2023
Journal articles
-
- titre
- Multivariate expectile-based distribution: properties, Bayesian inference, and applications
- auteur
- Julyan Arbel, Stéphane Girard, Hien Duy Nguyen, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Journal of Statistical Planning and Inference, 2023, 225, pp.146-170
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-
-
- titre
- Extreme Partial Least-Squares
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2023, 194, pp.105101. ⟨10.1016/j.jmva.2022.105101⟩
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-
Conference papers
-
- titre
- Brain subtle anomaly detection based on auto-encoders latent space analysis : application to de novo parkinson patients
- auteur
- Nicolas Pinon, Geoffroy Oudoumanessah, Robin Trombetta, Michel Dojat, Florence Forbes, Carole Lartizien
- article
- IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI))., Apr 2023, Cartegena de Indias, Colombia
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Summary statistics and discrepancy measures for approximate Bayesian computation via surrogate posteriors
- auteur
- Florence Forbes
- article
- BayesComp 2023, Mar 2023, Levi, Finland
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-
- titre
- Simulation-based approaches to Bayesian inverse problems
- auteur
- Florence Forbes
- article
- ICMS workshop on Interfacing Bayesian statistics, machine learning, applied analysis, and blind and semi-blind imaging inverse problems, Jan 2023, Edimburgh, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
Preprints, Working Papers, …
-
- titre
- On the use of a local $\hat R$ to improve MCMC convergence diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Bayesian nonparametric mixture of experts for high-dimensional inverse problems
- auteur
- Trungtin Nguyen, Florence Forbes, Julyan Arbel, Hien Duy Nguyen
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Bayesian mixture models (in)consistency for the number of clusters
- auteur
- Louise Alamichel, Daria Bystrova, Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Concentration results for approximate Bayesian computation without identifiability
- auteur
- Hien Nguyen, Trungtin Nguyen, Julyan Arbel, Florence Forbes
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A non-asymptotic theory for model selection in high-dimensional mixture of experts via joint rank and variable selection
- auteur
- Trungtin Nguyen, Dung Ngoc Nguyen, Hien Duy Nguyen, Faicel Chamroukhi
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Reparameterization of extreme value framework for improved Bayesian workflow
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Stéphane Girard, Anne Dutfoy
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Quantifying the overall effect of biotic interactions on species distributions along environmental gradients
- auteur
- Marc Ohlmann, Giovanni Poggiato, Stéphane Dray, Wilfried Thuiller, Catherine Matias, Vincent Miele
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A refined extreme quantiles estimator for Weibull tail-distributions
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2022
Journal articles
-
- titre
- A generative model for fBm with deep ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Journal of Complexity, 2022, 73, pp.101667. ⟨10.1016/j.jco.2022.101667⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Unraveling the functional attributes of the language connectome: crucial subnetworks, flexibility and variability
- auteur
- E. Roger, Lilian Rodrigues de Almeida, Hélène Loevenbruck, Marcela Perrone-Bertolotti, Emilie Cousin, Jean-Luc Schwartz, Pascal Perrier, Marion Dohen, Anne Vilain, Pierre Baraduc, Sophie Achard, Monica Baciu
- article
- NeuroImage, 2022, 263, pp.119672. ⟨10.1016/j.neuroimage.2022.119672⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Hidden Semi-Markov Models to Segment Reading Phases from Eye Movements
- auteur
- Brice Olivier, Anne Guérin-Dugué, Jean-Baptiste Durand
- article
- Journal of Eye Movement Research, 2022, 15 (4), pp.5. ⟨10.16910/jemr.15.4.5⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A non-asymptotic approach for model selection via penalization in high-dimensional mixture of experts models
- auteur
- Trungtin Nguyen, Hien Duy Nguyen, Faicel Chamroukhi, Florence Forbes
- article
- Electronic Journal of Statistics , 2022, 16 (2), pp.4742 – 4822. ⟨10.1214/22-EJS2057⟩
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- On automatic bias reduction for extreme expectile estimation
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Statistics and Computing, 2022, 32, pp.64. ⟨10.1007/s11222-022-10118-x⟩
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-
-
- titre
- Functional Brain Dysconnectivity in Parkinson’s Disease: A 5-Year Longitudinal Study
- auteur
- Sahar Yassine, Ute Gschwandtner, Manon Auffret, Sophie Achard, Marc Verin, Peter Fuhr, Mahmoud Hassan
- article
- Movement Disorders, 2022, 37 (7), pp.1444-1453. ⟨10.1002/mds.29026⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Bayesian nonparametric spatial prior for traffic crash risk mapping: a case study of Victoria, Australia
- auteur
- Jean-Baptiste Durand, Florence Forbes, Cong Duc Phan, Long Truong, Hien D Nguyen, Fatoumata Dama
- article
- Australian and New Zealand Journal of Statistics, 2022, Special Issue: Geoff McLachlan Festschrift, 64 (2), pp.171-204. ⟨10.1111/anzs.12369⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Global implicit function theorems and the online Expectation-Maximisation algorithm
- auteur
- Hien Duy Nguyen, Florence Forbes
- article
- Australian and New Zealand Journal of Statistics, 2022, 64 (2), pp.255-281. ⟨10.1111/anzs.12356⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A Festschrift for Geoff McLachlan
- auteur
- Hien Duy Nguyen, Sharon Lee, Florence Forbes
- article
- Australian and New Zealand Journal of Statistics, 2022, 64 (2), pp.111 – 116. ⟨10.1111/anzs.12372⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Inverting brain grey matter models with likelihood-free inference: a tool for trustable cytoarchitecture measurements
- auteur
- Maëliss Jallais, Pedro Luiz Coelho Rodrigues, Alexandre Gramfort, Demian Wassermann
- article
- Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging, 2022, pp.1-27. ⟨10.48550/arXiv.2111.08693⟩
