2025
- titre
- Bayesian Experimental Design via Contrastive Diffusions
- auteur
- Jacopo Iollo, Christophe Heinkelé, Pierre Alliez, Florence Forbes
- article
- ICLR 2025 – International Conference on Learning Representations, Aug 2025, Singapore, Singapore. pp.1-24
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-
- titre
- Exploring continual learning strategies in artificial neural networks through graph-based analysis of connectivity: insights from a brain-inspired perspective
- auteur
- Lucrezia Carboni, Dwight Nwaigwe, Marion Mainsant, Raphaël Bayle, Marina Reyboz, Martial Mermillod, Michel Dojat, Sophie Achard
- article
- Neural Networks, 2025, 185, pp.107125. ⟨10.1016/j.neunet.2025.107125⟩
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-
- titre
- Digital Health in the 21th
- auteur
- Michel Dojat
- article
- The 4th Annecy Round Table on CPR, Jean-Christophe Richard, Apr 2025, Annecy, France
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-
- titre
- Cluster globally, Reduce locally: Scalable efficient dictionary compression for magnetic resonance fingerprinting
- auteur
- Geoffroy Oudoumanessah, Thomas Coudert, Luc Meyer, Aurelien Delphin, Thomas Christen, Michel Dojat, Carole Lartizien, Florence Forbes
- article
- ISBI 2025 – International Symposium in Biomedical Imaging, Apr 2025, Houston, United States. pp.1-5
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-
- titre
- Estimation of extreme risk measures with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Emmanuel Gobet, Stéphane Girard
- article
- Journées SAMA, Apr 2025, Paris, France
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-
- titre
- Génération de Matrices de Corrélation avec des Structures de Graphe par Optimisation Convexe
- auteur
- Ali Fahkar, Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard
- article
- 2025
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-
- titre
- Semi-automated approach for quality control and harmonization of large multiparametric and multicenter MRI databases: methodology and application
- auteur
- Marc Saghiah, Jean-Côme Douteau, Alice Bressand, Sophie Ancelet, Michel Dojat, Benjamin Lemasson
- article
- SFRMBM 2025 – 7ème congrès de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Mar 2025, Saint-Malo, France. 2025
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-
- titre
- Interpretable AI and Graph Theory in Disorders of Consciousness
- auteur
- Arturo Cabrera Vazquez, Sophie Achard, Michel Dojat, Stein Silva
- article
- IABM 2025 – 3ème Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2025, Nice, France. pp.1-1, 2025
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-
- titre
- Benchmarking Brain Connectivity Graph Inference: A Novel Validation Approach
- auteur
- Alice Chevaux, Ali Fahkar, Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard
- article
- 2025
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-
- titre
- Early Alterations of Motor Learning and Corticostriatal Network Activity in a Huntington’s Disease Mouse Model
- auteur
- Nagham Badreddine, Florence Appaix, Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Sophie Achard, Frédéric Saudou, Elodie Fino
- article
- European Journal of Neuroscience, 2025, 61 (5), ⟨10.1111/ejn.70056⟩
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-
- titre
- On the use of a local $\hat R$ to improve MCMC convergence diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- Bayesian Analysis, 2025, 20 (1), pp.1433-1458. ⟨10.1214/23-BA1399⟩
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-
- titre
- Logarithmic Regret for Unconstrained Submodular Maximization Stochastic Bandit
- auteur
- Julien Zhou, Pierre Gaillard, Thibaud Rahier, Julyan Arbel
- article
- ALT 2025 – 36th International Conference on Algorithmic Learning Theory, Feb 2025, Milan, Italy. pp.1-25, ⟨10.48550/arXiv.2410.08578⟩
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-
- titre
- Generating Correlation Matrices with Graph Structures Using Convex Optimization
- auteur
- Ali Fakhar, Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard
- article
- 2025
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-
- titre
- Learning extreme Expected Shortfall and Conditional Tail Moments with neural networks. Application to cryptocurrency data
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Neural Networks, 2025, 182, pp.106903. ⟨10.1016/j.neunet.2024.106903⟩
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-
- titre
- An analysis of distributional reinforcement learning with Gaussian mixtures
- auteur
- Mathis Antonetti, Henrique Donãncio, Florence Forbes
- article
- 2025
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-
- titre
- From out-of-distribution detection to quality control
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Michel Dojat
- article
- Trustworthy AI in Medical Imaging, Elsevier, pp.101-126, 2025, 9780443237614. ⟨10.1016/B978-0-44-323761-4.00014-6⟩
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-
- titre
- Changepoint identification in heavy-tailed distributions
- auteur
- Stéphane Girard, Thomas Opitz, Antoine Usseglio-Carleve, Chen Yan
- article
- 2025
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-
- titre
- Natural Variational Annealing for Multimodal Optimization
- auteur
- Tâm Le Minh, Julyan Arbel, Thomas Möllenhoff, Mohammad Emtiyaz Khan, Florence Forbes
- article
- 2025
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-
- titre
- ExcessGAN: simulation above extreme thresholds using Generative Adversarial Networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- 2025
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-
- titre
- A variational approach to empirical mode estimation
- auteur
- Tâm Le Minh, Julyan Arbel, Florence Forbes, Florence Forbes
- article
- 2025
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-
- titre
- Approximate Bayesian Computation of reduced-bias extreme risk measures from heavy-tailed distributions
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- 2025
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-
2024
- titre
- Can Gini measure of inequality discriminate between tail behaviors?
- auteur
- Pearl Laveur, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- VALPRED 2024 – Prediction, validation and extremes, Dec 2024, Aussois, France
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-
- titre
- Quantification of extrapolation performances of extreme quantile estimators
- auteur
- Antoine Franchini, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- VALPRED 2024 – Workshop on Prediction, validation and extremes, Dec 2024, Aussois, France
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-
- titre
- Bayesian nonparametric mixture of experts for inverse problems
- auteur
- Trungtin Nguyen, Florence Forbes, Julyan Arbel, Hien Duy Nguyen
- article
- Journal of Nonparametric Statistics, 2024, pp.1-60. ⟨10.1080/10485252.2024.2426091⟩
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-
- titre
- Bayesian mixture models (in)consistency for the number of clusters
- auteur
- Louise Alamichel, Daria Bystrova, Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King
- article
- Scandinavian Journal of Statistics, 2024, 51 (4), pp.1619-1660. ⟨10.1111/sjos.12739⟩
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-
- titre
- Reduced-bias estimation of the extreme conditional tail expectation for Box-Cox transforms of heavy-tailed distributions
- auteur
- Michaël Allouche, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- Journal of Statistical Planning and Inference, 2024, 233, pp.106189. ⟨10.1016/j.jspi.2024.106189⟩
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-
- titre
- Midlife dynamics of white matter architecture in lexical production
- auteur
- Clément Guichet, Élise Roger, Arnaud Attyé, Sophie Achard, Martial Mermillod, Monica Baciu
- article
- Neurobiology of Aging, 2024, 144, pp.138-152. ⟨10.1016/j.neurobiolaging.2024.09.013⟩
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-
- titre
- Estimation of leaf area index using simulated UAV laser Scanning
- auteur
- Yuchen BAI, Jean-Baptiste Durand, Florence Forbes, Grégoire Vincent
- article
- TRIDIFOR 2024 – Méthodes innovantes d’analyse de données 3D en forêt, GIP ECOFOR, Nov 2024, en ligne, France
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-
- titre
- Community detection for binary graphical models in high dimension
- auteur
- Julien Chevallier, Guilherme Ost
- article
- 2024
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-
- titre
- Deep generative modeling of multivariate dependent extremes
- auteur
- Stéphane Girard, Emmanuel Gobet, Jean Pachebat
- article
- 2024
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-
- titre
- Robust Conformal Volume Estimation in 3D Medical Images
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Michel Dojat
- article
- MICCAI 2024 – 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Oct 2024, Marakech, Morocco. pp.1-11, ⟨10.1007/978-3-031-72117-5_59⟩
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-
- titre
- Learning extreme Expected Shortfall and Conditional Tail Moments with neural networks. Application to cryptocurrency data
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- MathFinance 2024 – 24th MathFinance Conference, Sep 2024, Bingen am Rhein, Germany
- Accès au bibtex
-
- titre
- Bayesian nonparametric mixture models and clustering
- auteur
- Louise Alamichel
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2024. English. ⟨NNT : 2024GRALM032⟩
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-
- titre
- On the simulation of extreme events with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- 2024
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-
- titre
- ANalysis Of Variability for heavy-tailed EXtremes
- auteur
- Antoine Usseglio-Carleve, Stéphane Girard, Thomas Opitz
- article
- MAS 2024 – les journées du groupe Modélisation Aléatoire et Statistique, Aug 2024, Poitiers, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Reduced-bias estimation of extreme risk measures for heavy-tailed distributions
- auteur
- Michaël Allouche, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- MAS 2024 – Journées de Modélisation Aléatoire et Statistique, Aug 2024, Poitiers, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Normalizing Flows with Task-specific Pre-training for Unsupervised Anomaly Detection on Engineering Structures
- auteur
- Brice Marc, Philippe Foucher, Florence Forbes, Pierre Charbonnier
- article
- EUSIPCO 2024 – 32nd European conference on signal processing, Aug 2024, Lyon, France. pp.1-5
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Comparisons of Null Models with Topological Data Analysis
- auteur
- Paul Sitoleux, Lucrezia Carboni, Lucrezia Carboni, Hanâ Lbath, Sophie Achard
- article
- EUSIPCO 2024 – 32nd European Signal Processing Conference, IEEE, Aug 2024, Lyon, France. pp.797-801, ⟨10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715464⟩
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-
- titre
- PASOA- PArticle baSed Bayesian Optimal Adaptive design
- auteur
- Jacopo Iollo, Christophe Heinkelé, Pierre Alliez, Florence Forbes
- article
- ICML 2024 – 41st International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienne, Austria. pp.1-27
- Accès au bibtex
-
- titre
- ANOVEX: Analysis of variability for heavy-tailed extremes
- auteur
- Antoine Usseglio-Carleve, Stéphane Girard, Thomas Opitz
- article
- EcoSta 2024 – 7th International Conference on Econometrics and Statistics, Jul 2024, Beijing, China
- Accès au bibtex
-
- titre
- Geometric mixture of generalized extreme value distributions: Application to the estimation of return levels of river flows and wind speeds
- auteur
- Pascal Alain Dkengne Sielenou, Stéphane Girard
- article
- EVAN 2024 – 6th International Conference on Advances in Extreme Value Analysis and Application to Natural Hazards, Jul 2024, Venice, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- Fast, accurate and lightweight sequential simulation-based inference using Gaussian locally linear mappings
- auteur
- Henrik Häggström, Pedro L. C. Rodrigues, Geoffroy Oudoumanessah, Florence Forbes, Umberto Picchini
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2024
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-
- titre
- Evaluation of Unsupervised Anomaly Detection Methods on Engineering Structures
- auteur
- Brice Marc, Philippe Foucher, Florence Forbes, Pierre Charbonnier
- article
- RFIAP 2024 – Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes), Jul 2024, Lille, France. pp.1-3
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-
- titre
- MeanFieldGraph.jl
- auteur
- Julien Chevallier
- article
- 2024, ⟨swh:1:dir:907d5f174b89db97b85302c1d2aa0df4e5c57a34;origin=https://github.com/jucheval/MeanFieldGraph.jl;visit=swh:1:snp:36ad90151180beb50dc622b6c2b8e8eeb73459e3;anchor=swh:1:rev:18543ce7d95b7607e8918f6abf846f0844450646⟩
