Evaluer et optimiser la Symbiose Homme-Machine via des signaux neuronaux pour l’analyse de données volumineuses

Projet DGA-DSTL

Période : 2014-2018

Partenaires : Ulster University (Irelande du Nord, Royaume Unis), Inria Bordeaux Sud-Ouest (France)

L’objectif de ce projet est de concevoir des outils d’analyses de données volumineuses (« Big Data »), et en particulier des outils d’analyse d’informations visuelles (« visual analytics »), qui exploitent les compétences cognitive humaines ainsi que des Interfaces Cerveau-Ordinateurs afin de permettre une identification et une sélection des informations pertinents beaucoup plus rapidement qu’en utilisant des systèmes automatiques ou des interfaces homme-machine traditionnelles. En particulier, il s’agira de détecter de manière passive différents états-mentaux (ex : différents types d’attention, charge mentale, perception de stimulus pertinents, …) afin d’optimiser la présentation, l’organisation ou la sélection des informations pertinentes.

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