On June, 4th, , PhD student from our team and the CEA, will present us his thesis topic.
The presentation will be given in French.
Title: Modélisation et projection de performances d’applications parallèles sur environnement ARM
Abstract:
L’évolution des architectures de processeurs rend la prédiction et l’évaluation des performances d’une application parallèle complexes. En effet, l’augmentation du nombre de cœurs de calcul, la multiplication des unités vectorielles et l’organisation interne du réseau en maillage influencent grandement le comportement des processeurs. Néanmoins, afin de préparer l’arrivée de futures machines, il est nécessaire d’avoir une idée des performances (e.g., temps d’exécution ou nombre d’opérations flottantes par seconde) des applications parallèles actuelles sur les futures générations de processeurs. Dans ce cadre, le CEA et ARM souhaitent développer une méthodologie de prédiction de performance : étant donné le comportement d’une application parallèle sur un processeur existant et les caractéristiques d’un processeur hypothétique, le but est de prédire les performances de cette application sur ce dernier.
L’objectif de cette thèse est de définir un modèle de projection de performance d’applications parallèles basé sur l’évolution des processeurs incluant les changements des unités de calcul (par exemple, jeu d’instructions SVE), l’évolution du nombre de cœurs et l’augmentation des capacités mémoire (DDR, HBM, …). Ceci passera par l’expérimentation sur des machines existantes afin de valider le modèle et sur des variations de processeurs connus (changement de fréquence, changement du nombre de cœurs…). Cette phase permettra alors d’étudier l’impact architectural sur les performances. Une fois cette première étude effectuée, il sera alors possible de faire évoluer ce modèle pour raffiner les prédictions de performances notamment en cas de changements micro-architecturaux (ce qui est le cas lors d’un changement entre générations quasi-identique).
