Présentation

Présentation de l’équipe

Les thèmes de recherche principaux de l’équipe-projet DREAM project-team concernent le  monitoring et le diagnostic de systèmes évoluant dans le temps. Le défi principal est d’inférer l’état du système à partir d’observations fournies par des capteurs a fin de détecter et de caractériser des anomalies potentielles au seine du système. Nous utilisons une approche à base de modèle s’appuyant sur des modèles de bon fonctionnement et des modèles de pannes. Les modèles utilisés sont soit des modèles temporels qualitatifs à événements discrets comme des automates temporels communicants, des graphes causaux temporels ou des ensembles de chroniques.

Thèmes de recherche

  • Conception et miss en oeuvre de diagnostiqueurs. En s’appuyant sur l’inversion de modèle et la compilation, ces techniques visent à calculer des modèles compacts liant directement les panes et leurs symptômes. Plus précisément, nous nous focalisons sur des approches décentralisées et génériques et sur l’utilisation de techniques de model checking.
  • Interaction diagnostic et décision dans un contexte incertain.
  • Acquisition automatique de modèles. Nous étudions plus particulièrement des méthodes symboliques telles que la PLI (Programmation Logique Inductive) et la fouille de données temporelles.

Domaines d’application

  • Protection de l’environnement : modélisation qualitative du transfer de polluants (pesticides, nitrates) dans les basssins versants.
  • Diagnostic industrial diagnosis :  supervision de réseaux de télécommunication et de réseaux de distribution d’électricité.
  • Monitoring dans le domaine de la santé : monitoring cardiaque, surveillance sanitaire de grands troupeaux de vaches laitières.

Relations internationales et nationales

  • Collaboration avec le CHU de Rennes (Département de Pharmaco-epidemiologie)
  • Collaboration avec ANU (the Australian National University, Canberra). Contact : Sylvie Thiébaux.
  • Collaboration avec INRA (Institut National de la Recherche Agronomique – National Institute for Agricultural Research) dans plusieurs projets.
  • Collaboration avec Agrocampus Ouest – Rennes.