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-
- titre
- The impact of asteroid shapes and topographies on their reflectance spectroscopy
- auteur
- Sandra M. Potin, Sylvain Douté, Benoit Kugler, Florence Forbes
- article
- Icarus, 2022, 376, pp.114806:1-24. ⟨10.1016/j.icarus.2021.114806⟩
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Fast Bayesian Inversion for high dimensional inverse problems
- auteur
- Benoit Kugler, Florence Forbes, Sylvain Douté
- article
- Statistics and Computing, 2022, 32 (31), ⟨10.1007/s11222-021-10019-5⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Nonparametric extreme conditional expectile estimation
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Scandinavian Journal of Statistics, 2022, 49 (1), pp.78-115. ⟨10.1111/sjos.12502⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Subtle anomaly detection: Application to brain MRI analysis of de novo Parkinsonian patients
- auteur
- Verónica Muñoz-Ramírez, Virgilio Kmetzsch, Florence Forbes, Sara Meoni, Elena Moro, Michel Dojat
- article
- Artificial Intelligence in Medicine, 2022, 125, pp.102251. ⟨10.1016/j.artmed.2022.102251⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Automated Quantification of Brain Lesion Volume From Post-trauma MR Diffusion-Weighted Images
- auteur
- Thomas Mistral, Pauline Roca, Christophe Maggia, Alan Tucholka, Florence Forbes, Senan Doyle, Alexandre Krainik, Damien Galanaud, Emmanuelle Schmitt, Stéphane Kremer, Adrian Kastler, Irène Troprès, Emmanuel Barbier, Jean-François Payen, Michel Dojat
- article
- Frontiers in Neurology, 2022, 12, pp.740603. ⟨10.3389/fneur.2021.740603⟩
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Functional estimation of extreme conditional expectiles
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Econometrics and Statistics , 2022, 21, pp.131-158. ⟨10.1016/j.ecosta.2021.05.006⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Summary statistics and discrepancy measures for ABC via surrogate posteriors
- auteur
- Florence Forbes, Hien Duy Nguyen, Trung Tin Nguyen, Julyan Arbel
- article
- Statistics and Computing, 2022, 32 (85), ⟨10.1007/s11222-022-10155-6⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A refined Weissman estimator for extreme quantiles
- auteur
- Michaël Allouche, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- Extremes, In press
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Mixture of multivariate Gaussian processes for classification of irregularly sampled satellite image time-series
- auteur
- Alexandre Constantin, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard
- article
- Statistics and Computing, 2022, 32 (5), pp.79. ⟨10.1007/s11222-022-10145-8⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- EV-GAN: Simulation of extreme events with ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2022, 23 (150), pp.1–39
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Advanced topics in Sliced Inverse Regression
- auteur
- Stéphane Girard, Hadrien Lorenzo, Jérôme Saracco
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2022, 188, pp.104852. ⟨10.1016/j.jmva.2021.104852⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Conference papers
- titre
- A refined extreme quantiles estimator of Weibull tail-distributions
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2022 – 15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2022, London, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- CMStatistics 2022 – 15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2022, London, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Improving MCMC convergence diagnostic with a local version of R-hat
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2022 – 15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2022, London, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Clustering-Based Inter-group Correlation Estimation
- auteur
- Hanâ Lbath, Alexander Petersen, Wendy Meiring, Sophie Achard
- article
- ICSDS 2022- IMS International Conference on Statistics and Data Science, Dec 2022, Florence, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- Planet-GLLiM: software for scalable Bayesian analysis of multidimensional data in astrophysics
- auteur
- Stan Borkowski, Sylvain Douté, Florence Forbes, Samuel Heidmann
- article
- Journées de l’Action Spécifique Numérique Astrophysique (ASNUM 2022), Dec 2022, Lyon, France
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Validation Diagnostics for SBI algorithms based on Normalizing Flows
- auteur
- Julia Linhart, Alexandre Gramfort, Pedro Luiz Coelho Rodrigues
- article
- NeurIPS 2022 – the 36th conference on Neural Information Processing Systems – Machine Learning and the Physical Sciences workshop, Nov 2022, New Orleans, United States. pp.1-7
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Online Majorization Minimization algorithms
- auteur
- Florence Forbes
- article
- CIRM Workshop on Computational Methods for Unifying Multiple Statistical Analyses (Fusion), Oct 2022, Luminy, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Bayesian nonparametric mixture of experts for high-dimensional inverse problems
- auteur
- Trungtin Nguyen, Florence Forbes, Julyan Arbel
- article
- BNP13 – 13th International Conference on Bayesian Nonparametrics, Oct 2022, Puerto Varas, Chile
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- A Pre-Screening Approach for Faster Bayesian Network Structure Learning
- auteur
- Thibaud Rahier, Sylvain Marié, Florence Forbes
- article
- ECML-PKDD 2022 – European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2022, Grenoble, France. pp.1-16
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Beyond Voxel Prediction Uncertainty: Identifying brain lesions you can trust
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Alan Tucholka, Michel Dojat
- article
- iMIMIC 2022 – Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, Sep 2022, Singapore, Singapore. pp.61-70, ⟨10.1007/978-3-031-17976-1_6⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Génération de modèles graphiques
- auteur
- Sophie Achard, Irène Gannaz, Kévin Polisano
- article
- GRETSI 2022 – XXVIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2022, Nancy, France. pp.1-3
