Jean-Luc GOUZE

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(English) IFAC Berlin 2020

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PhD defense of Nicolas Bajeux

La soutenance de thèse de Nicolas Bajeux (Inria Biocore) se tiendra le vendredi 7 juillet 2017 dans la salle Euler Violet (Inria Sophia Antipolis) à 13h30
Il y présentera ses travaux intitulés « Modélisation de stratégies d’introduction de populations, effets Allee et stochasticité« 
Résumé:

Cette thèse s’intéresse à l’étude des stratégies d’introduction de populations dans l’environnement. Les deux principaux contextes présentés sont la lutte biologique et la réintroduction d’espèces. Si ces deux types d’introduction diffèrent, des processus biotiques et abiotiques les influencent de manière similaire. En particulier les populations introduites, souvent de petite taille, peuvent être sensibles à diverses formes de stochasticité, voire subir une baisse de leur taux de croissance à faible effectif, ce qu’on appelle « effet Allee ». Ces processus peuvent interagir avec les stratégies d’introduction des organismes et moduler leur efficacité.

Dans un premier temps, nous modélisons le processus d’introduction à l’aide de systèmes dynamiques impulsionnels : la dynamique de la population est décrite par des équations différentielles ordinaires qui, à des instants donnés, sont perturbées par des augmentations soudaines de la taille de la population. Cette approche se concentre sur l’influence des effets Allee sur les populations isolées (réintroduction) ou dans un cadre proie-prédateur (lutte biologique). Dans un second temps, en nous concentrant sur l’aspect réintroduction, nous étendons ce cadre de modélisation pour prendre en compte des aspects stochastiques liés à l’environnement ou aux introductions elles-mêmes. Finalement, nous considérons un modèle individu centré pour étudier l’effet de la stochasticité démographique inhérente aux petites populations. Ces différentes approches permettent d’analyser l’influence de la distribution temporelle des introductions et ainsi déterminer les stratégies qui maximisent les chances de succès des introductions.

Jury:

M. Olivier Bernard, Inria Sophia Antipolis,  Directeur de thèse

M. Julien Arino, Université du Manitoba, Rapporteur

M. Jérôme Coville, INRA Avignon, Rapporteur

M. Fabien Campillo, Inria Sophia Antipolis, Examinateur

Mme Christelle Lopes, Université Lyon 1, Examinatrice
M. Xavier Fauvergue, INRA Sophia Antipolis, Examinateur

M. Frédéric Grognard, Inria Sophia Antipolis, Membre invité, co-encadrant
M. Ludovic Mailleret, INRA Sophia Antipolis, Membre invité, co-encadrant

PhD Thesis: Analysis and Control of models of biological regulatory systems

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52nd IEEE Conference on Decision and Control

 

 

 

NOLCOS 2013: Sept 4-6, 2013, Toulouse (France)

NOLCOS 2013: Sept 4-6, 2013, Toulouse (France)

[http://conf.laas.fr/NOLCOS2013/]