Doctorant de l’Université Grenoble Alpes, au sein de l’équipe Inria AIRSEA du laboratoire Jean Kuntzmann, j’effectue ma thèse en collaboration avec l’IFPEN, dans le domaine des statistiques et plus précisément sur le thème de la méta-modélisation par processus gaussiens dans le cadre de l’inversion stochastique, avec application à la conception d’éoliennes flottantes.
Résumé :
De nos jours, de nombreux problèmes d’inversion de modèles (p. ex. codes de calcul) sont présent dans l’industrie. Ces problèmes sont définis par la recherche d’un ensemble de paramètres tels qu’une certaine quantité d’intérêt respecte une contrainte donnée, par exemple reste en-dessous d’un seuil. Dans le domaine des éoliennes flottantes, une étape de pré-calibration consiste en l’estimation des paramètres du modèle tels qu’une quantité donnée corresponde avec précision aux données mesurées (p. ex. accélérations).
Publications :
- Clément Duhamel, Céline Helbert, Miguel Munoz Zuniga, Clémentine Prieur, Delphine Sinoquet : A SUR version of the Bichon criterion for excursion set estimation, Statistics and Computing, 33(2), 41. Springer
- Clément Duhamel, Clémentine Prieur, Céline Helbert, Miguel Munoz Zuniga, Delphine Sinoquet : A SUR version of the Bichon criterion for excursion set estimation, Poster Mascot Num 2022. hal
Enseignements :
- 2022-2023 : Analyse de Fourier et Probabilités 1ère année Polytech
- 2022-2023 : Principes et Méthodes Statistiques 1ère année Ensimag
- 2021-2022 : Analyse Elémentaire L1 Maths-Info
- 2021-2022 : Principes et Méthodes Statistiques 1ère année Ensimag
- 2020-2021 : Analyse Elémentaire L1 Maths-Info
- 2020-2021 : Introduction Algèbre Linéaire L1 Physique Chimie Mécanique
Médiation Scientifique :
- Atelier-Projet Partenaires Scientifiques pour la classe : « Partenaires scientifiques pour la classe », Collège Doctoral
Adresse :
Bâtiment IMAG – Bureau 195
150 Place du Torrent 38401 Saint Martin d’Hères France
Page web personnel :
INP
Inria
LJK
UGA