Titre : Un algorithme de découverte de chroniques : une approche par le clustering
Orateur : Alexandre Sahuguède (LAAS)
Date : 3/12/2018, 16h00 Lieu : Salle Oléron
Les chroniques sont des schémas temporels particulièrement bien adaptés pour une représentation de modèles complexes et dynamiques. Des algorithmes de reconnaissances de chroniques permettent d’identifier des chroniques dans un flux de données en ligne et de prendre des actions adéquates de manière rapide et efficace. Les chroniques peuvent être utilisés dans des domaines d’applications divers, tel que le domaine médical, les réseaux internets, ou encore des applications industrielles. Néanmoins, la construction des chroniques n’est pas chose aisée en raison de la complexification et de l’augmentation des capacités de génération de données des systèmes modernes. Le processus de découverte de chroniques à pour objectif de répondre à cette problématique. Dans cette présentation, une approche par le clustering du problème de découverte de chroniques est abordée. L’algorithme proposé permet de découvrir des chroniques avec peu de connaissance sur le système sous-jacent. De plus, des données non-traitées venant directement du système peuvent être utilisée dans cet algorithme de découverte de chronique.
