Marco Ferro
Post-doctorant
Email: marco.ferro@irisa.fr
Address:
IRISA, INRIA Rennes – Bretagne Atlantique
Campus Universitaire de Beaulieu
35042 Rennes, France
Bio
Catégorie : Membre de l’équipe
Antonio Marino
Antonio Marino
Doctorant
Email: antonio.marino@irisa.fr
Address:
IRISA, INRIA Rennes – Bretagne Atlantique
Campus Universitaire de Beaulieu
35042 Rennes, France
Bio
J’ai obtenu ma licence en ingénierie de l’automatisation à l’Université di Napoli Federico II en 2018 et mon master en ingénierie robotique à l’Università di Genova en 2020. Au cours de mes études, j’ai couvert différents sujets en robotique comme la mécanique, le contrôle et l’apprentissage automatique, développant une forte passion pour le contrôle et les systèmes robotiques. Mes expériences professionnelles incluent un ingénieur de recherche à l’Université de Leeds et un ingénieur en robotique pour UnmannedLife.
J’ai rejoint l’équipe Rainbow à l’IRISA/ Inria Rennes en tant que doctorant en septembre 2022, sous la supervision de Paolo Robuffo Giordano et Claudio Pacchierotti. Mon sujet de thèse est « le contrôle de formation multi-robots basé sur l’apprentissage ».
Nomination comme directeur de l’école doctorale Matisse
4 new papers to be presented at IEEE/RSJ IROS’22
Best paper Award at Eurohaptics 2022
Maxime Robic 3ème prix du jury à la finale #MT180
Dynamic vSLAM paper accepted in IEEE RA-L
Pacchierotti reçoit la médaille de Bronze du CNRS
Xi Wang Ph.D. Defense
Alexander Oliva Ph.D. Defense
Antonio Marino
Antonio Marino
Doctorant
Email: antonio.marino@irisa.fr
Address:
IRISA, INRIA Rennes – Bretagne Atlantique
Campus Universitaire de Beaulieu
35042 Rennes, France
Bio
J’ai obtenu ma licence en ingénierie de l’automatisation à l’Université di Napoli Federico II en 2018 et mon master en ingénierie robotique à l’Università di Genova en 2020. Au cours de mes études, j’ai couvert différents sujets en robotique comme la mécanique, le contrôle et l’apprentissage automatique, développant une forte passion pour le contrôle et les systèmes robotiques. Mes expériences professionnelles incluent un ingénieur de recherche à l’Université de Leeds et un ingénieur en robotique pour UnmannedLife.
J’ai rejoint l’équipe Rainbow à l’IRISA/ Inria Rennes en tant que doctorant en septembre 2022, sous la supervision de Paolo Robuffo Giordano et Claudio Pacchierotti. Mon sujet de thèse est « le contrôle de formation multi-robots basé sur l’apprentissage ».
