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July 1, 2019
La quantité de données produites, dans le monde scientifique comme dans le monde commercial, est en constante augmentation. Cela implique un changement d'échelle pour les processus de collecte, de traitement, et de stockage des données. Le domaine du Big Data a été inventé pour traiter ces problèmes. Mais ce domaine a été inventé par les géants du web et son intégration sur des machine de calcul intensif pose de nombreux problèmes. En effet, les gestionnaires de ressources utilisé pour soumettre des travaux sur des super calculateurs et les gestionnaires de ressources des frameworks Big Data sont très différents et ne fonctionnent pas ensemble. De plus, les outils d'analyse pour le Big Data ne savent pas tirer partie du matériel très haute performance. Le sujet de ma thèse est de trouver la meilleur approche pour faire interagir ces deux gestionnaires de ressources et de traiter les différents problèmes soulevés par les mouvement de données et leur ordonnancements.
