Processus alpha-stable pour le traitement du signal

Orateur : Mathieu Fontaine

Date : le 27 septembre 2018 à 10h30 – C005

Résumé :

Le sujet scientifique de la séparation de sources sonores (SSS) vise à décomposer les signaux audio en leurs éléments constituants, par exemple en séparant la voix du chanteur principal de son accompagnement musical ou du bruit de fond. Dans le cas d’enregistrements historiques très anciens et très dégradés, la SSS étend de manière significative les méthodes classiques de débruitage en permettant de prendre en compte des motifs complexes de signal et de bruit et de rélaiser efficacement la séparation, là où les approches traditionnelles sont tenues en échec.
Les processus alpha-stables soulèvent des défis mathématiques et on déjà démontré leur efficacité dans des applications de filtrage et en terme algorithmique. Cette présentation introduira différents modèles alpha-stables d’un point de vue théorique, dans le but de les étendre dans plusieurs directions. Différents travaux de recherche théorique et d’applications au filtrage et à la restauration d’enregistrements anciens ainsi qu’à la localisation de sources ont été effectués.