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Automatic learning of functional summary statistics for approximate Bayesian computation
- auteur
- Florence Forbes
- article
- O’Bayes 2022 – Objective Bayes Methodology Conference, Sep 2022, Santa Cruz, United States
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Effet du filtrage sur l’évaluation de la connectivité fonctionnelle dynamique et application sur des données d’IRMs fonctionnelles de rats
- auteur
- Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Argheesh Bhanot, Céline Meillier, Sophie Achard, Emmanuel L. Barbier
- article
- GRETSI 2022 – XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI – Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Neural Posterior Estimation of hierarchical models in neuroscience
- auteur
- Julia Linhart, Pedro Luiz Coelho Rodrigues, Thomas Moreau, Gilles Louppe, Alexandre Gramfort
- article
- GRETSI 2022 – XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. pp.1-3
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A refined Weissman estimator for extreme quantiles
- auteur
- Michaël Allouche, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- Compstat 2022 – 24th International Conference on Computational Statistics, Aug 2022, Bologna, Italy
- Accès au bibtex
-
- titre
- Large-Scale Correlation Screening Under Dependence for Brain Functional Connectivity Inference
- auteur
- Hanâ Lbath, Alexander Petersen, Sophie Achard
- article
- JSM 2022 – Joint Statistical Meetings, Aug 2022, Washington, United States
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- An online Minorization-Maximization algorithm
- auteur
- Hien Duy Nguyen, Florence Forbes, Gersende Fort, Olivier Cappé
- article
- 17th Conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Simulation based inference for high dimensional inverse problems: application to magnetic resonance fingerprinting
- auteur
- Florence Forbes
- article
- Colloque Intelligence Artificielle et santé : approches interdisciplinaires 2022, Jun 2022, Nantes, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- On the consistency of Bayesian nonparametric mixtures for the number of clusters
- auteur
- Louise Alamichel, Daria Bystrova, Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King
- article
- ISBA 2022 – World Meeting International Society for Bayesian Analysis, Jun 2022, Montreal, Canada
- Accès au bibtex
-
- titre
- Learning approaches for Bayesian inverse problems
- auteur
- Florence Forbes
- article
- UGA-McMaster joint workshop 2022, Jun 2022, Hamilton, Canada
- Accès au bibtex
-
- titre
- Extreme conditional expectile estimation in heavy-tailed heteroscedastic regression models
- auteur
- Antoine Usseglio-Carleve, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- Insurance Data Science Conference 2022, Jun 2022, Milan, Italy. pp.1-65
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- A local version of R-hat for MCMC convergence diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- SFdS 2022 – 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Mixture of expert posterior surrogates for approximate Bayesian computation
- auteur
- Florence Forbes, Hien Duy Nguyen, Trungtin Nguyen, Julyan Arbel
- article
- SFdS 2022 – 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Model selection by penalization in mixture of experts models with a non-asymptotic approach
- auteur
- Trungtin Nguyen, Faicel Chamroukhi, Hien Duy Nguyen, Florence Forbes
- article
- JDS 2022 – 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Imposing Gaussian Pre-Activations in a Neural Network
- auteur
- Pierre Wolinski, Julyan Arbel
- article
- JDS 2022 – 53es Journées de Statistique de la Société Française de Statistiques (SFdS), Jun 2022, Lyon, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Bayesian nonparametric mixtures inconsistency for the number of clusters
- auteur
- Louise Alamichel, Julyan Arbel, Daria Bystrova, Guillaume Kon Kam King
- article
- 53es journées de Statistiques, Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A refined Weissman estimator for extreme quantiles
- auteur
- Michaël Allouche, Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- EcoSta 2022 – 5th International Conference on Econometrics and Statistics, Jun 2022, Kyoto, Japan
- Accès au bibtex
-
- titre
- Extreme partial least-squares
- auteur
- Meryem Bousebata, Stéphane Girard, Geoffroy Enjolras
- article
- EcoSta 2022 – 5th International Conference on Econometrics and Statistics, Jun 2022, Kyoto, Japan
- Accès au bibtex
-
- titre
- EV-GAN: Simulation of extreme events with ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- EcoSta 2022 – 5th International Conference on Econometrics and Statistics, Jun 2022, Kyoto, Japan
- Accès au bibtex
-
- titre
- On the use of a local R-hat to improve MCMC convergence diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- Energy Forecasting Innovation Conference 2022, May 2022, Londres, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Multi-Scale Evaluation of Uncertainty Quantification Techniques for Deep Learning based MRI Segmentation
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Alan Tucholka, Senan Doyle, Michel Dojat
- article
- ISMRM-ESMRMB & ISMRT 2022 – 31st Joint Annual Meeting International Society for Magnetic Resonance in Medecine, May 2022, London, United Kingdom. pp.1-3
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Advanced topics in Sliced Inverse Regression V2
- auteur
- Jérôme Saracco, Hadrien Lorenzo, Stéphane Girard
- article
- JMVA 2022 – 50th Anniversary Jubilee, Apr 2022, Virtual Meeting, United States
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Fast Uncertainty Quantification for Deep Learning-based MR Brain Segmentation
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Alan Tucholka, Michel Dojat
- article
- EGC 2022 – Conference francophone pour l’Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2022, Blois, France. pp.1-12
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Poster communications
-
- titre
- Bayesian mixture models (in)consistency for the number of clusters
- auteur
- Louise Alamichel, Daria Bystrova, Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King
- article
- 13th Bayesian nonparametrics (BNP) conference, Oct 2022, Puerto Varas, Chile.
