Un poste d’ingénieur.e d’une durée de 19 mois est proposé à l’Inria Rennes – Bretagne Atlantique, pour le développement d’algorithmes de vision par ordinateur spécialisés pour le domaine de l’agriculture.
Le travail s’effectuera dans le cadre du projet CARTAM labellisé par le pôle de compétitivité Végépolys. Le projet vise la cartographie des adventices et des maladies en filières légumes d’industries et grandes cultures. Les partenaires du projet CARTAM sont: TRISKALIA INNOVATION Landerneau (29) ; SAS COPEEKS Lannion (22) ; SARL NEOTEC VISION Pacé (35) ; UNILET Paris – Quimperlé ; INRIA Rennes (35).
La fiche de poste est la suivante:
| Intitulé du poste | Développement d’algorithmes de vision par ordinateur spécialisés pour le domaine de l’agriculture
Mots clés : traitement d’images temps réel, détection et localisation de plantes |
| Lieu de travail |
Centre de Recherche Inria Rennes-Bretagne Atlantique
Campus de Beaulieu, 35042 Rennes cedex |
| Equipe-projet d’accueil |
Rainbow: https:/team.inria.fr/rainbow/ |
| Durée du contrat |
CDD de 19 mois |
| Date prévisible d’embauche |
Au plus tard le 1er octobre 2019 |
| Salaire proposé |
A partir de 2530 € brut mensuel, soit 2054 € net, en fonction de l’expérience |
| Profil requis |
Ecole d’ingénieur ou Master 2 avec spécialisation en vision par ordinateur
Niveau d’études : Bac+5 ou PhD Expérience : 2 ans si possible |
| Environnement et contexte |
L’Inria est un institut de recherche spécialisé dans les sciences et technologies de l’information et de la communication (STIC). L’équipe de recherche Rainbow du centre de recherche Inria Rennes-Bretagne Atlantique recherche un ingénieur en CDD pour collaborer au projet CARTAM sur la cartographie des adventices et des maladies en filières légumes d’industrie et grandes cultures. |
| Mission |
Au sein de l’équipe de recherche Rainbow, l’ingénieur travaillera en étroite collaboration avec la jeune pousse Dilepix (https://dilepix.com/) pour développer des algorithmes de suivi d’objets d’intérêts agronomiques (plante de culture, adventice, ravageur, maladie) dans des images. Le suivi permettra de nourrir un algorithme de création d’une carte des menaces de la parcelle agricole considérée. Cette carte permettra également de palier les pertes potentielles de géolocalisation par GPS en estimant à l’aide de la vision le déplacement du vecteur porteur de la caméra.
L’ingénieur pourra s’appuyer sur l’expertise des membres de l’équipe Rainbow et notamment sur la bibliothèque ViSP (https://visp.inria.fr) développée par l’équipe. |
| Activités |
Prototyper, développer et perfectionner des algorithmes innovants de suivi d’objets dans des séquences d’image
Intégrer ces algorithmes sur plateforme cible Participer à la validation des algorithmes en conditions réelles Optimiser ces algorithmes en termes de temps de calcul, de performance et de robustesse |
| Compétences et profil |
Maitrise avancée de librairies telles que OpenCV ou ViSP
La maitrise des méthodes et outils de deep learning est un plus Bonnes aptitudes en programmation : C++ Maîtrise des outils de génie logiciel (CMake, intégration continue, IDE, Git) Bonnes aptitudes rédactionnelles, rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe Anglais niveau B2 requis |
| Transmettre sa candidature |
Les dossiers de candidatures (CV et lettre de motivation) sont à envoyer en pdf à : Fabien.Spindler@inria.fr, helene.de-la-ruee@irisa.fr |
Cette fiche de poste est également disponible en pdf.