Soutenance de thèse : Achille Sassi, “Méthodes numériques pour des problèmes de contrôle hybride et optimisation avec contraintes en probabilité”, 27 janvier 2017

Méthodes numériques pour des problèmes de contrôle hybride et optimisation avec contraintes en probabilité

Vendredi 27 janvier 2017 à 14:30, ENSTA ParisTech (salle 2.3.29)

Numerical methods for hybrid control and chance-constrained optimization problems.

Keywords. Optimal control, Hybrid systems, Numerical schemes, Stochastic optimization, Chance constraint, Space launchers

Abstract. This thesis is devoted to the analysis of numerical methods in the field of optimal control, and it is composed of two parts. The first part is dedicated to new results on the subject of numerical methods for the optimal control of hybrid systems, controlled by measurable functions and discontinuous jumps in the state variable simultaneously. The second part focuses on a particular application of trajectory optimization problems for space launchers. Here we use some nonlinear optimization methods combined with non-parametric statistic techniques. This kind of problems belongs to the family of stochastic optimization problems and it features the minimization of a cost function in the presence of a constraint which needs to be satisfied within a desired probability threshold.

Thèse co-financée par Airbus Safran Launchers, SADCO Initial Training Network et iCode

Denis Arzelier (LAAS), rapporteur
Alexander Vladimirsky (Cornell), rappporteur

Pierre Carpentier (ENSTA ParisTech), examinateur
Jean-Baptiste Caillau (Univ. Bourgogne Franche-Comté), co-directeur de thèse
Max Cerf (Airbus Safran Launchers), co-directeur de thèse
Emmanuel Trélat (Univ. Paris VI), co-directeur de thèse
Hasnaa Zidani (ENSTA ParisTech), directrice de thèse