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Nodal statistics-based structural pattern detection for graph collections characterization
- auteur
- Lucrezia Carboni, Michel Dojat, Sophie Achard
- article
- Conference of Complex System, Oct 2022, Palma de Mallorca, Spain.
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A Local Version of R-hat to Improve MCMC Convergence Diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Stéphane Girard, Anne Dutfoy
- article
- ISBA 2022 – World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, Jun 2022, Montréal, Canada. pp.1-1
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- A Local Version of R to Improve MCMC Convergence Diagnostic
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Stéphane Girard, Anne Dutfoy
- article
- BAYSM 2022 – Bayesian Young Statisticians Meeting, Jun 2022, Montréal, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Reports
-
- titre
- Unsupervised scalable anomaly detection: application to medical imaging
- auteur
- Geoffroy Oudoumanessah, Michel Dojat, Florence Forbes
- article
- [Research Report] Inria Grenoble – Rhône-Alpes; Grenoble Institut des neurosciences. 2022, pp.1-43
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Estimation of upper bounds for return levels: Methodology and illustrations on univariate random sequences
- auteur
- Pascal Alain Dkengne Sielenou, Stéphane Girard
- article
- [Research Report] Inria – Research Centre Grenoble – Rhône-Alpes. 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, …
-
- titre
- Gaussian Pre-Activations in Neural Networks: Myth or Reality?
- auteur
- Pierre Wolinski, Julyan Arbel
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Trustworthy clinical AI solutions: a unified review of uncertainty quantification in deep learning models for medical image analysis
- auteur
- Benjamin Lambert, Florence Forbes, Alan Tucholka, Senan Doyle, Harmonie Dehaene, Michel Dojat
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Cold Posteriors through PAC-Bayes
- auteur
- Konstantinos Pitas, Julyan Arbel
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Whittle estimation with (quasi-)analytic wavelets
- auteur
- Sophie Achard, Irène Gannaz
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Conservation laws for under determined systems of differential equations
- auteur
- Mahouton Norbert Hounkonnou, Pascal Dkengne Sielenou
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Extremum conditions for functionals involving higher derivatives of several variable vector valued functions
- auteur
- Norbert Mahouton, Pascal Dkengne Sielenou
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2021
Journal articles
-
- titre
- Comprendre un processus cognitif grâce à l’analyse statistique du mouvement des yeux
- auteur
- Jean-Baptiste Durand, Sophie Achard
- article
- Interstices, 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Extreme Conditional Expectile Estimation in Heavy-Tailed Heteroscedastic Regression Models
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Claude Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Annals of Statistics, 2021, 49 (6), pp.3358–3382. ⟨10.1214/21-AOS2087⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- On the estimation of the variability in the distribution tail
- auteur
- Laurent Gardes, Stéphane Girard
- article
- Test, 2021, 30, pp.884–907. ⟨10.1007/s11749-021-00754-2⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- BNPdensity: Bayesian nonparametric mixture modelling in R
- auteur
- Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King, Antonio Lijoi, Luis E. Nieto‐Barajas, Igor Prünster
- article
- Australian and New Zealand Journal of Statistics, 2021, 63 (3), pp.542-564. ⟨10.1111/anzs.12342⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Bayesian inverse regression for vascular magnetic resonance fingerprinting
- auteur
- Fabien Boux, Florence Forbes, Julyan Arbel, Benjamin Lemasson, Emmanuel L. Barbier
- article
- IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40 (7), pp.1827-1837. ⟨10.1109/TMI.2021.3066781⟩
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- titre
- Joint Supervised Classification and Reconstruction of Irregularly Sampled Satellite Image Times Series
- auteur
- Alexandre Constantin, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard
- article
- IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60, pp.4403913. ⟨10.1109/TGRS.2021.3076667⟩
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- titre
- On the interpretations of joint modelling in community ecology
- auteur
- Giovanni Poggiato, Tamara Münkemüller, Daria Bystrova, Julyan Arbel, James Clark, Wilfried Thuiller
- article
- Trends in Ecology and Evolution, 2021, 36 (5), pp.391-401. ⟨10.1016/j.tree.2021.01.002⟩
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- titre
- Neurovascular multiparametric MRI defines epileptogenic and seizure propagation regions in experimental mesiotemporal lobe epilepsy
- auteur
- Fabien Boux, Florence Forbes, Nora Collomb, Emma Zub, Lucile Maziere, Frédéric de Bock, Marine Blaquière, Vasile Stupar, Antoine Depaulis, Nicola Marchi, Emmanuel Barbier
- article
- Epilepsia, 2021, 62 (5), pp.1244-1255. ⟨10.1111/epi.16886⟩
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- titre
- Clustering species with residual covariance matrix in Joint Species Distribution models
- auteur
- Daria Bystrova, Giovanni Poggiato, Billur Bektaş, Julyan Arbel, James S Clark, Alessandra Guglielmi, Wilfried Thuiller
- article
- Frontiers in Ecology and Evolution, 2021, 9, pp.601384:1-11. ⟨10.3389/fevo.2021.601384⟩
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- titre
- ExpectHill estimation, extreme risk and heavy tails
- auteur
- Abdelaati Daouia, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- Journal of Econometrics, 2021, 221 (1), pp.97-117. ⟨10.1016/j.jeconom.2020.02.003⟩
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- titre
- Dirichlet process mixtures under affine transformations of the data
- auteur
- Julyan Arbel, Riccardo Corradin, Bernardo Nipoti
- article
