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March 25, 2024
March 26, 2024(1 event)

[Seminar] Romain Cravic


March 26, 2024

Who: Romain Cravic

When: Tuesday, March 26, 14:00-15:00

Where: IMAG 406

What: Résoudre les jeux partiellement observables : Algorithme CFR et variantes de Monte-Carlo, deuxième partie

More: Dans ce séminaire en deux parties, je vous présenterai la famille des algorithmes CFR (CounterFactual Regret minimization) appliqués aux jeux sous forme extensive à information incomplète. CFR a été utilisé en 2015 par des chercheurs de l’université d’Alberta pour résoudre une version « réaliste » du poker (Heads-up limit poker). Dans la première partie nous verrons comment modéliser l’information incomplète pour les jeux à deux joueurs à somme nulle, comment définir des stratégies dans ce modèle, avant d’analyser en détail l’algorithme CFR qui calcule un approximation de l’équilibre de Nash du jeu. Pour aller plus loin, dans la seconde partie, nous étudierons les variantes dites « Monte-Carlo » de l’algorithme CFR qui sont indispensables quand on souhaite trouver des bonnes stratégies dans des jeux plus ambitieux.

Bâtiment IMAG (406)
Saint-Martin-d'Hères, 38400
France
March 27, 2024
March 28, 2024
March 29, 2024
March 30, 2024
March 31, 2024
  • March 13, 2024 @ Bâtiment IMAG (406) -- [Seminar] Sebastian Allmeier

    Who: Sebastian Allmeier

    When: Wednesday, March 13, 14:00-15:00

    Where: IMAG 406

    What: Mean-Field Approximations

    More: TBA

  • March 19, 2024 @ Bâtiment IMAG (406) -- [Seminar] Romain Cravic

    Who: Romain Cravic

    When: Tuesday, March 19, 14:00-15:00

    Where: IMAG 406

    What: Résoudre les jeux partiellement observables : Algorithme CFR et variantes de Monte-Carlo, première partie

    More: Dans ce séminaire en deux parties, je vous présenterai la famille des algorithmes CFR (CounterFactual Regret minimization) appliqués aux jeux sous forme extensive à information incomplète. CFR a été utilisé en 2015 par des chercheurs de l’université d’Alberta pour résoudre une version « réaliste » du poker (Heads-up limit poker). Dans la première partie nous verrons comment modéliser l’information incomplète pour les jeux à deux joueurs à somme nulle, comment définir des stratégies dans ce modèle, avant d’analyser en détail l’algorithme CFR qui calcule un approximation de l’équilibre de Nash du jeu. Pour aller plus loin, dans la seconde partie, nous étudierons les variantes dites « Monte-Carlo » de l’algorithme CFR qui sont indispensables quand on souhaite trouver des bonnes stratégies dans des jeux plus ambitieux.

  • March 26, 2024 @ Bâtiment IMAG (406) -- [Seminar] Romain Cravic

    Who: Romain Cravic

    When: Tuesday, March 26, 14:00-15:00

    Where: IMAG 406

    What: Résoudre les jeux partiellement observables : Algorithme CFR et variantes de Monte-Carlo, deuxième partie

    More: Dans ce séminaire en deux parties, je vous présenterai la famille des algorithmes CFR (CounterFactual Regret minimization) appliqués aux jeux sous forme extensive à information incomplète. CFR a été utilisé en 2015 par des chercheurs de l’université d’Alberta pour résoudre une version « réaliste » du poker (Heads-up limit poker). Dans la première partie nous verrons comment modéliser l’information incomplète pour les jeux à deux joueurs à somme nulle, comment définir des stratégies dans ce modèle, avant d’analyser en détail l’algorithme CFR qui calcule un approximation de l’équilibre de Nash du jeu. Pour aller plus loin, dans la seconde partie, nous étudierons les variantes dites « Monte-Carlo » de l’algorithme CFR qui sont indispensables quand on souhaite trouver des bonnes stratégies dans des jeux plus ambitieux.

  • April 3, 2024 @ Bâtiment IMAG (406) -- [Seminar] Victor Boone

    Who: Victor Boone

    When: Wednesday, April 3, 14:00-15:00

    Where: TBA

    What: TBA

    More: TBA

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