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-
- titre
- Bayesian spatial mixture of experts for a flexible dose-response assessment after brain radiotherapy
- auteur
- Théo Silvestre, Florence Forbes, Sophie Ancelet
- article
- ISBA 2024 – International Society for Bayesian Analysis, Jul 2024, Venise, Italy. pp.1-1, 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Functional Extreme Partial Least-Squares
- auteur
- Cambyse Pakzad, Stéphane Girard
- article
- ISNPS – 6th conference of the International Society for Non-Parametric Statistics, Jun 2024, Braga, Portugal
- Accès au bibtex
-
- titre
- Statistical modelling of extreme values
- auteur
- Stéphane Girard
- article
- 17th OpenTURNS Users’Day, EDF, Jun 2024, Palaiseau, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Sequential Sample Average Majorization–Minimization
- auteur
- Gersende Fort, Florence Forbes, Hien Duy Nguyen
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Diffusion posterior sampling for simulation-based inference in tall data settings
- auteur
- Julia Linhart, Gabriel Victorino Cardoso, Alexandre Gramfort, Sylvain Le Corff, Pedro Luiz Coelho Rodrigues
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Semantic segmentation of forest point clouds using neural network
- auteur
- Yuchen BAI, Jean-Baptiste Durand, Grégoire Vincent, Florence Forbes
- article
- JDS 2024 – 55. Journées de Statistique, May 2024, Bordeaux, France. pp.1-10
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Functional Extreme Partial Least-Squares
- auteur
- Cambyse Pakzad, Stéphane Girard
- article
- JDS2024 – 55èmes Journées de Statistique de la SfdS, May 2024, Bordeaux, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- On the simulation of extreme events with neural networks
- auteur
- Stéphane Girard, Michaël Allouche, Emmanuel Gobet
- article
- JDS2024 – 55èmes Journées de Statistique de la SfdS, May 2024, Bordeaux, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Learning out-of-sample Expected Shortfall and Conditional Tail Moments with neural networks. Application to cryptocurrency data
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- SNSL 2024 – Stochastic Numerics and Statistical Learning: Theory and Applications Workshop, KAUST, May 2024, Thuwal, Saudi Arabia
- Accès au bibtex
-
- titre
- Towards Convergence Rates for Parameter Estimation in Gaussian-gated Mixture of Experts
- auteur
- Huy Nguyen, Trungtin Nguyen, Khai Nguyen, Nhat Ho
- article
- AISTATS 2024 – 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2024, Valencia, Spain. pp.1-33
- Accès au bibtex
-
- titre
- Local Whittle estimation with (quasi-)analytic wavelets
- auteur
- Sophie Achard, Irène Gannaz
- article
- Journal of Time Series Analysis, 2024, 45 (3), pp.421-443. ⟨10.1111/jtsa.12719⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Learning of extreme Expected Shortfall with neural networks. Application to cryptocurrency data
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- ICCF 2024 – International Conference on Computational Finance, Apr 2024, Amsterdam, Netherlands
- Accès au bibtex
-
- titre
- Simulation of multivariate extreme events with generative models
- auteur
- Jean Pachebat, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- ICCF 2024 – International Conference on Computational Finance, Apr 2024, Amsterdam, Netherlands
- Accès au bibtex
-
- titre
- Trustworthy clinical AI solutions: A unified review of uncertainty quantification in Deep Learning models for medical image analysis
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Harmonie Dehaene, Michel Dojat
- article
- Artificial Intelligence in Medicine, 2024, 150, pp.102830. ⟨10.1016/j.artmed.2024.102830⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Modeling the neurocognitive dynamics of language across the lifespan
- auteur
- Clément Guichet, Sonja Banjac, Sophie Achard, Martial Mermillod, Monica Baciu
- article
- Human Brain Mapping, 2024, 45 (5), pp.e26650. ⟨10.1002/hbm.26650⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Segmentation d’IRM multimodales par réseaux de neurones : Stratégies de transfert d’apprentissage pour des ensembles de données de taille limitée
- auteur
- Liliane Daniela Talba Malla Tchamedeu, Benjamin Lambert, Thomas Coudert, Elizabeth Moyal Cohen-Jonathan, Soléakhéna Ken, Géraldine Le Duc, Michel Dojat, Fabien Boux, Benjamin Lemasson
- article
- IABM 2024 – Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France. pp.1-1, 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Assessing dose-response relationship from brain imaging after radiotherapy using spatial mixture of experts.
- auteur
- Théo Silvestre, Florence Forbes, Sophie Ancelet
- article
- IABM 2024 – Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France. , pp.1-1, 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Large-scale correlation screening under dependence for brain functional connectivity network inference
- auteur
- Hanâ Lbath, Alexander Petersen, Sophie Achard
- article
- Statistics and Computing, 2024, 34 (2), pp.90. ⟨10.1007/s11222-024-10411-x⟩
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-
- titre
- Clustering-Based Inter-Regional Correlation Estimation
- auteur
- Hanâ Lbath, Alexander Petersen, Wendy Meiring, Sophie Achard
- article
- Computational Statistics and Data Analysis, 2024, 191, pp.107876:1-32. ⟨10.1016/j.csda.2023.107876⟩
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-
- titre
- Estimation of extreme risk measures with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Emmanuel Gobet, Stéphane Girard
- article
- UQ 2024 – SIAM Conference on Uncertainty Quantification, Feb 2024, Trieste, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- Neural networks based learning applied to extreme statistics and sampling rare events
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet, Jean Pachebat
- article
- UQ 2024 – SIAM Conference on Uncertainty Quantification, Feb 2024, Trieste, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- Methods and considerations for estimating parameters in biophysically detailed neural models with simulation based inference
- auteur
- Nicholas Tolley, Pedro Luiz Coelho Rodrigues, Alexandre Gramfort, Stephanie R Jones
- article
- PLoS Computational Biology, 2024, 20 (2), pp.e1011108. ⟨10.1371/journal.pcbi.1011108⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Graph-based methods coupled with specific distributional distances for adversarial attack detection
- auteur
- Dwight Nwaigwe, Lucrezia Carboni, Martial Mermillod, Sophie Achard, Michel Dojat
- article
- Neural Networks, 2024, 169, pp.11-19. ⟨10.1016/j.neunet.2023.10.007⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Functional Extreme-PLS
- auteur
- Stéphane Girard, Cambyse Pakzad
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Characterization of the asymptotic behavior of U-statistics on row-column exchangeable matrices
- auteur
- Tâm Le Minh
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Inferring the dependence graph density of binary graphical models in high dimension
- auteur
- Julien Chevallier, Eva Löcherbach, Guilherme Ost
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Early alterations of motor learning and corticostriatal network activity in a Huntington’s disease mouse model
- auteur
- N Badreddine, F Appaix, Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Sophie Achard, F Saudou, E Fino
- article
- 2024
- Accès au bibtex
-
- titre
- Towards Efficient and Optimal Covariance-Adaptive Algorithms for Combinatorial Semi-Bandits
- auteur
- Julien Zhou, Pierre Gaillard, Thibaud Rahier, Houssam Zenati, Julyan Arbel
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Primer on Bayesian Neural Networks: Review and Debates
- auteur
- Julyan Arbel, Konstantinos Pitas, Mariia Vladimirova, Vincent Fortuin
- article
- Statistical Science, In press, pp.1-46
- Accès au bibtex
-
- titre
- Shrinkage for Extreme Partial Least-Squares
- auteur
- Julyan Arbel, Stéphane Girard, Hadrien Lorenzo
- article
- Statistics and Computing, 2024, 34, pp.181. ⟨10.1007/s11222-024-10490-w⟩
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-
- titre
- Optimal sub-Gaussian variance proxy for truncated Gaussian and exponential random variables
- auteur
- Mathias Barreto, Olivier Marchal, Julyan Arbel
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Dynamics of White Matter Architecture in Lexical Production among Middle-Aged Adults
- auteur
- Clément Guichet, Élise Roger, Arnaud Attyé, Sophie Achard, Martial Mermillod, Monica Baciu
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Dynamic learning rate for deep reinforcement learning: a bandit approach
- auteur
- Henrique Donâncio, Antoine Barrier, Leah South, Florence Forbes
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Scalable magnetic resonance fingerprinting: Incremental inference of high dimensional elliptical mixtures from large data volumes
- auteur
- Geoffroy Oudoumanessah, Thomas Coudert, Carole Lartizien, Michel Dojat, Thomas Christen, Florence Forbes
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- ANOVEX: ANalysis Of Variability for heavy-tailed EXtremes
- auteur
- Stéphane Girard, Thomas Opitz, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Electronic Journal of Statistics , 2024, 18 (2), pp.5258-5303. ⟨10.1214/24-EJS2323⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Statistics and Computing, 2024, 34 (12), pp.1-35. ⟨10.1007/s11222-023-10331-2⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Four contemporary problems in extreme value analysis
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard, Juliette Legrand, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- 2024
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A refined extreme quantiles estimator for Weibull tail-distributions
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- REVSTAT – Statistical Journal, In press
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Bayesian Likelihood Free Inference using Mixtures of Experts
- auteur
- Florence Forbes, Hien Duy Nguyen, Trungtin Nguyen
- article
- International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN, 2024, Yokohama, Japan
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Causal Discovery from Time Series with Hybrids of Constraint-Based and Noise-Based Algorithms
- auteur
- Daria Bystrova, Charles Assaad, Julyan Arbel, Emilie Devijver, Éric Gaussier, Wilfried Thuiller
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2024, pp.1-30
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2023
- titre
- Uniform in time modulus of continuity of Brownian motion
- auteur
- Julien Chevallier
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Learning extreme expected shortfall with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- ICSDS 2023 – IMS International Conference on Statistics and Data Science, Dec 2023, Lisbon, Portugal
- Accès au bibtex
-
- titre
- Estimation of extreme expected shortfall with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- CMStatistics 2023 – 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2023, Berlin, Germany
- Accès au bibtex
-
- titre
- Regularized partial least squares for extreme values
- auteur
- Julyan Arbel, Stéphane Girard, Hadrien Lorenzo
- article
- CMStatistics 2023 – 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2023, Berlin, Germany
- Accès au bibtex
-
- titre
- L-C2ST: Local Diagnostics for Posterior Approximations in Simulation-Based Inference
- auteur
- Julia Linhart, Alexandre Gramfort, Pedro L C Rodrigues
- article
- NeurIPS 2023 – 37th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans, LA, United States. pp.56384-56410, ⟨10.48550/arXiv.2306.03580⟩
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-
- titre
- Rethinking Gauss-Newton for learning over-parameterized models
- auteur
- Michael Arbel, Romain Ménégaux, Pierre Wolinski
- article
- NeurIPS 2023 – Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, La Nouvelle-Orléans, United States. pp.1-24
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-
- titre
- Demystifying Softmax Gating Function in Gaussian Mixture of Experts
- auteur
- Huy Nguyen, Trungtin Nguyen, Nhat Ho
- article
- Advances in Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023 Spotlight, Dec 2023, New Orleans, United States. pp.1-27
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-
- titre
- Semantic segmentation of sparse irregular point clouds for leaf/wood discrimination
- auteur
- Yuchen Bai, Jean-Baptiste Durand, Grégoire Vincent, Florence Forbes
- article
- NeurIPS 2023 – 37th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New-Orleans, United States. pp.1-21
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-
- titre