- Computational Statistics, 2021, 36, pp.577-601. ⟨10.1007/s00180-020-01013-y⟩
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- titre
- A covariate-constraint method to map brain feature space into lower dimensional manifolds
- auteur
- Félix Renard, Christian Heinrich, Marine Bouthillon, Maleka Schenck, Francis Schneider, Stéphane Kremer, Sophie Achard
- article
- Network Neuroscience, 2021, 5 (1), pp.252-273. ⟨10.1162/netn_a_00176⟩
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- titre
- Splitting models for multivariate count data
- auteur
- Jean Peyhardi, Pierre Fernique, Jean-Baptiste Durand
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2021, 181, pp.104677. ⟨10.1016/j.jmva.2020.104677⟩
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- titre
- Discussion of the paper “Rank-Normalization, Folding, and Localization: An Improved $\widehat{R}$ for Assessing Convergence of MCMC
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- Bayesian Analysis, 2021, 16 (2), pp.711–712. ⟨10.1214/20-ba1221⟩
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Conference papers
- titre
- A Bayesian framework for Poisson process characterization of extremes with uninformative prior
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
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- titre
- Extreme conditional expectile estimation in heavy-tailed heteroscedastic regression models
- auteur
- Antoine Usseglio-Carleve, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
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-
- titre
- Extreme partial least-squares regression
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
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-
- titre
- Estimation of the largest tail-index and extreme quantiles from a mixture of heavy-tailed distributions
- auteur
- Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- A bias-reduced version of the Weissman estimator for extreme value-at-risk
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- CMStatistics 2021 – 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2021, London, United Kingdom
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-
-
- titre
- Dependence between Bayesian neural network units
- auteur
- Mariia Vladimirova, Julyan Arbel, Stéphane Girard
- article
- BDL 2021 – Workshop. Bayesian Deep Learning NeurIPS, Dec 2021, Montreal, Canada. pp.1-9
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-
- titre
- Bayesian neural network unit priors and generalized Weibull-tail property
- auteur
- Mariia Vladimirova, Julyan Arbel, Stéphane Girard
- article
- ACML 2021 – 13th Asian Conference on Machine Learning, Nov 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-16
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-
- titre
- Brain Functional Connectivity Estimation
- auteur
- Hanâ LBATH, Alexander Petersen, Sophie Achard
- article
- Brain Connectivity Networks: Quality and Reproducibility – Satellite of the Conference on Complex Systems 2021, Oct 2021, Lyon, France
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-
- titre
- Simulation-based Bayesian inference for high dimensional inverse problems
- auteur
- Florence Forbes
- article
- CIRM Research school on End-to-end Bayesian Learning Methods, Oct 2021, Luminy, France
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- titre
- Apport du Transfer Learning pour la segmentation automatique de lésions cérébrales radio-induites chez des patients atteints de glioblastome à partir d’un nombre restreint d’IRMs annotées
- auteur
- Thomas Coudert, Sophie Ancelet, Nadya Pyatigorskaya, Lucia Nichelli, Damien Ricard, Dimitri Psimaras, Marie Odile Bernier, Michel Dojat, Florence Forbes, Alan Tucholka
- article
- Journées de biostatistique 2021 du GDR « Statistiques & Santé », Oct 2021, virtuel, France
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- titre
- Patch vs. Global Image-Based Unsupervised Anomaly Detection in MR Brain Scans of Early Parkinsonian Patients
- auteur
- Verónica Muñoz-Ramírez, Nicolas Pinon, Florence Forbes, Carole Lartizien, Michel Dojat
- article
- MLCN 2021 – 4th International Workshop in Machine Learning in Clinical Neuroimaging, Sep 2021, Strasbourg, France. pp.34-43, ⟨10.1007/978-3-030-87586-2_4⟩
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- titre
- Improving MCMC convergence diagnostic with a local version of R-hat
- auteur
- Julyan Arbel, Stéphane Girard, Théo Moins, Anne Dutfoy, Khalil Leachouri
- article
- MAS 2021 – Journées Modélisation Aléatoire et Statistique, Aug 2021, Orléans, France
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- titre
- Generative model for fbm with deep ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- Bernoulli-IMS 2021 – 10th World Congress in Probability and Statistics, Jul 2021, Seoul / Virtual, South Korea
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- titre
- On the approximation of extreme quantiles with ReLU neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- EVA 2021 – 12th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2021, Edinburgh / Virtual, United Kingdom
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- titre
- Extreme partial least-squares regression
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- EVA 2021 – 12th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2021, Edinburgh / Virtual, United Kingdom
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- titre
- A bias-reduced version of the Weissman extreme quantile estimator
- auteur
- Jonathan El Methni, Stéphane Girard
- article
- EVA 2021 – 12th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2021, Edinburgh / Virtual, United Kingdom
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-
- titre
- Extreme expectile regression: theory and applications
- auteur
- Antoine Usseglio-Carleve, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- EVA 2021 – 12th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2021, Edinburgh / Virtual, United Kingdom
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-
- titre
- Approximate Bayesian computation with surrogate posteriors
- auteur
