Séminaire du Pole Données Connaissances et Zenith: jeudi 23 juin, 10h30, salle 02/124
Modèles probabilistes pour le filtrage des formes d’ondes. Application au démixage de la musique.
Antoine Liutkus, Inria Nancy
Dans cet exposé, je présenterai mon travail de recherche sur des modèles probabilistes adaptés aux formes d’ondes. Je montrerai comment j’ai appliqué ces modèles à la séparation de sources. En audio, il s’agit d’une opération de “démixage”: récupérer les différents sons présents dans un mix.
D’un point de vue théorique, je parlerai des méthodes récentes de filtrage multicanal, de leurs liens avec l’apprentissage automatique: factorisation en matrices non-négatives, processus Gaussiens, réseaux de neurones profonds, processus alpha-stables, etc.
D’un point de vue applicatif, je me concentrerai sur le cas du débruitage et de la séparation de la musique. Je parlerai de mon ANR jeune chercheur qui vient de commencer, où il s’agit de faire profiter les ethnomusicologues de développements récents en traitement du signal