- HyperRouter: Towards Efficient Training and Inference of Sparse Mixture of Experts
- auteur
- Giang Do, Khiem Le, Quang Pham, Trungtin Nguyen, Thanh-Nam Doan, Thanh-Binh Nguyen, Chenghao Liu, Savitha Ramasam, Xiaoli Li, Steven Hoi
- article
- The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2023 Main, Dec 2023, Singapour, Singapore. pp.1-12
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-
- titre
- Dissimilarity of vertebrate trophic interactions reveals spatial uniqueness but functional redundancy across Europe
- auteur
- Pierre Gaüzère, Christophe Botella, Giovanni Poggiato, Louise M.J. O’Connor, Moreno Di Marco, Chiara Dragonetti, Luigi Maiorano, Julien Renaud, Wilfried Thuiller
- article
- Current Biology, 2023, 33 (23), pp.5263-5271. ⟨10.1016/j.cub.2023.10.069⟩
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-
- titre
- A non-asymptotic risk bound for model selection in a high-dimensional mixture of experts via joint rank and variable selection
- auteur
- Trungtin Nguyen, Dung Ngoc Nguyen, Hien Duy Nguyen, Faicel Chamroukhi
- article
- AJCAI 2023 – Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence, Nov 2023, Brisbane, Australia. pp.1-32
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-
- titre
- Efficient Neural Networks for Tiny Machine Learning: A Comprehensive Review
- auteur
- Minh Tri Lê, Pierre Wolinski, Julyan Arbel
- article
- 2023
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- titre
- Harmonizing and aligning M/EEG datasets with covariance-based techniques to enhance predictive regression modeling
- auteur
- Apolline Mellot, Antoine Collas, Pedro Luiz Coelho Rodrigues, Denis Engemann, Alexandre Gramfort
- article
- Imaging Neuroscience, 2023, 1, pp.1-26. ⟨10.1162/imag_a_00040⟩
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-
- titre
- Functional hub disruption emphasizes consciousness recovery in severe traumatic brain injury
- auteur
- Lydia Oujamaa, Chantal Delon-Martin, Chloé Jaroszynski, Maite Termenon, Stein Silva, Jean-François Payen, Sophie Achard
- article
- Brain Communications, 2023, 5 (6), pp.fcad319. ⟨10.1093/braincomms/fcad319⟩
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-
- titre
- Reparameterization of extreme value framework for improved Bayesian workflow
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Stéphane Girard, Anne Dutfoy
- article
- Computational Statistics and Data Analysis, 2023, 187, pp.1-21. ⟨10.1016/j.csda.2023.107807⟩
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-
- titre
- Inter-regional correlation estimators for functional magnetic resonance imaging
- auteur
- Sophie Achard, Jean-François Coeurjolly, Pierre Lafaye de Micheaux, Hanâ Lbath, Jonas Richiardi
- article
- NeuroImage, 2023, 282, pp.120388. ⟨10.1016/j.neuroimage.2023.120388⟩
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-
- titre
- Bayes in action in deep learning and dictionary learning
- auteur
- Julyan Arbel, Hong-Phuong Dang, Clement Elvira, Cédric Herzet, Zacharie Naulet, Mariia Vladimirova
- article
- ESAIM: Proceedings and Surveys, 2023, 74, pp.90-107. ⟨10.1051/proc/202374090⟩
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-
- titre
- Apports de l’imagerie et de l’Intelligence Artificielle pour les ponts connectés
- auteur
- Pierre Charbonnier, Philippe Foucher, Raphaël Antoine, Diego Navarro, Brice Marc
- article
- Colloque Le Pont, Association Le Pont, Oct 2023, Toulouse, France
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-
- titre
- Anisotropic Hybrid Networks for liver tumor segmentation with uncertainty quantification
- auteur
- Benjamin Lambert, Pauline Roca, Florence Forbes, Senan Doyle, Michel Dojat
- article
- REMIA 2023 – 2nd Workshop on Resource-Efficient Medical Image Analysi, Oct 2023, Vancouver (BC), Canada. ⟨10.48550/arXiv.2308.11969⟩
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-
- titre
- TriadNet: Sampling-free predictive intervals for lesional volume in 3D brain MR images
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Michel Dojat
- article
- UNSURE 2023 – 5th International Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, Oct 2023, Vancouver (BC), Canada. ⟨10.48550/arXiv.2307.15638⟩
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-
- titre
- Multi-layer Aggregation as a key to feature-based OOD detection
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Michel Dojat
- article
- UNSURE 2023 – 5th International Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, Oct 2023, Vancouver, Canada. ⟨10.48550/arXiv.2307.15647⟩
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-
- titre
- Towards frugal unsupervised detection of subtle abnormalities in medical imaging
- auteur
- Geoffroy Oudoumanessah, Carole Lartizien, Michel Dojat, Florence Forbes
- article
- 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Oct 2023, Vancouver (BC), Canada. pp.1-13
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-
- titre
- Learning and Evaluating Graphs From Spatially Structured Data : Application to Brain Functional Connectivity Networks
- auteur
- Hanâ Lbath
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2023. English. ⟨NNT : 2023GRALM052⟩
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-
- titre
- RADIO-AIDE : une modélisation spatio-temporelle des effets secondaires cognitifs observés dans les suites de la radiothérapie cérébrale
- auteur
- Julian Jacob, Sarah Amrani Joutei, Monica Ribeiro, Georges Noël, Florence Forbes, Michel Dojat, Marie-Odile Bernier, Cecilia Damon, Alan Tucholka, Catherine Jenny, Alice Bressand, Philippe Maingon, Lucia Nichelli, Nadya Pyatigorskaya, Alice Thomas-Joulié, Dimitri Psimaras, Khe Hoang-Xuan, Cyrus Chargari, Jean-Marc Simon, Sophie Ancelet, Damien Ricard
- article
- 34ème congrès de la SFRO, Sep 2023, Montpellier, France
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- titre
- Predict first–assemble later versus assemble first–predict later: Revisiting the dilemma for functional biogeography
- auteur
- Gabrielle Deschamps, Giovanni Poggiato, Philipp Brun, Clovis Galiez, Wilfried Thuiller
- article
- Methods in Ecology and Evolution, 2023, 14 (10), pp.2680-2696. ⟨10.1111/2041-210X.14203⟩
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-
- titre
- Leaf/Wood discrimination in ULS LiDAR using Neural Network
- auteur
- Yuchen Bai, Jean-Baptiste Durand, Grégoire Vincent, Florence Forbes, Nicolas Barbier, Olivier Martin-Ducup
- article
- SilviLaser 2023, University College London, Gower Street, London, Sep 2023, London, United Kingdom
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-
- titre
- A refined Weissman estimator for extreme quantiles
- auteur
- Michaël Allouche, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- Extremes, 2023, 26, pp.545-572. ⟨10.1007/s10687-022-00452-8⟩
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-
- titre
- Quantifying the overall effect of biotic interactions on species distributions along environmental gradients
- auteur
- Marc Ohlmann, Catherine Matias, Giovanni Poggiato, Stéphane Dray, Wilfried Thuiller, Vincent Miele
- article
- Ecological Modelling, 2023, 483, pp.110424. ⟨10.1016/j.ecolmodel.2023.110424⟩
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-
- titre
- Intervalles de confiance pour l’estimation de superficies à partir d’images satellitaires
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Alan Tucholka, Michel Dojat
- article
- GRETSI 2023 – XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1-4
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-
- titre
- Estimation incrémentale pour la détection non supervisée d’anomalies multivariées en imagerie médicale
- auteur
- Geoffroy Oudoumanessah, Carole Lartizien, Michel Dojat, Florence Forbes
- article
- GRETSI 2023 – XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1-4
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-
- titre
- Tempered SMC for Sequential Bayesian Optimal Design
- auteur
- Jacopo Iollo, Christophe Heinkele, Pierre Alliez, Florence Forbes
- article
- GRETSI 2023 – XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.501-504
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-
- titre
- Detection of Traffic Scene Objects using YOLO Algorithm
- auteur
- Pascal Alain Dkengne Sielenou, Stéphane Girard
- article
- Inria Grenoble Rhône-Alpes, Equipe STATIFY. 2023, pp.1-125
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-
- titre
- A refined extreme quantile estimator for Weibull tail-distributions
- auteur
- Stéphane Girard, Jonathan El Methni
- article
- EcoSta 2023 – 6th International Conference on Econometrics and Statistics, Aug 2023, Tokyo, Japan
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-
- titre
- Massive analysis of multidimensional astrophysical data by inverse regression of physical models
- auteur
- Sylvain Douté, Florence Forbes, Stanislaw Borkowski, Samuel Heidmann, Luc Meyer
- article
- GRETSI 2023 – XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1-4
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-
- titre
- Predicting combinations of community mean traits using joint modelling
- auteur
- Giovanni Poggiato, Pierre Gaüzere, Camille Martinez-Almoyna, Gabrielle Deschamps, Julien Renaud, Cyrille Violle, Tamara Münkemüller, Wilfried Thuiller
- article
- Global Ecology and Biogeography, 2023, 32 (8), pp.1409-1422. ⟨10.1111/geb.13706⟩
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-
- titre
- Clustering inconsistency for Pitman–Yor mixture models with a prior on the precision but fixed discount parameter
- auteur
- Caroline Lawless, Louise Alamichel, Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King
- article
- AABI 2023 – 5th Symposium on Advances in Approximate Bayesian Inference, Jul 2023, Honolulu, United States. pp.1-12
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-
- titre
- Constrained deep learning for MEMS sensors-based applications
- auteur
- Minh Tri Lê
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2023. English. ⟨NNT : 2023GRALM035⟩
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-
- titre
- HoPSIR: Homogeneous Penalization of Sliced Inverse Regression
- auteur
- Stéphane Girard, Hadrien Lorenzo
- article
- SFdS 2023 – 54èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jul 2023, Bruxelles, Belgium. pp.1-6
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-
- titre
- Estimation à noyau du tau de Kendall conditionnel pour l’analyse des interactions au sein des systèmes agricoles
- auteur
- Naomi Ouachene, Tristan Senga Kiessé, Michael S. Corson, Stéphane Girard
- article
- 54émes journées de Statistique de la SFdS, Jul 2023, Bruxelles, Belgique
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-
- titre
- Multivariate expectile-based distribution: properties, Bayesian inference, and applications
- auteur
- Julyan Arbel, Stéphane Girard, Hien Duy Nguyen, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Journal of Statistical Planning and Inference, 2023, 225, pp.146-170. ⟨10.1016/j.jspi.2022.12.001⟩
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-
- titre
- Reparameterization of extreme value framework for improved Bayesian workflow
- auteur
- Julyan Arbel, Anne Dutfoy-Lebrun, Stéphane Girard, Théo Moins
- article
- EVA 2023 – 13th International Conference on Extreme Value Analysis, Probabilistic and Statistical Models and their Applications, Jun 2023, Milan, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- Analysis of variability in extremes with application in clustering of extreme events
- auteur
- Chen Yan, Stéphane Girard, Thomas Opitz, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- EVA 2023 – 13th International Conference on Extreme Value Analysis, Probabilistic and Statistical Models and their Applications, Jun 2023, Milan, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- EVA 2023 – 13th International Conference on Extreme Value Analysis, Probabilistic and Statistical Models and their Applications, Jun 2023, Milan, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- A refined extreme quantiles estimator of Weibull tail-distributions
- auteur
- Stéphane Girard, Jonathan El Methni
- article
- EVA 2023 – 13th International Conference on Extreme Value Analysis, Probabilistic and Statistical Models and their Applications, Jun 2023, Milan, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- Uncertainty-based Quality Control for Subcortical Structures Segmentation in T1-weighted Brain MRI
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Alan Tucholka, Michel Dojat
- article
- ISMRM 2023 – International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Jun 2023, Toronto, Canada. pp.1-4
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Analysis of variability in extremes
- auteur
- Stéphane Girard, Thomas Opitz, Antoine Usseglio-Carleve, Chen Yan
- article
