – Professeure, U. Paris-Sud,U. Paris-Saclay — LRI (Directrice de thèse)
- Anne Doucet – Professeure, Sorbonne Université — LIP6 (Examinatrice)
- Cedric Du Mouza – Maître de conférences HDR, Cnam Paris — Cédric (Rapporteur)
- Philippe Pucheral – Professeur, Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines, Inria (Examinateur)
- Dan Vodislav – Professeur, U. Cergy-Pontoise — ETIS (Rapporteur)
Résumé :
Le Center for Data Science de l’Université Paris-Saclay a déployé une plateforme compatible avec le Linked Data en 2016. Or, les chercheurs rencontrent face à ces technologies de nombreuses difficultés. Pour surmonter celles-ci, une approche et une plateforme appelée LinkedWiki, ont été conçues et expérimentées au-dessus du cloud de l’université (IAAS) pour permettre la création d’environnements virtuels de recherche (VRE) modulaires et compatibles avec le Linked Data. Nous avons ainsi pu proposer aux chercheurs une solution pour découvrir, produire et réutiliser les données de la recherche disponibles au sein du Linked Open Data, c’est-à-dire du système global d’information en train d’émerger à l’échelle du Web. Cette expérience nous a permis de montrer que l’utilisation opérationnelle du Linked Data au sein d’une université est parfaitement envisageable avec cette approche. Cependant, certains problèmes persistent, comme (i) le respect des protocoles du Linked Data et (ii) le manque d’outils adaptés pour interroger le Linked Open Data avec SPARQL. Nous proposons des solutions à ces deux problèmes. Afin de pouvoir vérifier le respect d’un protocole SPARQL au sein du Linked Data d’une université, nous avons créé l’indicateur SPARQL Score qui évalue la conformité des services SPARQL avant leur déploiement dans le système d’information de l’université. De plus, pour aider les chercheurs à interroger le LOD, nous avons implémenté le démonstrateur SPARQLets-Finder qui démontre qu’il est possible de faciliter la conception de requêtes SPARQL à l’aide d’outils d’autocompletion sans connaissance préalable des schémas RDF au sein du LOD.
