The week's events
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March 25, 2024
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March 26, 2024(1 event)
[Seminar] Romain Cravic[Seminar] Romain Cravic – Who: Romain Cravic When: Tuesday, March 26, 14:00-15:00 Where: IMAG 406 What: Résoudre les jeux partiellement observables : Algorithme CFR et variantes de Monte-Carlo, deuxième partie More: Dans ce séminaire en deux parties, je vous présenterai la famille des algorithmes CFR (CounterFactual Regret minimization) appliqués aux jeux sous forme extensive à information incomplète. CFR a été utilisé en 2015 par des chercheurs de l’université d’Alberta pour résoudre une version « réaliste » du poker (Heads-up limit poker). Dans la première partie nous verrons comment modéliser l’information incomplète pour les jeux à deux joueurs à somme nulle, comment définir des stratégies dans ce modèle, avant d’analyser en détail l’algorithme CFR qui calcule un approximation de l’équilibre de Nash du jeu. Pour aller plus loin, dans la seconde partie, nous étudierons les variantes dites « Monte-Carlo » de l’algorithme CFR qui sont indispensables quand on souhaite trouver des bonnes stratégies dans des jeux plus ambitieux. Bâtiment IMAG (406) Saint-Martin-d'Hères, 38400 France |
March 27, 2024
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March 28, 2024
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March 29, 2024
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March 30, 2024
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March 31, 2024
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- March 13, 2024 @ Bâtiment IMAG (406) -- [Seminar] Sebastian Allmeier
Who: Sebastian Allmeier
When: Wednesday, March 13, 14:00-15:00
Where: IMAG 406
What: Mean-Field Approximations
More: TBA
- March 19, 2024 @ Bâtiment IMAG (406) -- [Seminar] Romain Cravic
Who: Romain Cravic
When: Tuesday, March 19, 14:00-15:00
Where: IMAG 406
What: Résoudre les jeux partiellement observables : Algorithme CFR et variantes de Monte-Carlo, première partie
More: Dans ce séminaire en deux parties, je vous présenterai la famille des algorithmes CFR (CounterFactual Regret minimization) appliqués aux jeux sous forme extensive à information incomplète. CFR a été utilisé en 2015 par des chercheurs de l’université d’Alberta pour résoudre une version « réaliste » du poker (Heads-up limit poker). Dans la première partie nous verrons comment modéliser l’information incomplète pour les jeux à deux joueurs à somme nulle, comment définir des stratégies dans ce modèle, avant d’analyser en détail l’algorithme CFR qui calcule un approximation de l’équilibre de Nash du jeu. Pour aller plus loin, dans la seconde partie, nous étudierons les variantes dites « Monte-Carlo » de l’algorithme CFR qui sont indispensables quand on souhaite trouver des bonnes stratégies dans des jeux plus ambitieux.
- March 26, 2024 @ Bâtiment IMAG (406) -- [Seminar] Romain Cravic
Who: Romain Cravic
When: Tuesday, March 26, 14:00-15:00
Where: IMAG 406
What: Résoudre les jeux partiellement observables : Algorithme CFR et variantes de Monte-Carlo, deuxième partie
More: Dans ce séminaire en deux parties, je vous présenterai la famille des algorithmes CFR (CounterFactual Regret minimization) appliqués aux jeux sous forme extensive à information incomplète. CFR a été utilisé en 2015 par des chercheurs de l’université d’Alberta pour résoudre une version « réaliste » du poker (Heads-up limit poker). Dans la première partie nous verrons comment modéliser l’information incomplète pour les jeux à deux joueurs à somme nulle, comment définir des stratégies dans ce modèle, avant d’analyser en détail l’algorithme CFR qui calcule un approximation de l’équilibre de Nash du jeu. Pour aller plus loin, dans la seconde partie, nous étudierons les variantes dites « Monte-Carlo » de l’algorithme CFR qui sont indispensables quand on souhaite trouver des bonnes stratégies dans des jeux plus ambitieux.
- April 3, 2024 @ Bâtiment IMAG (406) -- [Seminar] Victor Boone
Who: Victor Boone
When: Wednesday, April 3, 14:00-15:00
Where: TBA
What: TBA
More: TBA