- Journée “Evénements extrêmes et risques”, réseau RESSTE (Risques, Extrêmes et Statistique Spatio-TEmporelle), Jun 2023, Marseille, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- On the estimation of extreme quantiles with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Journée “Evénements extrêmes et risques”, réseau RESSTE (Risques, Extrêmes et Statistique Spatio-TEmporelle), Jun 2023, Marseille, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Hybrids of Constraint-based and Noise-based Algorithms for Causal Discovery from Time Series
- auteur
- Charles K. Assaad, Daria Bystrova, Julyan Arbel, Emilie Devijver, Eric Gaussier, Wilfried Thuiller
- article
- 2023
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-
- titre
- Generative modeling of extremes with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- SNSL 2023 – Workshop on Stochastic Numerics and Statistical Learning: Theory and Applications, KAUST, May 2023, KAUST, Saudi Arabia
- Accès au bibtex
-
- titre
- Radiation-induced neurotoxicity assessed by spatio-temporal modelling combined with artificial Intelligence after brain radiotherapy: the RADIO-AIDE project
- auteur
- Sophie Ancelet, Cecilia Damon, Théo Silvestre, Alice Bressand, Michel Dojat, Benjamin Lemasson, Alan Tucholka, Guillaume Jarre, Florence Forbes, Alain Trouvé, Nadya Pyatigorskaya, Lucia Nichelli, Monica Ribeiro, Julian Jacob, Philippe Meyer, Catherine Jenny, Caroline Dehais, Alexander Balcerac, Jean-Marie Mirebeau, Sophie Achard, Loic Feuvret, Dimitri Psimaras, Georges Noel, Philippe Maingon, Jean-Damien Ricard, Marie-Odile Bernier
- article
- ISoRED 2023 – International Society for Radiation Epidemiology and Dosimetry 1st meeting, May 2023, Sitges, Spain. 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Causal discovery from ecological time series with one timestamp and multiple observations
- auteur
- Daria Bystrova, Charles Assaad, Sara Si‐moussi, Wilfried Thuiller
- article
- 2023 colloquium on Fundamental Challenges on Causality, May 2023, Grenoble, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Brain subtle anomaly detection based on auto-encoders latent space analysis : application to de novo parkinson patients
- auteur
- Nicolas Pinon, Geoffroy Oudoumanessah, Robin Trombetta, Michel Dojat, Florence Forbes, Carole Lartizien
- article
- ISBI 2023 – IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2023, Cartegena de Indias, Colombia. pp.1-4
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Author Correction: A consensus protocol for functional connectivity analysis in the rat brain
- auteur
- Joanes Grandjean, Gabriel Desrosiers-Gregoire, Cynthia Anckaerts, Diego Angeles-Valdez, Fadi Ayad, David Barrière, Ines Blockx, Aleksandra Bortel, Margaret Broadwater, Beatriz Cardoso, Marina Célestine, Jorge Chavez-Negrete, Sangcheon Choi, Emma Christiaen, Perrin Clavijo, Luis Colon-Perez, Samuel Cramer, Tolomeo Daniele, Elaine Dempsey, Yujian Diao, Arno Doelemeyer, David Dopfel, Lenka Dvořáková, Claudia Falfán-Melgoza, Francisca Fernandes, Caitlin Fowler, Antonio Fuentes-Ibañez, Clément Garin, Eveline Gelderman, Carla Golden, Chao Guo, Marloes Henckens, Lauren Hennessy, Peter Herman, Nita Hofwijks, Corey Horien, Tudor Ionescu, Jolyon Jones, Johannes Kaesser, Eugene Kim, Henriette Lambers, Alberto Lazari, Sung-Ho Lee, Amanda Lillywhite, Yikang Liu, Yanyan Liu, Alejandra López -Castro, Xavier López-Gil, Zilu Ma, Eilidh Macnicol, Dan Madularu, Francesca Mandino, Sabina Marciano, Matthew Mcauslan, Patrick Mccunn, Alison Mcintosh, Xianzong Meng, Lisa Meyer-Baese, Stephan Missault, Federico Moro, Daphne Naessens, Laura Nava-Gomez, Hiroi Nonaka, Juan Ortiz, Jaakko Paasonen, Lore Peeters, Mickaël Pereira, Pablo Perez, Marjory Pompilus, Malcolm Prior, Rustam Rakhmatullin, Henning Reimann, Jonathan Reinwald, Rodrigo Triana del Rio, Alejandro Rivera-Olvera, Daniel Ruiz-Pérez, Gabriele Russo, Tobias Rutten, Rie Ryoke, Markus Sack, Piergiorgio Salvan, Basavaraju Sanganahalli, Aileen Schroeter, Bhedita Seewoo, Erwan Selingue, Aline Seuwen, Bowen Shi, Nikoloz Sirmpilatze, Joanna Smith, Corrie Smith, Filip Sobczak, Petteri Stenroos, Milou Straathof, Sandra Strobelt, Akira Sumiyoshi, Kengo Takahashi, Maria Torres-García, Raul Tudela, Monica van den Berg, Kajo van der Marel, Aran van Hout, Roberta Vertullo, Benjamin Vidal, Roël Vrooman, Victora Wang, Isabel Wank, David Watson, Ting Yin, Yongzhi Zhang, Stefan Zurbruegg, Sophie Achard, Sarael Alcauter, Dorothee Auer, Emmanuel Barbier, Jürgen Baudewig, Christian Beckmann, Nicolau Beckmann, Guillaume Becq, Erwin Blezer, Radu Bolbos, Susann Boretius, Sandrine Bouvard, Eike Budinger, Joseph Buxbaum, Diana Cash, Victoria Chapman, Kai-Hsiang Chuang, Luisa Ciobanu, Bram Coolen, Jeffrey Dalley, Marc Dhenain, Rick Dijkhuizen, Oscar Esteban, Cornelius Faber, Marcelo Febo, Kirk Feindel, Gianluigi Forloni, Jérémie Fouquet, Eduardo Garza-Villarreal, Natalia Gass, Jeffrey Glennon, Alessandro Gozzi, Olli Gröhn, Andrew Harkin, Arend Heerschap, Xavier Helluy, Kristina Herfert, Arnd Heuser, Judith Homberg, Danielle Houwing, Fahmeed Hyder, Giovanna Diletta Ielacqua, Ileana Jelescu, Heidi Johansen-Berg, Gen Kaneko, Ryuta Kawashima, Shella Keilholz, Georgios Keliris, Clare Kelly, Christian Kerskens, Jibran Khokhar, Peter Kind, Jean-Baptiste Langlois, Jason Lerch, Monica López-Hidalgo, Denise Manahan-Vaughan, Fabien Marchand, Rogier Mars, Gerardo Marsella, Edoardo Micotti, Emma Muñoz-Moreno, Jamie Near, Thoralf Niendorf, Willem Otte, Patricia Pais-Roldán, Wen-Ju Pan, Roberto Prado-Alcalá, Gina Quirarte, Jennifer Rodger, Tim Rosenow, Cassandra Sampaio-Baptista, Alexander Sartorius, Stephen Sawiak, Tom Scheenen, Noam Shemesh, Yen-Yu Ian Shih, Amir Shmuel, Guadalupe Soria, Ron Stoop, Garth Thompson, Sally Till, Nick Todd, Annemie van der Linden, Annette van der Toorn, Geralda van Tilborg, Christian Vanhove, Andor Veltien, Marleen Verhoye, Lydia Wachsmuth, Wolfgang Weber-Fahr, Patricia Wenk, Xin Yu, Valerio Zerbi, Nanyin Zhang, Baogui Zhang, Luc Zimmer, Gabriel Devenyi, M. Mallar Chakravarty, Andreas Hess
- article
- Nature Neuroscience, 2023, 26 (6), pp.1127-1128. ⟨10.1038/s41593-023-01328-1⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Architecture and yield relationship in hazelnut tree
- auteur
- Francesca Grisafi, Daniela Farinelli, Evelyne Costes, Frédéric Boudon, Jean-Baptiste Durand, Sergio Tombesi
- article
- Acta Horticulturae, 2023, 1366, pp.331-336. ⟨10.17660/ActaHortic.2023.1366.40⟩
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-
- titre
- A consensus protocol for functional connectivity analysis in the rat brain
- auteur
- Joanes Grandjean, Gabriel Desrosiers-Gregoire, Cynthia Anckaerts, Diego Angeles-Valdez, Fadi Ayad, David A Barrière, Ines Blockx, Aleksandra Bortel, Margaret Broadwater, Beatriz M Cardoso, Marina Célestine, Jorge E Chavez-Negrete, Sangcheon Choi, Emma Christiaen, Perrin Clavijo, Luis Colon-Perez, Samuel Cramer, Tolomeo Daniele, Elaine Dempsey, Yujian Diao, Arno Doelemeyer, David Dopfel, Lenka Dvořáková, Claudia Falfán-Melgoza, Francisca F Fernandes, Caitlin F Fowler, Antonio Fuentes-Ibañez, Clément M Garin, Eveline Gelderman, Carla E M Golden, Chao C G Guo, Marloes J a G Henckens, Lauren A Hennessy, Peter Herman, Nita Hofwijks, Corey Horien, Tudor M Ionescu, Jolyon Jones, Johannes Kaesser, Eugene Kim, Henriette Lambers, Alberto Lazari, Sung-Ho Lee, Amanda Lillywhite, Yikang Liu, Yanyan Y Liu, Alejandra López -Castro, Xavier López-Gil, Zilu Ma, Eilidh Macnicol, Dan Madularu, Francesca Mandino, Sabina Marciano, Matthew J Mcauslan, Patrick Mccunn, Alison Mcintosh, Xianzong Meng, Lisa Meyer-Baese, Stephan Missault, Federico Moro, Daphne M P Naessens, Laura J Nava-Gomez, Hiroi Nonaka, Juan J Ortiz, Jaakko Paasonen, Lore M Peeters, Mickaël Pereira, Pablo D Perez, Marjory Pompilus, Malcolm Prior, Rustam Rakhmatullin, Henning M Reimann, Jonathan Reinwald, Rodrigo Triana del Rio, Alejandro Rivera-Olvera, Daniel Ruiz-Pérez, Gabriele Russo, Tobias J Rutten, Rie Ryoke, Markus Sack, Piergiorgio Salvan, Basavaraju G Sanganahalli, Aileen Schroeter, Bhedita J Seewoo, Erwan Selingue, Aline Seuwen, Bowen Shi, Nikoloz Sirmpilatze, Joanna a B Smith, Corrie Smith, Filip Sobczak, Petteri J Stenroos, Milou Straathof, Sandra Strobelt, Akira Sumiyoshi, Kengo Takahashi, Maria E Torres-García, Raul Tudela, Monica van den Berg, Kajo van der Marel, Aran T B van Hout, Roberta Vertullo, Benjamin Vidal, Roël M Vrooman, Victora X Wang, Isabel Wank, David J G Watson, Ting Yin, Yongzhi Zhang, Stefan Zurbruegg, Sophie Achard, Sarael Alcauter, Dorothee P Auer, Emmanuel L Barbier, Jürgen Baudewig, Christian F Beckmann, Nicolau Beckmann, Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Erwin L A Blezer, Radu Bolbos, Susann Boretius, Sandrine Bouvard, Eike Budinger, Joseph D Buxbaum, Diana Cash, Victoria Chapman, Kai-Hsiang Chuang, Luisa Ciobanu, Bram F Coolen, Jeffrey W Dalley, Marc Dhenain, Rick M Dijkhuizen, Oscar Esteban, Cornelius Faber, Marcelo Febo, Kirk W Feindel, Gianluigi Forloni, Jérémie Fouquet, Eduardo A Garza-Villarreal, Natalia Gass, Jeffrey C Glennon, Alessandro Gozzi, Olli Gröhn, Andrew Harkin, Arend Heerschap, Xavier Helluy, Kristina Herfert, Arnd Heuser, Judith R Homberg, Danielle J Houwing, Fahmeed Hyder, Giovanna Diletta Ielacqua, Ileana O Jelescu, Heidi Johansen-Berg, Gen Kaneko, Ryuta Kawashima, Shella D Keilholz, Georgios A Keliris, Clare Kelly, Christian Kerskens, Jibran Y Khokhar, Peter C Kind, Jean-Baptiste Langlois, Jason P Lerch, Monica A López-Hidalgo, Denise Manahan-Vaughan, Fabien Marchand, Rogier B Mars, Gerardo Marsella, Edoardo Micotti, Emma Muñoz-Moreno, Jamie Near, Thoralf Niendorf, Willem M Otte, Patricia Pais-Roldán, Wen-Ju Pan, Roberto A Prado-Alcalá, Gina L Quirarte, Jennifer Rodger, Tim Rosenow, Cassandra Sampaio-Baptista, Alexander Sartorius, Stephen J Sawiak, Tom W J Scheenen, Noam Shemesh, Yen-Yu Ian Shih, Amir Shmuel, Guadalupe Soria, Ron Stoop, Garth J Thompson, Sally M Till, Nick Todd, Annemie van der Linden, Annette van der Toorn, Geralda a F van Tilborg, Christian Vanhove, Andor Veltien, Marleen Verhoye, Lydia Wachsmuth, Wolfgang Weber-Fahr, Patricia Wenk, Xin Yu, Valerio Zerbi, Nanyin Zhang, Baogui B Zhang, Luc Zimmer, Gabriel A Devenyi, M. Mallar Chakravarty, Andreas Hess
- article
- Nature Neuroscience, 2023, 26 (4), pp.673-681. ⟨10.1038/s41593-023-01286-8⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Analysing the architecture of Corylus avellana and parametrizing L-HAZELNUT FSPM
- auteur
- Francesca Grisafi, Sergio Tombesi, Daniela Farinelli, Frédéric Boudon, Jean-Baptiste Durand, Evelyne Costes
- article
- FSPM 2023 – 10th International Conference on Functional-Structural Plant Models, Dr. Susann Müller, Mar 2023, Berlin, Germany. pp.1-2
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-
- titre
- Safety-Net: Automatic identification of segmentation errors for Multiple Sclerosis lesions
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Alan Tucholka, Michel Dojat
- article
- SFRMBM 2023 – 6ème Congrès Scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, SFRMBM, Mar 2023, Paris, France
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-
- titre
- Analyse de la connectivité fonctionnelle en IRMf : graphes ou ICA
- auteur
- Argheesh Bhanot, Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Sophie Achard, Emmanuel L Barbier
- article
- 2023 6ème conférence de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine (SFRMBM), Mar 2023, Paris, France
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-
- titre
- Generative modeling of extremes with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- 2023 – Accelerating Generative Models and Nonconvex Optimisation Workshop, The Alan Turing Institute, Mar 2023, London, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Summary statistics and discrepancy measures for approximate Bayesian computation via surrogate posteriors
- auteur
- Florence Forbes
- article
- BayesComp 2023 – Conference of the Bayesian Computation Section of the International Society for Bayesian Analysis, Mar 2023, Levi, Finland
- Accès au bibtex
-
- titre
- Extreme Partial Least-Squares
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2023, 194, pp.105101. ⟨10.1016/j.jmva.2022.105101⟩
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-
- titre
- Simulation-based approaches to Bayesian inverse problems
- auteur
- Florence Forbes
- article
- ICMS 2023 – Workshop on Interfacing Bayesian statistics, machine learning, applied analysis, and blind and semi-blind imaging inverse problems, Jan 2023, Edimburgh, United Kingdom
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-
- titre
- Nodal statistics-based equivalence relation for graph collections
- auteur
- Lucrezia Carboni, Michel Dojat, Sophie Achard
- article
- Physical Review E , 2023, 107 (1), pp.014302. ⟨10.1103/PhysRevE.107.014302⟩
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-
- titre
- Gaussian Pre-Activations in Neural Networks: Myth or Reality?