- Julyan Arbel, Florence Forbes, Hien Duy Nguyen, Trungtin Nguyen
- article
- ISBA 2021 – World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, Jun 2021, Marseille, France
- Accès au bibtex
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- titre
- A Bayesian Framework for Poisson Process Characterization of Extremes with Objective Prior
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- ISBA 2021 – World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, Jun 2021, Virtual, France
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- titre
- Single-index Extreme-PLS regression
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- JDS 2021 – 52èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-6
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- titre
- Efficient Bayesian data assimilation via inverse regression
- auteur
- Benoit Kugler, Florence Forbes, Sylvain Douté, Michel Gay
- article
- JDS 2021 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France. pp.1-6
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- titre
- On Reparameterisations of the Poisson Process Model for Extremes in a Bayesian Framework
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- JDS 2021 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-6
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- titre
- Bayesian block-diagonal graphical models via the Fiedler prior
- auteur
- Julyan Arbel, Mario Beraha, Daria Bystrova
- article
- SFdS – 52 Journées de Statistique de la Société Francaise de Statistique, Jun 2021, Nice, France. pp.1-6
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- titre
- Generalized Weibull-tail distributions
- auteur
- Mariia Vladimirova, Julyan Arbel, Stéphane Girard
- article
- JDS 2021 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France. pp.1-6
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- titre
- On the approximation of extreme quantiles with neural networks
- auteur
- Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- SFdS 2021 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2021, Nice, France. pp.1-5
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- titre
- Estimation of the tail-index and extreme quantiles from a mixture of heavy-tailed distributions
- auteur
- Stéphane Girard, Emmanuel Gobet
- article
- RESIM 2021 – 13th International Workshop on Rare-Event Simulation, May 2021, Paris / Virtual, France. pp.1
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Leveraging 3D information in unsupervised brain MRI segmentation
- auteur
- Benjamin Lambert, Maxime Louis, Senan Doyle, Florence Forbes, Michel Dojat, Alan Tucholka
- article
- ISBI 2021 – 18th International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-4
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Network embedding for brain connectivity
- auteur
- Lucrezia Carboni, Sophie Achard, Michel Dojat
- article
- ISBI 2021 – International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-4
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Schema Inference for Property Graphs
- auteur
- Hanâ Lbath, Angela Bonifati, Russ Harmer
- article
- EDBT 2021 – 24th International Conference on Extending Database Technology, Mar 2021, Nicosia, Cyprus. pp.499-504, ⟨10.5441/002/edbt.2021.58⟩
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-
- titre
- Surrogate posteriors for Approximate Bayesian Computation
- auteur
- Florence Forbes
- article
- SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21), Likelihood-free inference minisymposium, Mar 2021, Virtual, France
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Approximating the clusters’ prior distribution in Bayesian nonparametric models
- auteur
- Daria Bystrova, Julyan Arbel, Guillaume Kon Kam King, François Deslandes
- article
- AABI 2020 – 3rd Symposium on Advances in Approximate Bayesian Inference, Jan 2021, Online, United States. pp.1-16
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Book sections
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- titre
- Extreme Lp-quantile kernel regression
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Advances in Contemporary Statistics and Econometrics, Springer, pp.197-219, 2021, ⟨10.1007/978-3-030-73249-3_11⟩
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-
Poster communications
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- titre
- Improving MCMC convergence diagnostic: a local version of R-hat
- auteur
- Théo Moins, Julyan Arbel, Stéphane Girard, Anne Dutfoy
- article
- BayesComp-ISBA workshop: Measuring the quality of MCMC output, Oct 2021, online, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Optimisation des patterns de signaux pour l’IRM Fingerprinting Vasculaire
- auteur
- Aurélien Delphin, Fabien Boux, Clément Brossard, Jan M Warnking, Benjamin Lemasson, Emmanuel L Barbier, Thomas Christen
- article
- SFRMBM 2021 – 5ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Sep 2021, Lyon, France. pp.1-1, 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Comparison of photometric phase curves resulting from various observation scenes
- auteur
- Sandra Potin Manigand, Sylvain Douté, Benoit Kugler, Florence Forbes
- article
- EPSC 2021 – Europlanet Science Congress, Sep 2021, Grenoble, France. pp.1-1
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Theses
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- titre
- Analyse massive d’images multi-angulaires hyperspectrales de la planète Mars par régression inverse de modèles physiques
- auteur
- Benoit Kugler
- article
- Traitement des images [eess.IV]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2021. Français. ⟨NNT : 2021GRALM021⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, …
- titre
- A non-asymptotic model selection in block-diagonal mixture of polynomial experts models
- auteur
- Trungtin Nguyen, Faicel Chamroukhi, Hien Duy Nguyen, Florence Forbes
- article
- 2021
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Optimal shrinkage for robust covariance matrix estimators in a small sample size setting
- auteur
- Karina Ashurbekova, Antoine Usseglio-Carleve, Florence Forbes, Sophie Achard
