The 19th of December, 2016, Bayrem Tounsi succesfully defended his thesis titled
Contributions à la chaîne logistique e-commerce : Intégration dans l’e-fulfillment et tarification de services de livraison.
The jury was composed by:
- Director: Luce Brotcorne, Researcher, Inria Lille-Nord Europe
- Co-director: Yezekael Hayel, Associate Professor, Université d’Avignon
- Rapporteur: Yves Crama, Professor, HEC – Ecole de Gestion de l’Université de Liège
- Rapporteur: Patrick Maillé, Professor, Telecom Bretagne
- Jury member: Dominique Feillet, Professor, Ecole des Mines de Saint-Etienne
- Jury member: Olivier Peton, Associate Professor, Ecole des Mines de Nantes
Thesis abstract: Cette thèse est consacrée à l’étude de deux phases dans la chaîne logistique e-commerce. La première partie est consacrée aux opérations de préparation des commandes et de leur expédition. Nous proposons un modèle global basé sur la coordination de la préparation et de l’expédition et l’intégration tactique-opérationnelle. La méthode de la résolution proposée repose sur la décomposition du problème en trois phases et il a été démontré qu’elle surpasse significativement le solveur commercial. Ensuite, nous proposons un second modèle basé sur une procédure dynamique à horizon glissant qui prend en compte l’incertitude du nombre des commandes futures.
La deuxième partie de la thèse est consacrée à un système de livraison du dernier kilomètre offrant deux familles de services. Nous abordons un problème de tarification des services qui prend en compte le comportement des clients. Ces derniers sont sensibles au tarif d’un service de livraison, mais aussi à sa qualité.
Nous proposons un modèle à deux niveaux où au niveau supérieur, le fournisseur de services contrôle des tarifs. Au niveau inférieur, les clients réagissent en choisissant leur service de livraison selon une fonction d’utilité qui incorpore le tarif du fournisseur et la congestion perçue. Nous modélisons la réaction des clients à l’aide d’un modèle logit emboîté et calculons l’état de l’équilibre des utilisateurs. Basé sur une recherche locale qui exploite une analyse de sensibilité des probabilités de choix, un nouvel algorithme heuristique pour le problème de tarification des services à deux niveaux est proposé et comparé à d’autres approches existantes.