- auteur
- Pierre Wolinski, Julyan Arbel
- article
- 2023
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-
- titre
- High-dimensional mediation analysis: A new Method applied to maternal smoking, placental DNA methylation, and birth outcomes
- auteur
- Basile Jumentier, Claire-Cécile Barrot, Maxime Estavoyer, Jorg Tost, Barbara Heude, Olivier Francois, Johanna Lepeule
- article
- Environmental Health Perspectives, 2023, 131 (4), pp.47011. ⟨10.1289/EHP11559⟩
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-
- titre
- A General Theory for Softmax Gating Multinomial Logistic Mixture of Experts
- auteur
- Huy Nguyen, Pedram Akbarian, Trungtin Nguyen, Nhat Ho
- article
- 2023
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-
- titre
- Concentration results for approximate Bayesian computation without identifiability
- auteur
- Hien Nguyen, Trungtin Nguyen, Julyan Arbel, Florence Forbes
- article
- 2023
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-
2022
- titre
- Improving MCMC convergence diagnostic with a local version of R-hat
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2022 – 15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2022, London, United Kingdom
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-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- CMStatistics 2022 – 15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2022, London, United Kingdom
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-
- titre
- A refined extreme quantiles estimator of Weibull tail-distributions
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2022 – 15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2022, London, United Kingdom
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-
- titre
- Clustering-Based Inter-group Correlation Estimation
- auteur
- Hanâ Lbath, Alexander Petersen, Wendy Meiring, Sophie Achard
- article
- ICSDS 2022- IMS International Conference on Statistics and Data Science, Dec 2022, Florence, Italy
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-
- titre
- Planet-GLLiM: software for scalable Bayesian analysis of multidimensional data in astrophysics
- auteur
- Stan Borkowski, Sylvain Douté, Florence Forbes, Samuel Heidmann
- article
- Journées de l’Action Spécifique Numérique Astrophysique (ASNUM 2022), Dec 2022, Lyon, France
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-
- titre
- A generative model for fBm with deep ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Journal of Complexity, 2022, 73, pp.101667. ⟨10.1016/j.jco.2022.101667⟩
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-
- titre
- Validation Diagnostics for SBI algorithms based on Normalizing Flows
- auteur
- Julia Linhart, Alexandre Gramfort, Pedro Luiz Coelho Rodrigues
- article
- NeurIPS 2022 – the 36th conference on Neural Information Processing Systems – Machine Learning and the Physical Sciences workshop, Nov 2022, New Orleans, United States. pp.1-7
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-
- titre
- Estimation of extreme quantiles with neural networks, application to extreme rainfalls
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- SOPHI.A Summit Conference, Nov 2022, Nice, France
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-
- titre
- Unraveling the functional attributes of the language connectome: crucial subnetworks, flexibility and variability
- auteur
- E. Roger, Lilian Rodrigues de Almeida, Hélène Loevenbruck, Marcela Perrone-Bertolotti, Emilie Cousin, Jean-Luc Schwartz, Pascal Perrier, Marion Dohen, Anne Vilain, Pierre Baraduc, Sophie Achard, Monica Baciu
- article
- NeuroImage, 2022, 263, pp.119672. ⟨10.1016/j.neuroimage.2022.119672⟩
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-
- titre
- Bayesian mixture models (in)consistency for the number of clusters
- auteur
- Louise Alamichel, Daria Bystrova, Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King
- article
- 13th Bayesian nonparametrics (BNP) conference, Oct 2022, Puerto Varas, Chile.
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-
- titre
- Online Majorization Minimization algorithms
- auteur
- Florence Forbes
- article
- CIRM Workshop on Computational Methods for Unifying Multiple Statistical Analyses (Fusion), Oct 2022, Luminy, France
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-
- titre
- Bayesian nonparametric mixture of experts for high-dimensional inverse problems
- auteur
- Trungtin Nguyen, Florence Forbes, Julyan Arbel
- article
- BNP13 – 13th International Conference on Bayesian Nonparametrics, Oct 2022, Puerto Varas, Chile
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-
- titre
- Unsupervised scalable anomaly detection: application to medical imaging
- auteur
- Geoffroy Oudoumanessah, Michel Dojat, Florence Forbes
- article
- [Research Report] Inria Grenoble – Rhône-Alpes; Grenoble Institut des neurosciences. 2022, pp.1-43
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-
- titre
- Nodal statistics-based structural pattern detection for graph collections characterization
- auteur
- Lucrezia Carboni, Michel Dojat, Sophie Achard
- article
- Conference of Complex System, Oct 2022, Palma de Mallorca, Spain.
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-
- titre
- Identifying and correcting for misspecifications in GWAS summary statistics and polygenic scores
- auteur
- Florian Privé, Julyan Arbel, Hugues Aschard, Bjarni Vilhjálmsson
- article
- Human Genetics and Genomics Advances, 2022, 3 (4), pp.100136. ⟨10.1016/j.xhgg.2022.100136⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Trustworthy clinical AI solutions: a unified review of uncertainty quantification in deep learning models for medical image analysis
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Alan Tucholka, Senan Doyle, Harmonie Dehaene, Michel Dojat
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Hidden Semi-Markov Models to Segment Reading Phases from Eye Movements
- auteur
- Brice Olivier, Anne Guérin-Dugué, Jean-Baptiste Durand
- article
- Journal of Eye Movement Research, 2022, 15 (4), pp.5. ⟨10.16910/jemr.15.4.5⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Cold Posteriors through PAC-Bayes
- auteur
- Konstantinos Pitas, Julyan Arbel
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A non-asymptotic approach for model selection via penalization in high-dimensional mixture of experts models
- auteur
- Trungtin Nguyen, Hien Duy Nguyen, Faicel Chamroukhi, Florence Forbes
- article
- Electronic Journal of Statistics , 2022, 16 (2), pp.4742 – 4822. ⟨10.1214/22-EJS2057⟩
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-
- titre
- Apprentissage par transfert pour discriminer le bois/feuille des Unmanned aerial vehicle Laser Scanning (ULS)
- auteur
- Yuchen BAI, Jean-Baptiste Durand, Grégoire Vincent, Florence Forbes
- article
- TRIDIFOR 2022 – Méthodes innovantes d’analyse de données 3D en forêt, GIP ECOFOR, Sep 2022, en ligne, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Pre-Screening Approach for Faster Bayesian Network Structure Learning
- auteur
- Thibaud Rahier, Sylvain Marié, Florence Forbes
- article
- ECML-PKDD 2022 – European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2022, Grenoble, France. pp.1-16
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Beyond Voxel Prediction Uncertainty: Identifying brain lesions you can trust
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Alan Tucholka, Michel Dojat
- article
- iMIMIC 2022 – Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, Sep 2022, Singapore, Singapore. pp.61-70, ⟨10.1007/978-3-031-17976-1_6⟩
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-
- titre
- Neural Posterior Estimation of hierarchical models in neuroscience
- auteur
- Julia Linhart, Pedro Luiz Coelho Rodrigues, Thomas Moreau, Gilles Louppe, Alexandre Gramfort
- article
- GRETSI 2022 – XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. pp.1-3
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Génération de modèles graphiques
- auteur
- Sophie Achard, Irène Gannaz, Kévin Polisano
- article
- GRETSI 2022 – XXVIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2022, Nancy, France. pp.1-3
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Automatic learning of functional summary statistics for approximate Bayesian computation
- auteur
- Florence Forbes
- article
- O’Bayes 2022 – Objective Bayes Methodology Conference, Sep 2022, Santa Cruz, United States
- Accès au bibtex
-
- titre
- Modélisation parcimonieuse de la dynamique spatio-temporelle de la connectivité fonctionnelle en IRMf cérébrale
- auteur
- Axel Adam, Céline Meillier, Sophie Achard, Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Argheesh Bhanot, Aurelie Leborgne
- article
- GRETSI 2022 – XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Génération de modèles graphiques
- auteur
- Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard
- article
- GRETSI 2022 – XXVIII ème Colloque Francophone de Traitement Du Signal et Des Images, Sep 2022, Nancy, France.