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Latent factor models: a tool for dimension reduction in joint species distribution models
- auteur
- Daria Bystrova, Giovanni Poggiato, Julyan Arbel, Wilfried Thuiller
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Contributed comment on Article by Hahn, Murray, and Carvalho
- auteur
- Daria Bystrova, Julyan Arbel, Thibaud Rahier
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2020
Journal articles
-
- titre
- LDpred2: better, faster, stronger
- auteur
- Florian Privé, Julyan Arbel, Bjarni J Vilhjálmsson
- article
- Bioinformatics, 2020, 36 (22-23), pp.5424-5431. ⟨10.1093/bioinformatics/btaa1029⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- MP3: Medical software for Processing multi-Parametric images Pipelines
- auteur
- Clément Brossard, Olivier Montigon, Fabien Boux, Aurélien Delphin, Thomas Christen, Emmanuel L Barbier, Benjamin Lemasson
- article
- Frontiers in Neuroinformatics, 2020, 14, pp.594799:1-10. ⟨10.3389/fninf.2020.594799⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Sub-Weibull distributions: generalizing sub-Gaussian and sub-Exponential properties to heavier-tailed distributions
- auteur
- Mariia Vladimirova, Stéphane Girard, Hien Nguyen, Julyan Arbel
- article
- Stat, 2020, 9 (1), pp.e318:1-8. ⟨10.1002/sta4.318⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Functional connectivity is preserved but reorganized across several anesthetic regimes
- auteur
- Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Tarik Habet, Nora Collomb, Margaux Faucher, Chantal Delon-Martin, Véronique Coizet, Sophie Achard, Emmanuel Luc Barbier
- article
- NeuroImage, 2020, 219, pp.116945. ⟨10.1016/j.neuroimage.2020.116945⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Beyond tail median and conditional tail expectation: extreme risk estimation using tail $L^p$−optimisation
- auteur
- Laurent Gardes, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- Scandinavian Journal of Statistics, 2020, 47 (3), pp.922–949. ⟨10.1111/sjos.12433⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Priority statement and some properties of t-lgHill estimator
- auteur
- Milan Stehlik, Jozef Kiseľák, Marijus Vaičiulis, Pavlina Kalcheva Jordanova, Ludy Nunez Soza, Zdeněk Fabián, Philipp Hermann, Luboš Střelec, Andres Rivera, Stéphane Girard, Sebastián Torres
- article
- Extremes, 2020, 23 (3), pp.393–399. ⟨10.1007/s10687-020-00375-2⟩
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-
-
- titre
- Brain networks of rats under anesthesia using resting-state fMRI: comparison with dead rats, random noise and generative models of networks
- auteur
- Guillaume Jean-Paul Claude Becq, Emmanuel Luc Barbier, Sophie Achard
- article
- Journal of Neural Engineering, 2020, 17 (4), pp.045012. ⟨10.1088/1741-2552/ab9fec⟩
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-
-
- titre
- Mini-batch learning of exponential family finite mixture models
- auteur
- Hien D Nguyen, Florence Forbes, Geoffrey J Mclachlan
- article
- Statistics and Computing, 2020, 30, pp.731-748. ⟨10.1007/s11222-019-09919-4⟩
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-
-
- titre
- Asymptotic behavior of the extrapolation error associated with the estimation of extreme quantiles
- auteur
- Clément Albert, Anne Dutfoy, Stéphane Girard
- article
- Extremes, 2020, 23, pp.349-380. ⟨10.1007/s10687-019-00370-2⟩
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-
-
- titre
- On the Hurwitz zeta function with an application to the exponential-beta distribution
- auteur
- Julyan Arbel, Olivier Marchal, Bernardo Nipoti
- article
- Journal of Inequalities and Applications, 2020, 2020, pp.89:1-8. ⟨10.1186/s13660-020-02357-1⟩
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-
-
- titre
- Characterization of Daily Glycemic Variability in Subjects with Type 1 Diabetes Using a Mixture of Metrics
- auteur
- Fei Zheng, Manon Jalbert, Florence Forbes, Stephane Bonnet, Anne Wojtusciszyn, Sandrine Lablanche, Pierre-Yves Benhamou
- article
- Diabetes Technology and Therapeutics, 2020, 22 (4), pp.301-313. ⟨10.1089/dia.2019.0250⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- An extreme quantile estimator for the log-generalized Weibull-tail model
- auteur
- Clément Albert, Anne Dutfoy, Laurent Gardes, Stéphane Girard
- article
- Econometrics and Statistics , 2020, 13, pp.137-174. ⟨10.1016/j.ecosta.2019.01.004⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions in a location-dispersion regression model
- auteur
- Aboubacrène Ag Ahmad, Hadji Deme, Aliou Diop, Stéphane Girard, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- Electronic Journal of Statistics , 2020, 14 (2), pp.4421–4456. ⟨10.1214/20-EJS1779⟩
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-
-
- titre
- Bayesian nonparametric priors for hidden Markov random fields
- auteur
- Hongliang Lu, Julyan Arbel, Florence Forbes
- article
- Statistics and Computing, 2020, 30, pp.1015-1035. ⟨10.1007/s11222-020-09935-9⟩
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-
-
- titre
- Tail expectile process and risk assessment
- auteur
- Abdelaati Daouia, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- Bernoulli, 2020, 26 (1), pp.531-556. ⟨10.3150/19-BEJ1137⟩
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-
Conference papers
-
- titre
- On automatic bias reduction for extreme expectile estimation
- auteur
- Antoine Usseglio-Carleve, Stéphane Girard, Gilles Stupfler
- article
- CMStatistics 2020 – 13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2020, London / Virtual, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions in a semi-parametric location-dispersion regression model
- auteur
- Aboubacrène Ag Ahmad, Stéphane Girard, Antoine Usseglio-Carleve, Aliou Diop, El Hadji Deme
- article
- 2020 – Quatrièmes rencontres des jeunes chercheurs africains en France, Dec 2020, Virtual, France. pp.1-5
- Accès au bibtex
-
- titre
- Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions in a location-dispersion regression model
- auteur