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A refined Weissman estimator for extreme quantiles
- auteur
- Michaël Allouche, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- Compstat 2022 – 24th International Conference on Computational Statistics, Aug 2022, Bologna, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- On automatic bias reduction for extreme expectile estimation
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Statistics and Computing, 2022, 32, pp.64. ⟨10.1007/s11222-022-10118-x⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Large-Scale Correlation Screening Under Dependence for Brain Functional Connectivity Inference
- auteur
- Hanâ Lbath, Alexander Petersen, Sophie Achard
- article
- JSM 2022 – Joint Statistical Meetings, Aug 2022, Washington, United States
- Accès au bibtex
-
- titre
- NeuralNetwork-Quantile-Extrapolation
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- 2022, ⟨swh:1:dir:ae11172fdb2bd2c857fb93545fc4b574fb5d992c;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04518848;visit=swh:1:snp:adcf821cdecb1ec7e35cc5204760908e0efdf16d;anchor=swh:1:rel:3039b53c70fc905e385267cce4c312c1920f3ce2;path=/⟩
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-
- titre
- An online Minorization-Maximization algorithm
- auteur
- Hien Duy Nguyen, Florence Forbes, Gersende Fort, Olivier Cappé
- article
- 17th Conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal. pp.263-271, ⟨10.1007/978-3-031-09034-9_29⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Functional Brain Dysconnectivity in Parkinson’s Disease: A 5-Year Longitudinal Study
- auteur
- Sahar Yassine, Ute Gschwandtner, Manon Auffret, Sophie Achard, Marc Verin, Peter Fuhr, Mahmoud Hassan
- article
- Movement Disorders, 2022, 37 (7), pp.1444-1453. ⟨10.1002/mds.29026⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Simulation based inference for high dimensional inverse problems: application to magnetic resonance fingerprinting
- auteur
- Florence Forbes
- article
- Colloque Intelligence Artificielle et santé : approches interdisciplinaires 2022, Jun 2022, Nantes, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- A Local Version of R-hat to Improve MCMC Convergence Diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Stéphane Girard, Anne Dutfoy
- article
- ISBA 2022 – World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, Jun 2022, Montréal, Canada. pp.1-1
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- On the consistency of Bayesian nonparametric mixtures for the number of clusters
- auteur
- Louise Alamichel, Daria Bystrova, Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King
- article
- ISBA 2022 – World Meeting International Society for Bayesian Analysis, Jun 2022, Montreal, Canada
- Accès au bibtex
-
- titre
- Adapting the NFF to protect the future of European vertebrate trophic networks
- auteur
- Wilfried Thuiller, Louise O’connor, Pierre Gaüzere, Giovanni Poggiato, Yue Due, Peter Verburg, Luigi Maiorano
- article
- World Biodiversity Forum – Inspiration for action, Jun 2022, Davos, Switzerland
- Accès au bibtex
-
- titre
- A Local Version of R to Improve MCMC Convergence Diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Stéphane Girard, Anne Dutfoy
- article
- BAYSM 2022 – Bayesian Young Statisticians Meeting, Jun 2022, Montréal, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Covariance and phase recovery for multivariate time series
- auteur
- Irène Gannaz, Sophie Achard
- article
- International Symposium on Nonparametric Statistics – ISNPS 2022, Jun 2022, Paphos, Cyprus
- Accès au bibtex
-
- titre
- Learning approaches for Bayesian inverse problems
- auteur
- Florence Forbes
- article
- UGA-McMaster joint workshop 2022, Jun 2022, Hamilton, Canada
- Accès au bibtex
-
- titre
- Extreme conditional expectile estimation in heavy-tailed heteroscedastic regression models
- auteur
- Antoine Usseglio-Carleve, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- Insurance Data Science Conference 2022, Jun 2022, Milan, Italy. pp.1-65
- Accès au bibtex
-
- titre
- Imposing Gaussian Pre-Activations in a Neural Network
- auteur
- Pierre Wolinski, Julyan Arbel
- article
- JDS 2022 – 53es Journées de Statistique de la Société Française de Statistiques (SFdS), Jun 2022, Lyon, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Bayesian nonparametric mixtures inconsistency for the number of clusters
- auteur
- Louise Alamichel, Julyan Arbel, Daria Bystrova, Guillaume Kon Kam King
- article
- 53es journées de Statistiques, Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Model selection by penalization in mixture of experts models with a non-asymptotic approach
- auteur
- Trungtin Nguyen, Faicel Chamroukhi, Hien Duy Nguyen, Florence Forbes
- article
- JDS 2022 – 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A local version of R-hat for MCMC convergence diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- SFdS 2022 – 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Mixture of expert posterior surrogates for approximate Bayesian computation
- auteur
- Florence Forbes, Hien Duy Nguyen, Trungtin Nguyen, Julyan Arbel
- article
- SFdS 2022 – 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- EV-GAN: Simulation of extreme events with ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- EcoSta 2022 – 5th International Conference on Econometrics and Statistics, Jun 2022, Kyoto, Japan
- Accès au bibtex
-
- titre
- A refined Weissman estimator for extreme quantiles
- auteur
- Michaël Allouche, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- EcoSta 2022 – 5th International Conference on Econometrics and Statistics, Jun 2022, Kyoto, Japan
- Accès au bibtex
-
- titre
- Extreme partial least-squares
- auteur
- Meryem Bousebata, Stéphane Girard, Geoffroy Enjolras
- article
- EcoSta 2022 – 5th International Conference on Econometrics and Statistics, Jun 2022, Kyoto, Japan
- Accès au bibtex
-
- titre
- Bayesian nonparametric spatial prior for traffic crash risk mapping: a case study of Victoria, Australia
- auteur
- Jean-Baptiste Durand, Florence Forbes, Cong Duc Phan, Long Truong, Hien D Nguyen, Fatoumata Dama
- article
- Australian and New Zealand Journal of Statistics, 2022, Special Issue: Geoff McLachlan Festschrift, 64 (2), pp.171-204. ⟨10.1111/anzs.12369⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Festschrift for Geoff McLachlan
- auteur
- Hien Duy Nguyen, Sharon Lee, Florence Forbes
- article
- Australian and New Zealand Journal of Statistics, 2022, 64 (2), pp.111 – 116. ⟨10.1111/anzs.12372⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Global implicit function theorems and the online Expectation-Maximisation algorithm
- auteur
- Hien Duy Nguyen, Florence Forbes
- article
- Australian and New Zealand Journal of Statistics, 2022, 64 (2), pp.255-281. ⟨10.1111/anzs.12356⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- On the use of a local R-hat to improve MCMC convergence diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- Energy Forecasting Innovation Conference 2022, May 2022, Londres, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Inverting brain grey matter models with likelihood-free inference: a tool for trustable cytoarchitecture measurements
- auteur
- Maëliss Jallais, Pedro Luiz Coelho Rodrigues, Alexandre Gramfort, Demian Wassermann
- article
- Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging, 2022, pp.1-27. ⟨10.48550/arXiv.2111.08693⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Multi-Scale Evaluation of Uncertainty Quantification Techniques for Deep Learning based MRI Segmentation
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Alan Tucholka, Senan Doyle, Michel Dojat
- article
- ISMRM-ESMRMB & ISMRT 2022 – 31st Joint Annual Meeting International Society for Magnetic Resonance in Medecine, May 2022, London, United Kingdom. pp.1-3
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The impact of asteroid shapes and topographies on their reflectance spectroscopy
- auteur
- Sandra M. Potin, Sylvain Douté, Benoit Kugler, Florence Forbes
- article
- Icarus, 2022, 376, pp.114806:1-24. ⟨10.1016/j.icarus.2021.114806⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Fast Bayesian Inversion for high dimensional inverse problems
- auteur
- Benoit Kugler, Florence Forbes, Sylvain Douté
- article
- Statistics and Computing, 2022, 32 (31), ⟨10.1007/s11222-021-10019-5⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Subtle anomaly detection: Application to brain MRI analysis of de novo Parkinsonian patients
- auteur
- Verónica Muñoz-Ramírez, Virgilio Kmetzsch, Florence Forbes, Sara Meoni, Elena Moro, Michel Dojat
- article
- Artificial Intelligence in Medicine, 2022, 125, pp.102251. ⟨10.1016/j.artmed.2022.102251⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Nonparametric extreme conditional expectile estimation
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Scandinavian Journal of Statistics, 2022, 49 (1), pp.78-115. ⟨10.1111/sjos.12502⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Estimation of upper bounds for return levels: Methodology and illustrations on univariate random sequences
- auteur
- Pascal Alain Dkengne Sielenou, Stéphane Girard
- article
- [Research Report] Inria – Research Centre Grenoble – Rhône-Alpes. 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Conservation laws for under determined systems of differential equations
- auteur
- Mahouton Norbert Hounkonnou, Pascal Dkengne Sielenou
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Extremum conditions for functionals involving higher derivatives of several variable vector valued functions
- auteur
- Norbert Mahouton, Pascal Dkengne Sielenou
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Fast Uncertainty Quantification for Deep Learning-based MR Brain Segmentation
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Alan Tucholka, Michel Dojat
- article
- EGC 2022 – Conference francophone pour l’Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2022, Blois, France. pp.1-12
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Functional estimation of extreme conditional expectiles
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Econometrics and Statistics , 2022, 21, pp.131-158. ⟨10.1016/j.ecosta.2021.05.006⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Advanced topics in Sliced Inverse Regression
- auteur
- Stéphane Girard, Hadrien Lorenzo, Jérôme Saracco
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2022, 188, pp.104852. ⟨10.1016/j.jmva.2021.104852⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Automated Quantification of Brain Lesion Volume From Post-trauma MR Diffusion-Weighted Images
- auteur
- Thomas Mistral, Pauline Roca, Christophe Maggia, Alan Tucholka, Florence Forbes, Senan Doyle, Alexandre Krainik, Damien Galanaud, Emmanuelle Schmitt, Stéphane Kremer, Adrian Kastler, Irène Troprès, Emmanuel Barbier, Jean-François Payen, Michel Dojat
- article
- Frontiers in Neurology, 2022, 12, pp.740603. ⟨10.3389/fneur.2021.740603⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Mixture of multivariate Gaussian processes for classification of irregularly sampled satellite image time-series
- auteur
- Alexandre Constantin, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard
- article
- Statistics and Computing, 2022, 32 (5), pp.79. ⟨10.1007/s11222-022-10145-8⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Summary statistics and discrepancy measures for ABC via surrogate posteriors
- auteur
- Florence Forbes, Hien Duy Nguyen, Trung Tin Nguyen, Julyan Arbel
- article
- Statistics and Computing, 2022, 32 (85), ⟨10.1007/s11222-022-10155-6⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- EV-GAN: Simulation of extreme events with ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2022, 23 (150), pp.1–39
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2021
- titre
- Extreme conditional expectile estimation in heavy-tailed heteroscedastic regression models
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom. ⟨10.1214/21-AOS2087⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Estimation of the largest tail-index and extreme quantiles from a mixture of heavy-tailed distributions
- auteur
- Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Extreme partial least-squares regression
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- A Bayesian framework for Poisson process characterization of extremes with uninformative prior
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- A bias-reduced version of the Weissman estimator for extreme value-at-risk
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Comprendre un processus cognitif grâce à l’analyse statistique du mouvement des yeux
- auteur
- Jean-Baptiste Durand, Sophie Achard
- article
- Interstices, 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Dependence between Bayesian neural network units
- auteur
- Mariia Vladimirova, Julyan Arbel, Stéphane Girard
- article
- BDL 2021 – Workshop. Bayesian Deep Learning NeurIPS, Dec 2021, Montreal, Canada. pp.1-9, ⟨10.48550/arXiv.2111.14397⟩
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-
- titre
- Extreme Conditional Expectile Estimation in Heavy-Tailed Heteroscedastic Regression Models
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Claude Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Annals of Statistics, 2021, 49 (6), pp.3358–3382. ⟨10.1214/21-AOS2087⟩