- Stéphane Girard, Aboubacrène Ag Ahmad, El Hadji Deme, Aliou Diop, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- StressTest-2020 – International Workshop on Stress Test and Risk Management, Nov 2020, Paris / Virtual, France
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Simulated phase curves of Vesta based on laboratory bidirectional reflectance spectroscopy
- auteur
- Sandra Potin, Sylvain Douté, Benoit Kugler, Florence Forbes, Pierre Beck, Bernard Schmitt
- article
- 14th Europlanet Science Congress 2020, Sep 2020, Online, Unknown Region. ⟨10.5194/epsc2020-201⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- An efficient Bayesian method for inverting physical models on massive planetary data
- auteur
- Benoit Kugler, Florence Forbes, Sylvain Douté
- article
- 14th Europlanet Science Congress 2020, Sep 2020, Online, Unknown Region. pp.1-4, ⟨10.5194/epsc2020-335⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- The dependence structure between yields and prices: A copula-based model of French farm income
- auteur
- Meryem Bousebata, Geoffroy Enjolras, Stéphane Girard
- article
- AAEA 2020 – Annual Meeting of the Agricultural and Applied Economics Association, Aug 2020, Virtuel, United States. pp.1-15, ⟨10.22004/ag.econ.304313⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- Dictionary-based Learning in MR Fingerprinting: Statistical Learning versus Deep Learning
- auteur
- Fabien Boux, Florence Forbes, Julyan Arbel, Aurélien Delphin, Thomas Christen, Emmanuel Barbier
- article
- ISMRM 2020 – International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Aug 2020, Sidney, Australia. pp.1-4
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- U-Net Neural Network for Heartbeat Detection in Ballistocardiography
- auteur
- Guillaume Cathelain, Bertrand Rivet, Sophie Achard, Jean Bergounioux, Francois Jouen
- article
- EMBC 2020 – CMBEC 2020 – 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society with 43rd Annual Conference of the Canadian Medical and Biological Engineering Society, Jul 2020, Montreal (virtual), Canada. pp.465-468, ⟨10.1109/EMBC44109.2020.9176687⟩
- Accès au bibtex
-
-
- titre
- Unannounced Meal Detection for Artificial Pancreas Systems Using Extended Isolation Forest
- auteur
- Fei Zheng, Stéphane Bonnet, Emma Villeneuve, Maeva Doron, Aurore Lepecq, Florence Forbes
- article
- 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Jul 2020, Montreal, Canada. ⟨10.1109/EMBC44109.2020.9176856⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
-
- titre
- First order Sobol indices for physical models via inverse regression
- auteur
- Benoit Kugler, Florence Forbes, Sylvain Douté
- article
- JDS 2020 – 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France. pp.1-6
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Smart ballistocardiography front-end
- auteur
- Guillaume Cathelain, Bertrand Rivet, Sophie Achard, Jean Bergounioux, Francois Jouen
- article
- I2MTC 2020 – IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, IEEE, May 2020, Dubrovnik (online), Croatia. pp.1-6, ⟨10.1109/I2MTC43012.2020.9128774⟩
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- titre
- Deep learning models to study the early stages of Parkinson’s disease
- auteur
- Verónica Muñoz Ramírez, Virgilio Kmetzsch, Florence Forbes, Michel Dojat
- article
- ISBI 2020 – IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2020, Iowa City, United States. ⟨10.1109/ISBI45749.2020.9098529⟩
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Habilitation à diriger des recherches
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- titre
- Contributions to hidden Markov models and applications to plant structure analysis
- auteur
- Jean-Baptiste Durand
- article
- Statistics [math.ST]. Université Grenoble Alpes, 2020
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Theses
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- titre
- Anomaly characterization in the MRI data of ‘de novo’ Parkinson patients
- auteur
- Verónica Muñoz Ramírez
- article
- Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2020. English. ⟨NNT : 2020GRALS030⟩
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- titre
- Modélisation semi-paramétrique des extrêmes conditionnels
- auteur
- Aboubacrène Ag Ahmad
- article
- Statistiques [math.ST]. Université Gaston Berger de Saint-Louis (Sénégal), 2020. Français. ⟨NNT : ⟩
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Preprints, Working Papers, …
- titre
- Non-asymptotic oracle inequalities for the Lasso in high-dimensional mixture of experts
- auteur
- Trungtin Nguyen, Hien D Nguyen, Faicel Chamroukhi, Geoffrey J Mclachlan
- article
- 2020
- Accès au bibtex
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- titre
- An automatic procedure to select a block size in the continuous generalized extreme value model estimation
- auteur
- Pascal Sielenou Dkengne, Stéphane Girard, Samia Ahiad
- article
- 2020
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- titre
- Asymptotic control of FWER under Gaussian assumption: application to correlation tests
- auteur
- Sophie Achard, Pierre Borgnat, Irène Gannaz
- article
- 2020
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- titre
- An $Lp$ −quantile methodology for estimating extreme expectiles
- auteur
- Stéphane Girard, Gilles Stupfler, Antoine Usseglio-Carleve
- article
- 2020
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2019
Conference papers
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- titre
- Brain abnormalities detection in de Novo Parkinsonian patients
- auteur
- Verónica Muñoz Ramírez, Florence Forbes, Alexis Arnaud, Michel Dojat
- article
- OHBM 2019 – 25th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2019, Rome, Italy. pp.1-11
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2018
Conference papers
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- titre
- Screening strong pairwise relationships for fast Bayesian network structure learning
- auteur
- Thibaud Rahier, Sylvain Marié, Stéphane Girard, Florence Forbes
- article
- 2nd Italian-French Statistics Seminar – IFSS, Sep 2018, Grenoble, France
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