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-
- titre
- On the estimation of the variability in the distribution tail
- auteur
- Laurent Gardes, Stéphane Girard
- article
- Test, 2021, 30, pp.884–907. ⟨10.1007/s11749-021-00754-2⟩
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-
- titre
- Bayesian neural network unit priors and generalized Weibull-tail property
- auteur
- Mariia Vladimirova, Julyan Arbel, Stéphane Girard
- article
- ACML 2021 – 13th Asian Conference on Machine Learning, Nov 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-16, ⟨10.48550/arXiv.2110.02885⟩
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-
- titre
- A generative model for fBm with deep ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Workshop on Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations, Nov 2021, Marseille, France
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-
- titre
- Brain Functional Connectivity Estimation
- auteur
- Hanâ Lbath, Alexander Petersen, Sophie Achard
- article
- Brain Connectivity Networks: Quality and Reproducibility – Satellite of the Conference on Complex Systems 2021, Oct 2021, Lyon, France
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-
- titre
- Bayesian block-diagonal graphical models via the Fiedler prior
- auteur
- Daria Bystrova, Julyan Arbel, Mario Beraha
- article
- Winter school “End-to-end Bayesian learning”, Oct 2021, Luminy, France
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-
- titre
- Simulation-based Bayesian inference for high dimensional inverse problems
- auteur
- Florence Forbes
- article
- CIRM Research school on End-to-end Bayesian Learning Methods, Oct 2021, Luminy, France
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-
- titre
- Apport du Transfer Learning pour la segmentation automatique de lésions cérébrales radio-induites chez des patients atteints de glioblastome à partir d’un nombre restreint d’IRMs annotées
- auteur
- Thomas Coudert, Sophie Ancelet, Nadya Pyatigorskaya, Lucia Nichelli, Damien Ricard, Dimitri Psimaras, Marie Odile Bernier, Michel Dojat, Florence Forbes, Alan Tucholka
- article
- Journées de biostatistique 2021 du GDR « Statistiques & Santé », Oct 2021, virtuel, France
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-
- titre
- Improving MCMC convergence diagnostic: a local version of R-hat
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Stéphane Girard, Anne Dutfoy
- article
- BayesComp-ISBA workshop: Measuring the quality of MCMC output, Oct 2021, online, France
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-
- titre
- Optimisation des patterns de signaux pour l’IRM Fingerprinting Vasculaire
- auteur
- Aurélien Delphin, Fabien Boux, Clément Brossard, Jan M Warnking, Benjamin Lemasson, Emmanuel L Barbier, Thomas Christen
- article
- SFRMBM 2021 – 5ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Sep 2021, Lyon, France. pp.1-1, 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Patch vs. Global Image-Based Unsupervised Anomaly Detection in MR Brain Scans of Early Parkinsonian Patients
- auteur
- Verónica Muñoz-Ramírez, Nicolas Pinon, Florence Forbes, Carole Lartizien, Michel Dojat
- article
- MLCN 2021 – 4th International Workshop in Machine Learning in Clinical Neuroimaging, Sep 2021, Strasbourg, France. pp.34-43, ⟨10.1007/978-3-030-87586-2_4⟩
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-
- titre
- Comparison of photometric phase curves resulting from various observation scenes
- auteur
- Sandra Potin Manigand, Sylvain Douté, Benoit Kugler, Florence Forbes
- article
- EPSC 2021 – Europlanet Science Congress, Sep 2021, Grenoble, France. pp.1-1
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-
- titre
- BNPdensity: Bayesian nonparametric mixture modelling in R
- auteur
- Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King, Antonio Lijoi, Luis E. Nieto‐Barajas, Igor Prünster
- article
- Australian and New Zealand Journal of Statistics, 2021, 63 (3), pp.542-564. ⟨10.1111/anzs.12342⟩
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-
- titre
- Improving MCMC convergence diagnostic with a local version of R-hat
- auteur
- Julyan Arbel, Stéphane Girard, Théo Moins, Anne Dutfoy, Khalil Leachouri
- article
- MAS 2021 – Journées Modélisation Aléatoire et Statistique, Aug 2021, Orléans, France
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-
- titre
- A generative model for fBm with deep ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- 13th International Conference on Monte Carlo Methods and Applications, Aug 2021, Mannheim (online), Germany
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-
- titre
- Generative model for fbm with deep ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Bernoulli-IMS 2021 – 10th World Congress in Probability and Statistics, Jul 2021, Seoul / Virtual, South Korea
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-
- titre
- Massive hyperspectral images analysis by inverse regression of physical models
- auteur
- Benoit Kugler
- article
- Traitement des images [eess.IV]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2021. Français. ⟨NNT : 2021GRALM021⟩
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-
- titre
- Bayesian inverse regression for vascular magnetic resonance fingerprinting
- auteur
- Fabien Boux, Florence Forbes, Julyan Arbel, Benjamin Lemasson, Emmanuel L. Barbier
- article
- IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40 (7), pp.1827-1837. ⟨10.1109/TMI.2021.3066781⟩
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-
- titre
- A Bayesian Framework for Poisson Process Characterization of Extremes with Objective Prior
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- ISBA 2021 – World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, Jun 2021, Virtual, France
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-
- titre
- Bayesian block-diagonal graphical models via the Fiedler prior
- auteur
- Daria Bystrova, Julyan Arbel, Mario Beraha
- article
- World Meeting International Society for Bayesian Analysis, Jun 2021, Cumin, China
- Accès au bibtex
-
- titre
- Extreme expectile regression: theory and applications
- auteur
- Antoine Usseglio-Carleve, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- EVA 2021 – 12th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2021, Edinburgh / Virtual, United Kingdom
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-
- titre
- A bias-reduced version of the Weissman extreme quantile estimator
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- EVA 2021 – 12th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2021, Edinburgh / Virtual, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Extreme partial least-squares regression
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- EVA 2021 – 12th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2021, Edinburgh / Virtual, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- On the approximation of extreme quantiles with ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- EVA 2021 – 12th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2021, Edinburgh / Virtual, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Approximate Bayesian computation with surrogate posteriors
- auteur
- Julyan Arbel, Florence Forbes, Hien Duy Nguyen, Trungtin Nguyen
- article
- ISBA 2021 – World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, Jun 2021, Marseille, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Clustering species with residual covariance matrix in Joint Species Distribution models
- auteur
- Daria Bystrova, Giovanni Poggiato, Billur Bektas, Julyan Arbel, James S. Clark, Alessandra Guglielmi, Wilfried Thuiller
- article
- Applications du Bayesian Unified Group of Statisticians, Jun 2021, Paris, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- On Reparameterisations of the Poisson Process Model for Extremes in a Bayesian Framework
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- JDS 2021 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-6
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-
- titre
- Efficient Bayesian data assimilation via inverse regression
- auteur
- Benoit Kugler, Florence Forbes, Sylvain Douté, Michel Gay
- article
- JDS 2021 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Single-index Extreme-PLS regression
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- JDS 2021 – 52èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-6
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-
- titre
- Bayesian block-diagonal graphical models via the Fiedler prior
- auteur
- Julyan Arbel, Mario Beraha, Daria Bystrova
- article
- SFdS – 52 Journées de Statistique de la Société Francaise de Statistique, Jun 2021, Nice, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- On the approximation of extreme quantiles with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- SFdS 2021 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2021, Nice, France. pp.1-5
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Generalized Weibull-tail distributions
- auteur
- Mariia Vladimirova, Julyan Arbel, Stéphane Girard
- article
- JDS 2021 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- refined-weissman
- auteur
- Michaël Allouche, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- 2021, ⟨swh:1:dir:95f01537ea0e711b76d12950b28452e0c3a3a4d2;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04518843;visit=swh:1:snp:4172d14e6a1e923b16e2e3c9f5425656e2f27abf;anchor=swh:1:rel:af4a63b24bbc4bbce279a378ca449f948b80987d;path=/⟩
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-
- titre
- Estimation of the tail-index and extreme quantiles from a mixture of heavy-tailed distributions
- auteur
- Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- RESIM 2021 – 13th International Workshop on Rare-Event Simulation, May 2021, Paris / Virtual, France. pp.1
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Joint Supervised Classification and Reconstruction of Irregularly Sampled Satellite Image Times Series
- auteur
- Alexandre Constantin, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard
- article
- IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60, pp.4403913. ⟨10.1109/TGRS.2021.3076667⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A non-asymptotic model selection in block-diagonal mixture of polynomial experts models
- auteur
- Trungtin Nguyen, Faicel Chamroukhi, Hien Duy Nguyen, Florence Forbes
- article
- 2021
- Accès au bibtex
-
- titre
- On the interpretations of joint modelling in community ecology
- auteur
- Giovanni Poggiato, Tamara Münkemüller, Daria Bystrova, Julyan Arbel, James Clark, Wilfried Thuiller
- article
- Trends in Ecology & Evolution, 2021, 36 (5), pp.391-401. ⟨10.1016/j.tree.2021.01.002⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Neurovascular multiparametric MRI defines epileptogenic and seizure propagation regions in experimental mesiotemporal lobe epilepsy
- auteur
- Fabien Boux, Florence Forbes, Nora Collomb, Emma Zub, Lucile Maziere, Frédéric de Bock, Marine Blaquière, Vasile Stupar, Antoine Depaulis, Nicola Marchi, Emmanuel Barbier
- article
- Epilepsia, 2021, 62 (5), pp.1244-1255. ⟨10.1111/epi.16886⟩
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-
- titre
- Leveraging 3D information in unsupervised brain MRI segmentation
- auteur
- Benjamin Lambert, Maxime Louis, Senan Doyle, Florence Forbes, Michel Dojat, Alan Tucholka
- article
- ISBI 2021 – 18th International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-4, ⟨10.1109/ISBI48211.2021.9433894⟩
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-
- titre
- Network embedding for brain connectivity
- auteur
- Lucrezia Carboni, Sophie Achard, Michel Dojat
- article
- ISBI 2021 – International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-4, ⟨10.1109/ISBI48211.2021.9433878⟩
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-
- titre
- Optimal shrinkage for robust covariance matrix estimators in a small sample size setting
- auteur
- Karina Ashurbekova, Antoine Usseglio-Carleve, Florence Forbes, Sophie Achard
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Schema Inference for Property Graphs
- auteur
- Hanâ Lbath, Angela Bonifati, Russ Harmer
- article
- EDBT 2021 – 24th International Conference on Extending Database Technology, Mar 2021, Nicosia, Cyprus. pp.499-504, ⟨10.5441/002/edbt.2021.58⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Clustering species with residual covariance matrix in Joint Species Distribution models
- auteur
- Daria Bystrova, Giovanni Poggiato, Billur Bektaş, Julyan Arbel, James S Clark, Alessandra Guglielmi, Wilfried Thuiller
- article
- Frontiers in Ecology and Evolution, 2021, 9, pp.601384:1-11. ⟨10.3389/fevo.2021.601384⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Surrogate posteriors for Approximate Bayesian Computation
- auteur
- Florence Forbes
- article
- SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21), Likelihood-free inference minisymposium, Mar 2021, Virtual, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Dirichlet process mixtures under affine transformations of the data
- auteur
- Julyan Arbel, Riccardo Corradin, Bernardo Nipoti
- article
- Computational Statistics, 2021, 36, pp.577-601. ⟨10.1007/s00180-020-01013-y⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- ExpectHill estimation, extreme risk and heavy tails
- auteur
- Abdelaati Daouia, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- Journal of Econometrics, 2021, 221 (1), pp.97-117. ⟨10.1016/j.jeconom.2020.02.003⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Latent factor models: a tool for dimension reduction in joint species distribution models
- auteur
- Daria Bystrova, Giovanni Poggiato, Julyan Arbel, Wilfried Thuiller
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Contributed comment on Article by Hahn, Murray, and Carvalho
- auteur
- Daria Bystrova, Julyan Arbel, Thibaud Rahier
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Approximating predictive probabilities of Gibbs-type priors
- auteur
- Julyan Arbel, Stefano Favaro
- article
- Sankhya A, 2021, 83, pp.496-519. ⟨10.1007/s13171-019-00187-y⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Approximating the clusters’ prior distribution in Bayesian nonparametric models
- auteur
- Daria Bystrova, Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King, François Deslandes
- article
- AABI 2020 – 3rd Symposium on Advances in Approximate Bayesian Inference, Jan 2021, Online, United States. pp.1-16
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Splitting models for multivariate count data
- auteur
- Jean Peyhardi, Pierre Fernique, Jean-Baptiste Durand
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2021, 181, pp.104677. ⟨10.1016/j.jmva.2020.104677⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A covariate-constraint method to map brain feature space into lower dimensional manifolds
- auteur
- Félix Renard, Christian Heinrich, Marine Bouthillon, Maleka Schenck, Francis Schneider, Stéphane Kremer, Sophie Achard
- article
- Network Neuroscience, 2021, 5 (1), pp.252-273. ⟨10.1162/netn_a_00176⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Extreme Lp-quantile kernel regression
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Advances in Contemporary Statistics and Econometrics, Springer, pp.197-219, 2021, ⟨10.1007/978-3-030-73249-3_11⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Discussion of the paper “Rank-Normalization, Folding, and Localization: An Improved $\widehat R$ for Assessing Convergence of MCMC
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- Bayesian Analysis, 2021, 16 (2), pp.711–712. ⟨10.1214/20-ba1221⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2020
- titre
- On automatic bias reduction for extreme expectile estimation
- auteur
- Antoine Usseglio-Carleve, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- CMStatistics 2020 – 13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2020, London / Virtual, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- LDpred2: better, faster, stronger
- auteur
- Florian Privé, Julyan Arbel, Bjarni J Vilhjálmsson
- article
- Bioinformatics, 2020, 36 (22-23), pp.5424-5431. ⟨10.1093/bioinformatics/btaa1029⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions in a semi-parametric location-dispersion regression model
- auteur
- Aboubacrène Ag Ahmad, Stéphane Girard, Antoine Usseglio-Carleve, Aliou Diop, El Hadji Deme
- article
- 2020 – Quatrièmes rencontres des jeunes chercheurs africains en France, Dec 2020, Virtual, France. pp.1-5
- Accès au bibtex
-
- titre
- Anomaly characterization in the MRI data of ‘de novo’ Parkinson patients
- auteur
- Verónica Muñoz Ramírez
- article
- Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2020. English. ⟨NNT : 2020GRALS030⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions in a location-dispersion regression model
- auteur
- Stéphane Girard, Aboubacrène Ag Ahmad, El Hadji Deme, Aliou Diop, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- StressTest-2020 – International Workshop on Stress Test and Risk Management, Nov 2020, Paris / Virtual, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- MP3: Medical software for Processing multi-Parametric images Pipelines
- auteur
- Clément Brossard, Olivier Montigon, Fabien Boux, Aurélien Delphin, Thomas Christen, Emmanuel L Barbier, Benjamin Lemasson
- article
- Frontiers in Neuroinformatics, 2020, 14, pp.594799:1-10. ⟨10.3389/fninf.2020.594799⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Contributions to hidden Markov models and applications to plant structure analysis
- auteur
- Jean-Baptiste Durand
- article
- Statistics [math.ST]. Université Grenoble Alpes, 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Non-asymptotic oracle inequalities for the Lasso in high-dimensional mixture of experts
- auteur
- Trungtin Nguyen, Hien D Nguyen, Faicel Chamroukhi, Geoffrey J Mclachlan
- article
- 2020
- Accès au bibtex
-
- titre
- Functional connectivity is preserved but reorganized across several anesthetic regimes
- auteur
- Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Tarik Habet, Nora Collomb, Margaux Faucher, Chantal Delon-Martin, Véronique Coizet, Sophie Achard, Emmanuel L Barbier
- article
- NeuroImage, 2020, 219, pp.116945. ⟨10.1016/j.neuroimage.2020.116945⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Sub-Weibull distributions: generalizing sub-Gaussian and sub-Exponential properties to heavier-tailed distributions
- auteur
- Mariia Vladimirova, Stéphane Girard, Hien Nguyen, Julyan Arbel
- article
- Stat, 2020, 9 (1), pp.e318:1-8. ⟨10.1002/sta4.318⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- An automatic procedure to select a block size in the continuous generalized extreme value model estimation
- auteur
- Pascal Sielenou Dkengne, Stéphane Girard, Samia Ahiad
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- An efficient Bayesian method for inverting physical models on massive planetary data
- auteur
- Benoit Kugler, Florence Forbes, Sylvain Douté
- article
- 14th Europlanet Science Congress 2020, Sep 2020, Online, Unknown Region. pp.1-4, ⟨10.5194/epsc2020-335⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Simulated phase curves of Vesta based on laboratory bidirectional reflectance spectroscopy
- auteur
- Sandra Potin, Sylvain Douté, Benoit Kugler, Florence Forbes, Pierre Beck, Bernard Schmitt
- article
- 14th Europlanet Science Congress 2020, Sep 2020, Online, Unknown Region. ⟨10.5194/epsc2020-201⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Semi-parametric modelling of conditional extremes
- auteur
- Aboubacrène Ag Ahmad
- article
- Statistiques [math.ST]. Université Gaston Berger de Saint-Louis (Sénégal), 2020. Français. ⟨NNT : ⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Beyond tail median and conditional tail expectation: extreme risk estimation using tail $L^p$-optimisation
- auteur
- Laurent Gardes, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- Scandinavian Journal of Statistics, 2020, 47 (3), pp.922–949. ⟨10.1111/sjos.12433⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Priority statement and some properties of t-lgHill estimator
- auteur
- Milan Stehlik, Jozef Kiseľák, Marijus Vaičiulis, Pavlina Kalcheva Jordanova, Ludy Nunez Soza, Zdeněk Fabián, Philipp Hermann, Luboš Střelec, Andres Rivera, Stéphane Girard, Sebastián Torres
- article
- Extremes, 2020, 23 (3), pp.393–399. ⟨10.1007/s10687-020-00375-2⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The dependence structure between yields and prices: A copula-based model of French farm income
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- AAEA 2020 – Annual Meeting of the Agricultural and Applied Economics Association, Aug 2020, Virtuel, United States. pp.1-15, ⟨10.22004/ag.econ.304313⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Dictionary-based Learning in MR Fingerprinting: Statistical Learning versus Deep Learning
- auteur
- Fabien Boux, Florence Forbes, Julyan Arbel, Aurélien Delphin, Thomas Christen, Emmanuel Barbier
- article
- ISMRM 2020 – International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Aug 2020, Sidney, Australia. pp.1-4
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- U-Net Neural Network for Heartbeat Detection in Ballistocardiography
- auteur
- Guillaume Cathelain, Bertrand Rivet, Sophie Achard, Jean Bergounioux, Francois Jouen
- article
- EMBC 2020 – CMBEC 2020 – 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society with 43rd Annual Conference of the Canadian Medical and Biological Engineering Society, Jul 2020, Montreal (virtual), Canada. pp.465-468, ⟨10.1109/EMBC44109.2020.9176687⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Unannounced Meal Detection for Artificial Pancreas Systems Using Extended Isolation Forest
- auteur
- Fei Zheng, Stéphane Bonnet, Emma Villeneuve, Maeva Doron, Aurore Lepecq, Florence Forbes
- article
- 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Jul 2020, Montreal, Canada. ⟨10.1109/EMBC44109.2020.9176856⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Asymptotic control of FWER under Gaussian assumption: application to correlation tests
- auteur
- Sophie Achard, Pierre Borgnat, Irène Gannaz
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Mini-batch learning of exponential family finite mixture models
- auteur
- Hien D Nguyen, Florence Forbes, Geoffrey J Mclachlan
- article
- Statistics and Computing, 2020, 30, pp.731-748. ⟨10.1007/s11222-019-09919-4⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Asymptotic behavior of the extrapolation error associated with the estimation of extreme quantiles
- auteur
- Clément Albert, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- Extremes, 2020, 23, pp.349-380. ⟨10.1007/s10687-019-00370-2⟩
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- titre
- First order Sobol indices for physical models via inverse regression
- auteur
- Benoit Kugler, Florence Forbes, Sylvain Douté
- article
- JDS 2020 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France. pp.1-6
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- titre
- Smart ballistocardiography front-end
- auteur
- Guillaume Cathelain, Bertrand Rivet, Sophie Achard, Jean Bergounioux, Francois Jouen
- article
- I2MTC 2020 – IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, IEEE, May 2020, Dubrovnik (online), Croatia. pp.1-6, ⟨10.1109/I2MTC43012.2020.9128774⟩
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- titre
- An $L^p$-quantile methodology for estimating extreme expectiles
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- 2020
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- titre
- Deep learning models to study the early stages of Parkinson’s disease
- auteur
- Verónica Muñoz Ramírez, Virgilio Kmetzsch, Florence Forbes, Michel Dojat
- article
- ISBI 2020 – IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2020, Iowa City, United States. ⟨10.1109/ISBI45749.2020.9098529⟩
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- titre
- On the Hurwitz zeta function with an application to the exponential-beta distribution
- auteur
- Julyan Arbel, Olivier Marchal, Bernardo Nipoti
- article
- Journal of Inequalities and Applications, 2020, 2020, pp.89:1-8. ⟨10.1186/s13660-020-02357-1⟩
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- titre
- Characterization of Daily Glycemic Variability in Subjects with Type 1 Diabetes Using a Mixture of Metrics
- auteur
- Fei Zheng, Manon Jalbert, Florence Forbes, Stephane Bonnet, Anne Wojtusciszyn, Sandrine Lablanche, Pierre-Yves Benhamou
- article
- Diabetes Technology and Therapeutics, 2020, 22 (4), pp.301-313. ⟨10.1089/dia.2019.0250⟩
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- titre
- An extreme quantile estimator for the log-generalized Weibull-tail model
- auteur
- Clément Albert, Anne Dutfoy, Laurent Gardes, Stéphane Girard
- article
- Econometrics and Statistics , 2020, 13, pp.137-174. ⟨10.1016/j.ecosta.2019.01.004⟩
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- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions in a location-dispersion regression model
- auteur
- Aboubacrène Ag Ahmad, Hadji Deme, Aliou Diop, Stéphane Girard, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Electronic Journal of Statistics , 2020, 14 (2), pp.4421–4456. ⟨10.1214/20-EJS1779⟩
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- titre
- Bayesian nonparametric priors for hidden Markov random fields
- auteur
- Hongliang Lu, Julyan Arbel, Florence Forbes
- article
- Statistics and Computing, 2020, 30, pp.1015-1035. ⟨10.1007/s11222-020-09935-9⟩
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- titre
- Tail expectile process and risk assessment
- auteur
- Abdelaati Daouia, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- Bernoulli, 2020, 26 (1), pp.531-556. ⟨10.3150/19-BEJ1137⟩
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2019
- titre
- Joint Species Distribution Models: Dimension reduction using Bayesian nonparametric priors
- auteur
- Daria Bystrova, Giovanni Poggiato, Julyan Arbel, Wilfried Thuiller
- article
- P.A.I.S.S. summer school, Oct 2019, Paris, France
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- titre
- Joint Species Distribution Models: Dimension reduction using Bayesian nonparametric priors
- auteur
- Giovanni Poggiato, Daria Bystrova, Julyan Arbel, Wilfried Thuiller
- article
- BNP12 – 12th International Conference on Bayesian nonparametrics, Jun 2019, Oxford, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
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2018
- titre
- Screening strong pairwise relationships for fast Bayesian network structure learning
- auteur
- Thibaud Rahier, Sylvain Marié, Stéphane Girard, Florence Forbes
- article
- 2nd Italian-French Statistics Seminar – IFSS, Sep 2018, Grenoble, France
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